可视化图表库--goJS】的更多相关文章

GoJS是Northwoods Software的产品.Northwoods Software创立于1995年,专注于交互图控件和类库.旗下四款产品: GoJS:用于在HTML上创建交互图的纯javaSCript库 GoDiagram:用于WinForms的.NET图控件. GoXam:用于WPF/Silverlight的图控件.( Silverlight是一个跨浏览器的.跨平台的插件, 与flash竞争的富客户端技术) JGo:用于Swing/SWT中创建交互图的java库. GoJS可以做什…
**vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts** 近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据.首先我想到的是Echarts,众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库,用来展示统计数据更合适不过,但是偶然间发现了一个更为方便的图表库,就是我们今天要介绍的v-charts,它是基于Echarts图表库进行了一次封装,让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据,首先附上他的官方介绍:点击这里 v-charts对于用户很友…
ECharts是一款由百度前端技术部开发的,基于Javascript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表. ECharts 提供大量常用的数据可视化图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).饼图(环形图).K线图.地图.力导向布局图以及和弦图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. ​ 特色 推荐翻阅这份在线文档 < Why…
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…
DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手 摘要: 两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋. DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库.从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECharts,这意味着更丰富多样的图表效果,也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts. DataV 首批接入的 ECharts 图表总共…
ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)是基于HTML5 Canvas的一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性 大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 目前,ECharts的最新版本为1.1.0,由百度商业前端数据可视化团队开源. ECharts提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图…
本文是译文,原文是https://da-14.com/blog/top-11...我在原文的基础上加了百度的Echats图表库,这个也是毫不逊色其他图表库的.另外Handsontable电子表格库也是蛮好玩的. 前端开发工具在过去几年中取得了进步和成功.这些日子,JS库和框架可以简化工作流程,提高开发过程,并在响应式设计方面提供更好的功能. 考虑到一个长的JavaScript库列表,它可能是挑战选择,那是值得的时间和精力.我们已经讨论了最好的JavaScript框架,今天我们想研究JS库中的新星…
现在有很多图表库,但哪一个最好用?这可能取决于许多因素,如业务需求,数据类型,图表本身的目的等等.在本文中,每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较,包括图表类型,商业或免费和开源状态.这些图表库通过实践经验从而进行了彻底的分析,以最大限度地进行最佳比较. 1. React-Vis ReactJS是Facebook团队所创作的令人惊喜的前端框架.如果你已经在使用React了,那么你会很高兴得知这个库是专门为React框架而制作的.React-vis带有易于包装的可视化react-c…
Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm…
一.简介 大数据时代,重新定义图表的时候到了,所以随之ECharts就随之出现了. ECharts(Enterprise Charts 商业产品图表库) 是基于Canvas的,纯Javascript 的图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的 数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.      ECharts 是指 Enterprise Charts(商业产品图表库),提供商业产品常用图表库,底层基于 ZRende…
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html).这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档…
偶然看到一个强大的D3.js,存档之. D3.js 是近年来十分流行的一个数据可视化开发库. 采用BSD协议 源码:https://github.com/mbostock/d3 官网:http://d3js.org/ 中文资料:http://www.ourd3js.com/ C3.js是一个基于D3.js的图表库. https://github.com/masayuki0812/c3 http://c3js.org/ 附:…
如果你曾经使用过任何类型的数据,你应该知道阅读一排排数据的痛苦.通过所有这些数据弄清楚他们的意思是非常不容易的.可视化对于解决这个问题起到了重要的作用.可视化降低了数据阅读的难度,帮助决策者获得可操作的见解. “Dataviz”是数据可视化的缩写,其主要目标是: 通过统计图形.图表.信息图像.表格以及选定表格来清晰的.有效的与用户交流信息.—Wikipedia 作为开发人员,我们必须确保我们使用正确的工具来从数据中创建有意义的图表,当我们看图的时候能够获得适当的细节信息. 有很多的 jQuery…
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特 性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. GitHub:https://github.com/ecomfe/echarts ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canva…
Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图).地图.力导向布局图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. (IE8- supported by excanvas ) 特色 我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 < Why ECharts ? > 你可以从中更直观的体…
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.—— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础…
本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对此,给出代码示例,通过网络爬虫技术,将上传到HDFS的新浪网新闻信息实现热词统计功能,通过图表的柱状图来显示出来. ------> 目录: 1.JFreeChart可视化处理(生成本地图片) [1]HDFS文件读取 [2]JDFreeChart库应用 2.AJAX+JSON+EChart生成可视化图…
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分.不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析. 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据.可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定. 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能.当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易.使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编…
今天小编为大家推荐一个神奇的酷站.ECharts,一个纯 Javascript 的图表库. 以下是各个几个不错的界面的介绍: 首页:http://echarts.baidu.com/ 在首页有完整的说明,也专门的例子进行讲解,如果有一定前端基础,可以很快上手.而没有经验的,照模画样也可以弄出来. 一般例子: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html 一般性的例子里面包含了常用的一般性表格,点击进去就可以看到代码.修改后点击刷新就能得到修…
概述:交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript库的任务能力.在这篇文章中,我们将看看四个JavaScript库:D3,InfoVis,Processing.js,和Recline.js.所有这些JavaScript库可以用来装饰您的网页与动态数据可视化,但每个采用不同的方法来提供这种能力.所有四个都可以免费使用和分发. HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示技术的复兴.如今的浏览器用户界面不仅功能丰富.令人赏心悦目,而且还作为数据可视化的载体,用于显示柱…
本文主要包含ECharts的介绍和教程.关于ECharts的应用就不多了,像经营状况.收支情况.数据分析等都需要以图表的形式展现,因为这样更直观. 一.介绍 ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表. 官网地址为:http://echarts…
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…
当前主要使用HighChart和Echart图表库,都基于Jquery,需要先引用Jquery. 实际问题:引入Jquery需在图表库前,否则报错. HighChart官网:https://www.hcharts.cn/demo/highcharts Echart官网:http://echarts.baidu.com/ 1.特点分析 HighChart: 兼容性 - 支持所有主流浏览器和移动平台(android.iOS等). 多设备 - 支持多种设备,如手持设备 iPhone/iPad.平板等.…
介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,以及地图.热力图.关系图等多种图表API,并支持多图混搭. ECharts一直在交互上不断的改进,最新版的ECharts3支持坐标轴.维度上对数据进行过滤.缩放.平移.对于数据的改变,ECharts会找到两组数据的差异,结合动画去表现数据的变化.对于地理数据,加入了酷炫的特效. 使用起来简单.易上手…
Excel催化剂的[专业图表库],仅提供一个工具的输出,让用户可以在制作专业图表过程中更低的门槛,更快速的完成所想要实现的图表.具体参考:第69波-打造最专业易用的商务图表库https://www.jianshu.com/p/914d075418cf 专业的图表,仍需要广大图表爱好者乐于分享的精神多多贡献自己的作品才能有真正的实质性的内容丰富度. 感谢国内图表大师-刘万祥老师的带头作用,愿意将其精心打造的中国数据地图模板无偿贡献出来,供广大Excel催化剂用户们使用. 中国数据地图入口 具体的制…
Excel很大一块细分领域是图表,数据分析的末端,数据展示环节,精美恰当的图表,能够为数据分析数据结论带来画龙点睛的一笔.Excel催化剂简单内置了图表库,利用已经做好的模板式的图表示例,可快速复制使用,仅需修改图表的引用数据源,图表的其他图例.颜色.标题等简单修改一下,即可借助前人已经完成的作品重新加工出符合自己现有数据结果所需要的图表展现. 专业商务图表收集及诚邀图表作品加入 因笔者非图表领域的深耕者,也缺少对图表艺术美感的追求动力.Excel催化剂暂时只作一个模板库的平台作用,若有相关优秀…
v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具,在使用 echarts 生成图表时,经常需要做繁琐的数据类型转化.修改复杂的配置项,v-charts 的出现正是为了解决这个痛点.基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件,只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项,便可轻松生成常见的图表. v-charts的中文社区文档(https://v-charts.js.org/#/),可根据项目需要自主学习和浏览: 因为项目需要…
什么是 ClChart? ClChart是一个基于canvas创建的简单.高性能和跨平台的股票数据可视化开源项目.支持PC.webApp以及React Native和Weex等平台.在React Native和Weex上完全适配开源项目GCanvas,可轻松使用GCanvas来使得您开发的应用在android和ios上具有原生绘图的能力. 为什么需要ClChart 在现有的开源库中,不乏有非常不错的开源图表库,通用图表库有chartjs,echart,highchart等,这些图表库具有非常完备…
本篇为<Python数据可视化实战>第十篇文章,我们一起学习一个交互式可视化Python库--Bokeh. Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库.这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别. Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建画布figure() ③添加图层,绘图line,circle,square,scatter,multi_line等:参数co lor,legend ④自定义视觉属性 ⑤选择性展示折线数据,建立复选框激活显示,复选框(…
要制作出专业的可视化图表,还是需要一定的学习成本的,并且需要大量的时间.并且即使是制作出来,配色也是一大难题,对于一般人而言,通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作: 1.写代码 大部分人可能会选择大数据可视化图表插件Echarts组件来做数据可视化,大数据可视化图表插件Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品,它是一个纯Java的图标库,兼容绝大部分的浏览器,底层依赖轻量级的canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视…