1.python脚本 [root@do1cloud03 ~]# cat python-es.py #!/usr/bin/env python3 from elasticsearch import Elasticsearch from json import dumps es = Elasticsearch( ['127.0.0.1:9200'], # 认证信息 # http_auth=('elastic', 'elastic') ) #print(es.ping()) #print(es.cat…

使用python连接es并执行最基本的查询 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) para = {"_source":"message"} es.search(index=index_name, q='offset: xx', doc_type='doc' ,params=para, size=10) 常用参数: index -…

基本环境 elasticsearch版本:6.3.1 客户端环境:kibana 6.3.4.Java8应用程序模块. 其中kibana主要用于数据查询诊断和查阅日志,Java8为主要的客户端,数据插入和查询都是由Java实现的. 案例介绍 使用elasticsearch存储订单的主要信息,document内的field,基本上是long或keyword,创建索引的order.json文件如下: { "doc": { "properties": { "id&…

使用Connector / Python连接MySQL connect()构造函数创建到MySQL服务器的连接并返回一个 MySQLConnection对象 在python中有以下几种方法可以连接到MySQL数据库: 1.使用connect()构造函数 import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='password', host='127.0.0.1', database='employe…

哈喽,好久没来了,最近搞自动化发现了很多代码弯路,特别分享出来给能用到的朋友 因为公司业务的关系,每做一笔功能冒烟测试,我们就要对很多的数据库表中的字段进行校验,当时我就想反正总是要重复的运行这些SQL语句, 干脆就把这些SQL语句写到一个py文件里,需要执行相应的SQL语句就去进行调用,刚开始感觉没什么问题,在testcase里边感觉调用起来很方便, 当时py文件里边写SQL语句就是如下的状态: 当时的心情,开心的溢于言表,然后其他同事也一起将检查表的SQL语句加入到了这个py文件里 可是随着…

一. 二分法的适用条件 二分法查找适用于数据量较大时, 但是数据需要先排好顺序. 优点: 二分法查找效率特别高 缺点: 二分法只适用于有序序列 二. 二分法的主要思想是:设查找的数组区间为array[low, high](1)确定该区间的中间位置k(2)将查找的值T与array[k]比较. 若相等, 查找成功返回此位置, 否则确定新的查找区域, 继续二分查找. 区域确定如下: 1) T < array[k] 由数组的有序性可知T < array[k,k+1,……,high], 故新的区间为ar…

import pymssql #引入pymssql模块# -----------------------------------------------------import pymssql #引入pymssql模块def conn(): connect = pymssql.connect('.', 'sa', 'ok', 'pubs') #服务器名,账户,密码,数据库名 if connect: print("连接成功!") cursor = connect.cursor() cur…

使用Python链接数据库查询数据,并将查询结果写入到Excel中,实现方法上主要有两步,第一,查数据,第二,写Excel. 一.导入需要的包 import time import xlwt from commontool import dbtool import os 二.查数据,并返回查询结果 查询数据传入指定日期,使用指定日期在数据库中查询该日期区间的交易.因为传入的日期为字符串,第一步需要将传入的字符串转换成时间数组,第二步再将传入的日期转换成自己想要的时间格式. class write…

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n…

#!/usr/bin/python import threading import json import time from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import os import sys import argparse host_list = [ {"host":"1.58.55.11","port":9200}, {"…