PgRouting是基于开源空间数据库PostGIS用于网络分析的扩展模块,最初它被称作pgDijkstra,因为它只是利用Dijkstra算法实现最短路径搜索,之后慢慢添加了其他的路径分析算法,如A算法,双向A算法,Dijkstra算法,双向Dijkstra算法,tsp货郎担算法等,然后被更名为pgRouting.该扩展库依托PostGIS自身的gist索引,丰富的坐标系与图形类型,强大的几何处理能力,如空间查询,空间处理,线性参考等优势,能保障在较大数据级别下的网络分析效果更快更好.…

修改了上次的代码,现在支持室内的多楼层情况下的最短路径搜索,还是使用A*算法,把在GraphAdjList中VNode没有利用起来的data字段作为我们存储楼层属性的位置. 实际上是我偷懒了,正常情况下VNode里应该再加一个int level属性,而data还是作为绑定用户想添加任意类型的数据的一个位置来使用,这样例如当用户想对任意节点添加String类型的描述时,声明GraphAdjList<String>即可,但现在我们的GraphAdjList只能声明为GraphAdjList<…

图的常用存储方式有 2 种: 邻接炬阵 链接表 邻接炬阵的优点和缺点都很明显.优点是简单.易理解,对于大部分图结构而言,都是稀疏的,使用炬阵存储空间浪费就较大. 链接表的存储相比较邻接炬阵,使用起来更方便,对于空间的使用是刚好够用原则,不会产生太多空间浪费.操作起来,也是简单. 本文将以链接表方式存储图结构,在此基础上实现无向图最短路径搜索. 1. 链接表 链接表的存储思路: 使用链接表实现图的存储时,有主表和子表概念. 主表: 用来存储图对象中的所有顶点数据. 子表: 每一个顶点自身会维护一个…

SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; GO IF OBJECT_ID(N'dbo.t1') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.t1; GO CREATE TABLE t1 ( id , ) PRIMARY KEY , a ) , b ) ); --建立索引a CREATE NONCLUSTERED INDEX [NonClusteredIndex-20190507-201219] ON [dbo].[t1] ( [a] A…

第一部分:A*算法简介    写这篇文章的初衷是应一个网友的要求,当然我也发现现在有关人工智能的中文站点实在太少,我在这里 抛砖引玉,希望大家都来热心的参与.     还是说正题,我先拿A*算法开刀,是因为A*在游戏中有它很典型的用法,是人工智能在游戏中的代表.     A*算法在人工智能中是一种典型的启发式搜索算法,为了说清楚A*算法,我看还是先说说何谓启发式算法. 一.何谓启发式搜索算法: 在说它之前先提提状态空间搜索.状态空间搜索,如果按专业点的说法就是将问题求解过程表现为从 初始状态到目…

转载1:A*算法入门 http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80492.aspx 在看下面这篇文章之前,先介绍几个理论知识,有助于理解A*算法. 启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标.这样可以省略大量无畏的搜索路径,提到了效率.在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的.采用了不同的估价可以有不同的效果. 估价函数:从当前节点移动到目标节点的预估费用:这个估计…

一.前言 在这里我将对A*算法的实际应用进行一定的探讨,并且举一个有关A*算法在最短路径搜索的例子.值得注意的是这里并不对A*的基本的概念作介绍,如果你还对A*算法不清楚的话,请看姊妹篇<初识A*算法>. 这里所举的例子是参考AMIT主页中的一个源程序,使用这个源程序时,应该遵守一定的公约. 二.A*算法的程序编写原理 我在<初识A*算法>中说过,A*算法是最好优先算法的一种.只是有一些约束条件而已.我们先来看看最好优先算法是如何编写的吧. 如图有如下的状态空间:(起始位置是A,目…

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 囧啊囧,看了题解后写了个程序,但是样例总过不了T+T,调试了不下于1个小时,肉眼对拍看了根本看不出orz.原来y打成了x.................. 这种错误赛场上犯就离滚粗不远了. 这题是用启发式搜索中的A*做,嗯.我蒟蒻当然不会A*,特地去了解了下..2篇博文有介绍(初识A*算法)(深入A*算法) 估价函数f(i)=g(i)+h(i).g是已知代价,h是估计代价. 本题因为只有一…

每次都以为自己理解了Dijkstra这个算法,但是过没多久又忘记了,这应该是第4.5次重温这个算法了. 这次是看的胡鹏的<地理信息系统>,看完之后突然意识到用数学公式表示算法流程是如此的好理解,堪称完美. 内容摘抄如下: 网络中的最短路径是一条简单路径,即是一条不与自身相交的路径,最短路径搜索的依据:若从S点到T点有一条最短路径,则该路径上的任何点到S的距离都是最短的. Dijkstra算法搜索步骤: 1.对起始点作标记S,且对所有顶点令D(X)=∞,Y=S: 2.对所有未做标记的点按以下公式…

1003. Emergency (25) As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount of rescue teams in each city and the length of each road between an…

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术…

如果说继承是面向对象程序设计中承前启后的特质,那么接口就是海纳百川的体现了.它们都是对数据和行为的抽象,都是对性质和关系的概括.只不过前者是纵向角度,而后者是横向角度罢了.今天呢,我想从设计+语法角度说一说我感受到的面向接口编程,从而初探设计与实现分离的模式. (本文所使用的面向对象语言为java,相关代码都是java代码) 设计——接口抽象设计 继承的思想很容易理解,提取几类相近数据中的公共部分为基类,各个独立部分在基类的基础上做自己专属的延伸.接口是抽象概括输入和输出,而具体的实现交由具体实…

一.测试与正确性论证的区别 从哲学的角度来说,正确性论证与测试的关系就像理论与实践的关系一样. 使用测试的方法检验程序正确性确实是一个非常方便可行且广泛运用的方法.可以通过几个简单或复杂的测试样例,迅速地校验程序主要逻辑是否正确,运行结果是否符合预期.但是对于较为复杂的问题来说,测试样例很可能并不能覆盖所有的情况,因此我们曾经引入代码覆盖率和分支覆盖率的概念.但是在操作过程中我发现,即使某个不完全的测试样例代码覆盖率达到100%,分支覆盖率高于95%,它仍然并不一定完全检验程序的逻辑是否正确,即…

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术…

借助ACM1242题深入理解迷宫类最短路径搜索并记录路径长度的问题及解决方法:这是初次接触优先队列,尤其是不知道该怎样去记忆在结构体重自定义大小比较的符号方向,很容易混淆符号向哪是从大到小排列,向哪是从小到大排列:这非常向sort和qsort排序. 原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1242 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using n…

国外物联网平台(3)——IBM Watson IoT 马智 平台定位 提供全面管理的云托管服务,旨在简化并从 IoT 设备中获得价值. Watson IoT Platform 提供对 IoT 设备和数据的强大应用程序访问,可快速编写分析应用程序.可视化仪表板和移动 IoT 应用程序. Watson IoT Platform可以执行强大的设备管理操作,并存储和访问设备数据,连接各种设备和网关设备.Watson IoT Platform 通过使用 MQTT 和 TLS,提供与设备之间的安全通信. W…

平台定位 提供全面管理的云托管服务,旨在简化并从 IoT 设备中获得价值. Watson IoT Platform 提供对 IoT 设备和数据的强大应用程序访问,可快速编写分析应用程序.可视化仪表板和移动 IoT 应用程序. Watson IoT Platform可以执行强大的设备管理操作,并存储和访问设备数据,连接各种设备和网关设备.Watson IoT Platform 通过使用 MQTT 和 TLS,提供与设备之间的安全通信. Watson IoT Platform使应用程序与已连接的设备…

DFS模板 void dfs(int depth)//depth表示当前的层数(或深度) { if(depth>n)//到达叶子节点,该路已走到尽头 return; for(int i=;i<=n;i++)//n表示最大的值,即最大深度为n { if(b[i]==)//b数组表示探索的状态,1表示已被探索,0表示尚未被探索 { b[i]=;//标记当前的b[i]已被探索 a[level]=i;//记录当前的节点值 dfs(level+);//进一步的搜索 b[i]=;//还原当前的b[i]元素…

sql 语句 获取某张表某列字段最短的某几行数据 SELECT C_name,C_code FROM Catalog where LEN(C_code)=LEN((SELECT top 1 C_code FROM Catalog order By LEN(C_code)))…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库…

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,…

概述 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用:使用日志传送,您可以自动将“主服务器”实例上“主数据库”内的事务日志备份发送到单独“辅助服务器”实例上的一个或多个“辅助数据库”.事务日志备份分别…

笔者在<迁移SQL Server 数据库到 Azure SQL 实战>一文中,介绍了如何把一个本地版的 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL Database.迁移虽然顺利实现了,但是现在我们又面临一个新的任务:如何对新迁移的数据库进行备份? 对于数据库的维护来说,备份工作可谓是重中之重.MS Azure 当然也提供了很完善的数据库备份功能,但是在动手创建备份计划前,请思考一下备份工作的真实目的:当然首先要保证数据的安全,一般来说定时创建数据库的备份文件,再拷贝到不同的存储设…

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事…

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽…

用脚本定时监控SQL Server主从一致性 首先说一下我们的环境 我们使用的是事务复制,复制是单向的,主服务器和从服务器都在同一个机房,当然不同机房也可以,只需要改一下IP和端口 下面的脚本在我们的SQLServer 2008上已经应用,暂时没有发现问题,当然,如果大家使用过程中有发现问题欢迎向我反馈o(∩_∩)o 首先,我们为什麽要校验呢? 我们知道因为网络延迟,或者从库有写入的情况(当然一般我们在订阅端会设置为db_datareader,不允许写)会造成主从数据不一致的情况 无论是SQL…

在保密你的服务器和数据,防备当前复杂的攻击,SQL Server有你需要的一切.但在你能有效使用这些安全功能前,你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念.这篇文章提供了基础,因此你可以对SQL Server里的安全功能充分利用,不用在面对特定威胁,不能保护你数据的功能上浪费时间. 身份验证是验证主体(需要访问SQL Server数据库的用户或进程,是声称是的人或物)的过程.主体需要唯一的身份,这样的话SQL Server可以决定主体有哪个许可.在提供安全访问数据库对象中,正确的身份验证是必须的…

SQL Server代理是所有实时数据库的核心.代理有很多不明显的用法,因此系统的知识,对于开发人员还是DBA都是有用的.这系列文章会通俗介绍它的很多用法. 在以前的文章里我们看到,SQL Server代理由一系列的作业步骤组成,每个作业步骤是要进行的不同工作类型.SQL Server代理也提供创建警报的功能,它可以发消息给指定的操作员作为提醒.这些提醒很可能通过数据库邮件发送,SQL Server和SQL Server代理内建的功能来发送和接收邮件.在这篇文章里,你会学到如何配置数据库邮件来进…

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和…

1,标准SQL数据类型 BINARY 每个字符占一个字节 任何类型的数据都可存储在这种类型的字段中.不需数据转换(例如,转换到文本数据).数据输入二进制字段的方式决定了它的输出方式. BIT 1 个字节0 和 1 ,以及只包含这两个数值之一的字段. TINYINT 1 个字节 介于 0 到 255 之间的整型数. MONEY 8 个字节 介于 – 922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807 之间的符号整数. DATETIME 8 个字节…