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在cassandra的协议中,没有具体规定查询结果的行数限制.但是对于大的数据集,依然有结果分页的必要.过大的结果集会爆掉服务端或者客户端的内存. 传统的分页方法采用了一点trick,采用了token函数 SELECT * FROM images LIMIT 100; SELECT * FROM images WHERE token(image_id) > token([Last image ID received]) LIMIT 100; 这种方式会造成一点编程上的麻烦,一般开发中会重新再封装…
接着上篇博客,我们来谈谈java操作cassandra分页,需要注意的是这个分页与我们平时所做的页面分页是不同的,具体有啥不同,大家耐着性子往下看. 上篇博客讲到了cassandra的分页,相信大家会有所注意:下一次的查询依赖上一次的查询(上一次查询的最后一条记录的全部主键),不像mysql那样灵活,所以只能实现上一页.下一页这样的功能,不能实现第多少页那样的功能(硬要实现的话性能就太低了). 我们先看看驱动官方给的分页做法 如果一个查询得到的记录数太大,一次性返回回来,那么效率非常低,并且很有…
之前写了JAVA操作cassandra驱动包,现在来看看spring-data对cassandra的支持.这里是spring-data-cassandra的官方文档:http://docs.spring.io/spring-data/cassandra/docs/1.5.0.M1/reference/html/ 这个目录下还有api.版本日志等:http://docs.spring.io/spring-data/cassandra/docs/1.5.0.M1/ 引入jar包 <!-- 这里对应的…
瀑布式分页 如果你的应用只需要瀑布式的分页,那么,Cassandra可以很好的支持,不过记得要指定好排序顺序. CLUSTERING ORDER BY (add_time DESC); 常见的分页,跳页问题 许多产品喜欢设计可以跳页的分页逻辑比如下面这种 首页 1 3 4 5 下一页 GO [ ] 页 由于Cassandra不支持类似mysql的 "Limit start,length" 也没有其他数据库的 "top + 子查询",遇到这种需求的时候,非常不方便.…
本次就给大家讲讲cassandra的高级操作:索引.排序和分页:处于性能的考虑,cassandra对这些支持都比较简单,所以我们不能希望cassandra完全适用于我们的逻辑,而是应该将我们的逻辑设计的更适合于cassandra 一.索引和排序 Cassandra对查询的支持很弱,只支持主键列及索引列的查询,而且主键列还有各种限制,不过查询弱归弱,但它还是支持索引和排序的. cassandra的查询具有以下约束: 第一主键 只能用=号查询 第二主键 支持= > < >= <= 索引…
写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 一个分区器决定了数据将会在集群中的节点…
一:唠嗑 在实际项目中对Spring Data的各种使用相当多,简单的增删改查Spring Data提供了现成的方法,一些复杂的,我们可以在接口方法写And,Not等关键字来搞定,想写原生SQL,CQL(Neo4j),Query DSL (Elasticsearch)的,直接使用@Query("......")注解搞定,真的是方便到不行! 本篇博客不打算讲Spring Data如何使用,不同的模块(JPA,Neo4j....)使用也略不相同,但Spring Data的排序Sort和分页…
环境介绍: docker 安装 cassandra 3.11.1 , 然后进入docker 的终端,输入 > cqlsh , 即可使用Cassandra了,详细介绍如下: 查看表空间describe keyspaces; 查看已有表:describe tables; 查看表结构:describe table table_name; key spaces describe keyspaces;  describe keyspace {keyspace};  use {keyspace};  sel…
我们为什么要使用NOSQL非关系数据库? 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:      1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据…
1.环境: 1.1.cassandra 集群: 用于日志数据存储 1.2.spark集群: 用户后期的实时计算及批处理 1.3.codis 集群: 用于缓存一些基本数据如IP归属地,IP经纬度等,当日志上来,对日志进行补全 1.4.postgres数据库: 1.用于存储维度表 2.存储统计结果 1.5.消息队列 如:rabbitmq.apollo 或者kafka,用于接收产品日志数据.当日志数据低于5000条/s时,可以考虑使用rabbitmq.高于此值.建议换成apollo或者kafka.消息…