Redis cluster的核心原理分析】的更多相关文章

一.节点间的内部通信机制 1.基础通信原理 (1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信 跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的 维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip 集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,一旦元数据出现了变更,立即就更新到集中式的存储中,其他节点读取的时候立即就可以感知到; 不好在于,所有的元数据的跟新压力全部集中在一个地方,可能会导致…
高可用架构」的各位老铁们,你们好!你是否还记得上个月发布的文章中,有两篇深入讲解Redis的文章,分别是和,广大粉丝读者们对这两篇文章整体评价颇高.而我就是这两篇文章的原创作者「老钱」(钱文品),我是来自掌阅的服务端技术专家. 上周我用了蹩脚的英语向Redis作者antirez就「跳跃列表」的算法问题向他提了一个优化建议,这个优化可以显著提升zadd指令的操作性能,避免非必要的计算浪费. 几天后,antirez向我表达了感谢,作为小学生的我感到非常激动,他告诉我这个小建议在某些应用场合下足以将z…
Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力,分区实现的关键点问题包括:如何将数据自动地打散到不同的节点,使得不同节点的存储数据相对均匀:如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据:如何保证重新分片的过程中不影响正常服务.这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理. 认识Redis Cluster Redis Cluster是由多个同时服务于一个数据集合的Redis实例组成的整体,对于用户来说,用户只关注这个数据集合,而整个…
Redis技术交流群481804090 Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read 本篇博文紧随上篇Redis有序集内部实现原理分析,在这篇博文里凡出现源码的地方均以下述src/version.h中定义的Redis版本为主 #define REDIS_VERSION "2.9.11" 在上篇博文Redis有序集内部实现原理分析中,我分析了Redis从什么时候开始支持有序集.跳表的原理.跳表的结构.跳表的查找/插入/删除的实现,理解…
本文转载自Java Reference核心原理分析 导语 带着问题,看源码针对性会更强一点.印象会更深刻.并且效果也会更好.所以我先卖个关子,提两个问题(没准下次跳槽时就被问到). 我们可以用ByteBuffer的allocateDirect方法,申请一块堆外内存创建一个DirectByteBuffer对象,然后利用它去操作堆外内存.这些申请完的堆外内存,我们可以回收吗?可以的话是通过什么样的机制回收的? 大家应该都知道WeakHashMap可以用来实现内存相对敏感的本地缓存,为什么WeakHa…
Redis 通过 PUBLISH. SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能.   这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室(chatroom)和实时广播.实时提醒等. 本文通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件,了解发布和订阅机制的底层实现,籍此加深对 Redis 的理解. 订阅.发布和退订 在开始研究源码之前,不妨先来回顾一下几个相关命令的使用方式. PUBLISH 命令用于向给定的频道发送信息,返回值为接收到信息的订阅者数量: red…
Redis-Cluster工作原理: redis集群内置了16384个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点. 例如三个节点:槽分布的值如下: SERVER1:  0-5460 SERVER2:  5461-10922 SERVER3:  109…
本文节选自<Spring 5核心原理> 1 什么是Spring MVC Spring MVC 是 Spring 提供的一个基于 MVC 设计模式的轻量级 Web 开发框架,本质上相当于 Servlet.Spring MVC 角色划分清晰,分工明细.由于 Spring MVC 本身就是 Spring 框架的一部分,可以说和 Spring 框架是无缝集成.性能方面具有先天的优越性,是当今业界最主流的 Web 开发框架,最热门的开发技能. 首先从一个由Spring提供的DispatcherServl…
最近开始看Redis设计原理,碰到一个从未遇见的数据结构:跳跃表(skiplist).于是花时间学习了跳表的原理,并用java对其实现. 主要参考以下两本书: <Redis设计与实现>跳表部分:主要介绍跳表在Redis中如何实现: <算法:C语言实现(第1~4部分)>的13.5节:介绍跳表的算法. 介绍 跳跃表是一种有序数据结构,它通过每个结点中维持多个指向其它结点的指针,从而达到快速访问结点的目的. 我们平时熟知的链表,查找效率为O(N).跳表在链表的基础上,每个结点中维护了很多…
Redis技术交流群481804090 Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read Redis中支持的数据结构比Memcached要多的多啦,如基本的字符串.哈希表.列表.集合.可排序集,在这些基本数据结构上也提供了针对该数据结构的各种操作,这也是Redis之所以流行起来的一个重要原因,当然Redis能够流行起来的原因,远远不只这一个,如支持高并发的读写.数据的持久化.高效的内存管理及淘汰机制... 从Redis的git提交历史中,可以查到…