Hadoop-No.2之标准文件格式】的更多相关文章

标准文件格式可以指文本格式,也可以指二进制文件类型.前者包括逗号分隔值(Comma-Separated Value,CSV和可扩展的标记语言文本(Extensible Markup Language. XML)格式 , 后者包括图像. Hadoop最强大的一个功能就是可以存储任何一种格式的数据. 原始的数据格式能够在线访问,数据完全保真. 1 文本数据 Hadoop非常常见的一个应用是日志(如网络日志和服务器日志)存储于分析.文本数据当然也可以是其他很多格式,包括CSV文件和邮件之类的非结构化数…
Hadoop基础-MapReduce的常用文件格式介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MR文件格式-SequenceFile 1>.生成SequenceFile文件(SequenceFileOutputFormat) The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across cl…
Hadoop代码测试环境:Hadoop2.4 应用:在对数据需要进行一定条件的过滤和简单处理的时候可以使用自定义输入文件格式类. Hadoop内置的输入文件格式类有: 1)FileInputFormat<K,V>这个是基本的父类,我们自定义就直接使用它作为父类: 2)TextInputFormat<LongWritable,Text>这个是默认的数据格式类,我们一般编程,如果没有特别指定的话,一般都使用的是这个:key代表当前行数据距离文件开始的距离,value代码当前行字符串:…
代码測试环境:Hadoop2.4 应用场景:当须要定制输出数据格式时能够採用此技巧,包含定制输出数据的展现形式.输出路径.输出文件名称称等. Hadoop内置的输出文件格式有: 1)FileOutputFormat<K,V>  经常使用的父类. 2)TextOutputFormat<K,V> 默认输出字符串输出格式. 3)SequenceFileOutputFormat<K,V> 序列化文件输出: 4)MultipleOutputs<K,V> 能够把输出数据…
Hadoop代码測试环境:Hadoop2.4 应用:在对数据须要进行一定条件的过滤和简单处理的时候能够使用自己定义输入文件格式类. Hadoop内置的输入文件格式类有: 1)FileInputFormat<K,V>这个是主要的父类,我们自己定义就直接使用它作为父类: 2)TextInputFormat<LongWritable,Text>这个是默认的数据格式类,我们一般编程,假设没有特别指定的话,一般都使用的是这个:key代表当前行数据距离文件開始的距离,value代码当前行字符串…
管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据   1.HDFS文件操作   [命令行方式]   Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd <args> 其中,cmd是具体的文件命令,而<args>是一组数目可变的参数.   (1)添加文件和目录      HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过这个目录不会自动建立,让我们用mkdir命令创建它.Hadoop的mkdir命令会自动…
1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…
世界的大数据包含一个庞大而充满活力的生态系统,但一个开放源码项目上面有这一切,那就是 Hadoop 的王朝. Hadoop 是事实上的标准的分布式的数据运算.Hadoop 提供了一个 MapReduce 框架编写的应用程序处理大量的结构化和半结构化数据并行跨大型集群的机器以非常可靠和容错的方式.此外,当你学习更多有关此空间,你很可能会同意马特温克勒 (HDInsight 上主要 PM) 的角度来看 Hadoop 是"生态系统相关的项目,除了核心的分布式存储和 MapReduce 框架.柏高森的表…
To process specialized file formats (such as video) in Hadoop, you'd have to write a custom InputFormat and RecordReader that understands how to turn a video file into splits (the InputFormat) and then read splits into values (the RecordReader).在Hado…
Apache HBase是Hadoop的分布式开源的存储管理工具,很适合随机实时的io操作. 我们知道,Hadoop的Sequence File是一个顺序读写,批量处理的系统.可是为什么HBase能做到随机的,实时的io操作呢? Hadoop底层使用Sequence File文件格式存储,Sequence File同意以追加的方式添加k-v(Key-Value)数据,依据hdfs的append-only的特性,Sequence File不同意改动或删除一个指定的数据.仅仅有append操作是被同…