Spark两种内存管理】的更多相关文章

Spark动态内存管理 Spark 1.6 后改为动态内存管理(如果想启用静态内存管理,方法下面会介绍),启动动态主要体现在 存储内存和执行内存的动态.…
作者编辑:王玮,胡玉林 一.回顾 在前面的一篇文章中我们介绍了spark静态内存管理模式以及相关知识https://blog.csdn.net/anitinaj/article/details/80901328 在上一篇文章末尾,我们陈述了传统spark静态内存管理模式的局限性:(1) 没有适用于所有应用的默认配置,通常需要开发人员针对不同的应用进行不同的参数配置.比如根据任务的执行逻辑,调整shuffle和storage内存占比来适应任务的需求.(2) 这样需要开发人员具备较高的spark原理…
PS:前段时间配置php-fpm的时候,无意中发现原来它还有两种进程管理方式.与Apache类似,它的进程数也是可以根据设置分为动态和静态的. php-fpm目前主要又两个分支,分别对应于php-5.2.x的版本和php-5.3.x的版本.在5.2.x的版本中,php-fpm.conf使用的是xml格式,而在新的5.3.x版本中,则是和php.ini一样的配置风格. 在5.2.x版本中,php-fpm.conf中对于进程管理号称是有两种风格,一种是静态(static)的,一种是类似于apache…
PS:前段时间配置php-fpm的时候,无意中发现原来它还有两种进程管理方式.与Apache类似,它的进程数也是可以根据设置分为动态和静态的. php-fpm目前主要又两个分支,分别对应于php-5.2.x的版本和php-5.3.x的版本.在5.2.x的版本中,php-fpm.conf使用的是xml格式,而在新的5.3.x版本中,则是和php.ini一样的配置风格. 在5.2.x版本中,php-fpm.conf中对于进程管理号称是有两种风格,一种是静态(static)的,一种是类似于apache…
1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients…
Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html 技术学习来源:火哥(QQ:471194425) 内存在0环的两种内存隐藏方式(基于VAD树) 一.通过 _MMVAD.StartingVpn与_MMVAD.EndingVpn等值来隐藏内存. 这种方法找到需要隐藏的VAD结点,使 _MMVAD.StartingVpn=_MMVAD.EndingVpn,这样就能达到隐藏的效果 在 >>VAD树的属性及其遍历 <…
php-fpm目前主要又两个分支,分别对应于php-5.2.x的版本和php-5.3.x的版本.在5.2.x的版本中,php-fpm.conf使用的是xml格式,而在新的5.3.x版本中,则是和php.ini一样的配置风格. 在5.2.x版本中,php-fpm.conf中对于进程管理号称是有两种风格,一种是静态(static)的,一种是类似于apache风格(apache-like)的. Process manager settings <value name=”pm”> Sets style…
Windows的内存管理方法 windows提供了3种方法来进行内存管理: l         虚拟内存,最适合用来管理大型对象或者结构数组 l         内存映射文件,最适合用来管理大型数据流(通常来自文件)以及在单个计算机上运行多个进程之间共享数据. l         内存堆栈,最适合用来管理大量的小对象. 1 虚拟内存 虚拟内存的使用主要有以下几个步骤: 1. 在地址空间保留一个区域,调用函数VirtualAlloc 2. 在保留区域中的提交物理存储器,当保留一个区域后,必须将物理…
本文旨在解析 spark on Yarn 的内存管理,使得 spark 调优思路更加清晰 内存相关参数 spark 是基于内存的计算,spark 调优大部分是针对内存的,了解 spark 内存参数有也助于我们理解 spark 内存管理 spark.driver.memory:默认 512M spark.executor.memory:默认 512M spark.yarn.am.memory:默认 512M spark.yarn.driver.memoryOverhead:driver memor…
Spark 分组取Top N运算 大数据处理中,对数据分组后,取TopN是非常常见的运算. 下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算. 1.RDD方法分组取TopN from pyspark import SparkContext sc = SparkContext() 准备数据,把数据转换为rdd格式 data_list = [ (0, "cat26", 130.9), (0, "cat13", 122.1), (0, "cat95&…