gitstats 是一款git历史统计工具,可以生成定量的统计数据,并以html图表的形式展示.统计文件包括文件数量.代码量.提交量.作者信息.每天活跃度.每周活跃度.每月活跃度以及提交数排名等等,信息比较丰富. 安装gitstats 依赖 Git .Python2 以及Gnuplot.以下是最新的依赖版本.- Python (>= 2.6.0)- Git (>= 1.5.2.4)- Gnuplot (>= 4.0.0) 1. gitstats可以从https://github.com/…

http://www.syntevo.com/smartgit/ 这个工具用了快两年,之前在逸橙工作时同事(目前就职百姓网)推荐使用的,查看更改了哪些文档很方便,前天试用版过期,现在贴个 破解的链接 http://www.hudongdong.com/skill/275.html 我的是window 系统(公司配的) 下载自己玩玩吧…

运行安装命令: sudo apt-get install gitk 运行命令打开gitk : gitk…

[.net 面向对象程序设计进阶] (26) 团队开发利器(五)分布式版本控制系统Git——图形化Git客户端工具TortoiseGit 读前必备: 接上篇: 分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 http://www.cnblogs.com/yubinfeng/p/5182271.html 本篇导读: 上篇介绍了一款Windows环境下的Git服务器工具GitStack ,搭建了最简单的Windows下的Git服务器,需要再次提醒的是…

Git图形化界面客户端大汇总 文,还在不断更新,网上搜到的同名文章都是未经同意就从这里复制过去的) 一.TortoiseGit - The coolest Interface to Git Version Control TortoiseGit 是 TortoiseSVN 的 Git 版本,TortoiseGit 用于迁移 TortoiseSVN 到 TortoiseGit,一直以来 Git 在 Windows 平台没有好用 GUI 客户端,现在 TortoiseGit 的出现给 Windows…

0 简介: 编程语言有汇编,高级语言,解释语言等,现在图形化编程也越来越流行.图形化编程简单易学.8年前,微软推出了VPL用于机器人程序设计,如Python和JavaScript都可以用图形化框图实现程序,有趣直观. 视频介绍教程,请参考:http://v.youku.com/v_show/id_XMTc4NjkwMDgyOA 当然也可以用Matlab的Simulink实现: https://cn.mathworks.com/help/robotics/examples/get-started-…

MySQL的管理维护工具非常多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考. MySQL是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统,2008年1月16号被Sun公司收购.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型 网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库. 1.phpMyAdmin(http://www.p…

给大家介绍一款 memcache图形化管理工具: MemAdmin 下载地址: http://www.junopen.com/memadmin/ wget http://www.junopen.com/memadmin/memadmin-1.0.12.tar.gz MemAdmin是一款可视化的Memcached管理与监控工具,使用PHP开发,体积小,操作简单. 主要功能: 服务器参数监控:STATS.SETTINGS.ITEMS.SLABS.SIZES实时刷新 服务器性能监控:GET.DELE…

昨天介绍了在Mac上安装MongoDB,安装好并配置环境变量后,在终端上用mongo命令就可以进入MongoDB的命令行管理界面,但我更习惯在图形化界面下管理数据库,这样更直观.今天我再介绍一款在Mac上管理MongoDB的图形化管理工具——Toad Mac Edition: Toad Mac Edition是戴尔公司的一款数据库图形化管理工具,可以管理Oracle.PostgreSQL.MySQL和MongoDB数据库,完全免费. 1.进入Mac的App Store,搜索"Toad"…

1.timeit: >>> import timeit >>> def fun(): ): a = i * i >>> timeit.timeit() 0.02922706632834235 >>> timeit只输出被测试代码的总运行时间,单位为秒,没有详细的统计. 2.profileprofile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样. >>> import profile >>…