1.group by多个key db.testcol.aggregate(    {"$group": {_id:{card:"$card",account:"$account"}, "count": { "$sum": 1 } } }) 2.group by having实现 mongodb 实现group by 多个key having count(*) >1 db.testcol.aggrega…

3.7.3 group操作 使用“group”操作可以实现数据的分组操作,MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作,并且每个组产生一个处理文档. 范例:查询年龄大于等于19岁的学生信息,并且按照年龄分组 db.runCommand({"group" : { "ns" : "students", "key" : {"age" : true}, "initial" : {&quo…

聚合运算之group 语法: db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { }, initial:{}, finalize:function() { } } ) key: 分组字段 cond:查询条件 reduce:聚合函数 initial:初始化 finalize:统计一组后的回调函数 #查询每个栏目下的商品数量 db.goods.group( { key:{cat_id…

mongodb中的分组聚合用$group,而且处理的最大数据量为100M如果超出需要写入到磁盘,使用格式如下: { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } } 其中_id属性是必须要有的,目的是用来指定分组的字段或依据,field1为自定义字段,accumulator为累加器,下面以统计每天用户注册数为列 db.user.aggregat…

聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum().avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合条件的文档 $proje…

group聚合: key: 分组字段 cond:过滤条件 reduce: curr是当前行 result是每组的结果集 initial : 组变量初始值 finalize: 统计一组后的回调函数 用group求每组count: db.fruit.group({key:{"name": 1},  cond:{"fruitid": {$lt: 10}},  reduce: function(curr, result){  result.cnt += 1;  },  in…

3.7.5.聚合框架(核心) MapReduce功能强大,但是它的复杂度和功能一样强大,那么我们需要MapReduce的功能,使用聚合框架中的聚合函数:aggregate(). 3.7.5.1.group操作 group主要进行分组的数据操作. 范例:实现聚合查询的功能 db.emps.aggregate([{"$group" : {"_id" : "$job", job_count : {"$sum" : 1}}}])…

今天在单测的时候,出现这个问题. 我代码只定义了一个变量 let body = {name: 'wu'} 然后连续2次插入这个body数据 await exam.insertExam(body); await exam.insertExam(body); 这样就生成了相同的_id. mongdb可能会认为body是同一个数据,只生成了一个_id; 当又新建了一个变量body2, 就不会报错了.…

1. count:     --在空集合中,count返回的数量为0.     > db.test.count()    0    --测试插入一个文档后count的返回值.    > db.test.insert({"test":1})    > db.test.count()    1    > db.test.insert({"test":2})    > db.test.count()    2    --count和find一…

原文:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/45012717 一．简介 db.collection.group()使用JavaScript,它受到了一些性能上的限制.大多数情况下,$ group在Aggregation Pipeline提供了一种具有较少的限制适用的替代.可以通过指定的键的集合中的文档和执行简单的聚合函数.在2.2版本中,返回的数组可以包含最多20000个元素:即最多20000个独特的分组. 我们比较熟悉的group by…