莫烦TensorFlow_01 基本程序结构

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莫烦大大TensorFlow学习笔记（9）----可视化

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【莫烦Pytorch】【P1】人工神经网络VS. 生物神经网络

滴:转载引用请注明哦[握爪] https://www.cnblogs.com/zyrb/p/9700343.html 莫烦教程是一个免费的机器学习(不限于)的学习教程,幽默风俗的语言让我们这些刚刚起步的小白们感到Friendly~o(*￣︶￣*)o.为了巩固自己的记忆,也小小の贡献于他人,将莫烦教程进行整理.难免于有错误恳请批评指正,也希望自己始终能愉悦的学习!PS:大多数为整理文本,少部分添加自己的理解. Artificial Neural Nets VS Neural Nets ? 二三十年…

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稍稍乱入的CNN,本文依然是学习周莫烦视频的笔记. 还有 google 在 udacity 上的 CNN 教程. CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN,原涂层是由RGB组成,然后CNN把它的厚度加厚,长宽变小,每做一层都这样被拉长,最后形成一个分类器: 如果想要分成十类的话,那么就会有0到9这十个位置,这个数据属于哪一类就在哪个位置上是1,而在其它位置上为零. 在 RGB 这个层,每一次把一块核心抽出来,然后厚度…

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谈谈.net模块依赖关系及程序结构

技术为解决问题而生. 上面这个命题并非本文重点,我将来有空再谈这个.本文也并非什么了不起的技术创新,只是分享一下我对.net模块依赖关系及程序结构方面的一些看法.先看一个最最简单的hello world网站的模块结构如何: 就一个Website,没有任何层次划分,因为简单嘛.但很快,你就发现,还是把网站和业务逻辑处理层分开比较好,于是变成: 箭头从BLL指向Website,表明Website依赖于BLL.随着BLL的内容的不断增多,你发现需要再细分一下,于是把BLL划分为处理人事业务的HR和办公…