366. 斐波纳契数列 中文 English 查找斐波纳契数列中第 N 个数. 所谓的斐波纳契数列是指: 前2个数是 0 和 1 . 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和. 斐波纳契数列的前10个数字是: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ... 样例 样例 1: 输入: 1 输出: 0 样例解释: 返回斐波那契的第一个数字,是0. 样例 2: 输入: 2 输出: 1 样例解释: 返回斐波那契的第二个数字是1. class Solution: "&qu…

对于无权的图来说: 若从一顶点到另一顶点存在着一条路径,则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目,它等于该路径上的顶点数减1. 由于从一顶点到另一顶点可能存在着多条路径,每条路径上所经过的边数可能不同,即路径长度不同,我们把路径长度最短(即经过的边数最少)的那条路径叫做最短路径,其路径长度叫做最短路径长度或最短距离. 对于带权的图来说: 考虑路径上各边上的权值,则通常把一条路径上所经边的权值之和定义为该路径的路径长度或称带权路径长度. 从源点到终点可能不止一条路径,把带权路径长度最短的那条路径称…

匈牙利 算法 一. 算法简介 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出.该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. 二分图的定义: 设G=(V,E)是一个无向图,顶点集V可分割为两个互不相交的子集V1,V2,那么称此图G为二分图. 例如,下图就是一个二分图: 二分图的匹配: 二分图中的子图中,每个节点只连一条边,则称该子图是二分图中的一个匹配. 极大匹配: 无法再向二分图中加入边,使得满足匹配条件. 最大匹配: 所有极大匹配中边数最多的一个匹配. 完…

Tarjan 算法 一.算法简介 Tarjan 算法一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的算法,它能做到线性时间的复杂度. 我们定义: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 例如:在上图中,{1 , 2 , 3 , 4 } , { 5 } ,  { 6 } 三个区域可以相…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要求所有人回去的距离最短. KM算法模板题~ #include "stdio.h" //hdu 2255 #include "string.h" #include "stdlib.h" #define N 305 #define INF 0x3ffff…

多阶段决策过程(multistep decision process)是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列.动态规划(dynamic programming)算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强.利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题.动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题,然后从这些子…

POJ 1273给出M条边,N个点,求源点1到汇点N的最大流量. 本文主要就是附上dinic的模板,供以后参考. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <queue> #include <string.h> /* POJ 1273 dinic算法模板 边是有向的,而且存在重边,且这里重边不是取MAX,而是累加和 */ using namespace…

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 20874   Accepted: 9421 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering pr…

剑指Offer--动态规划算法 什么是动态规划? 和分治法一样,动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题而解决整个问题的解. 分治法是将问题划分成一些独立的子问题,递归地求解各子问题,然后合并子问题的解. 动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含公共的子子问题. 此时,分治法会做许多不必要的工作,即重复地求解公共的子问题.动态规划算法对每个子问题只求解一次,将其结果保存起来,从而避免每次遇到各个子问题时重新计算答案. 适用范围 最优性原理体现为问题的最优子…

TSP问题描述: 旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值.这篇文章解决的tsp问题的输入描述是: TSP问题的动态规划解法: 引用一下这篇文章,觉得作者把动态规划算法讲的非常明白:https://blog.csdn.ne…

dijkstra算法模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<algorithm> #include<queue> #include<vector> #i…

动态规划(Dynamic Programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.它的名字和动态没有关系,是Richard Bellman为了唬人而取的. 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存重复子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解.动态规划的关键是用记忆法储存重复问题的答案,避免重复求解,以空间换取时间. 用动态规划解决的经典问题有:最短路径(shortest path),0-1背包问题(K…

一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 二.基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息.在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解.依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解. 由于动态规划解决…

博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/7495310.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的所以不准偷偷复制博主的博客噢~~ 数据结构和算法模板系列之总览 很早前就打算将自己学过的数据结构和算法等知识和模板做个整理,但一直没有抽出时间来弄.现在打算抽空一点时间陆陆续续地将自己平时用的模板都贴上来,这里先做个综述. 主要针对那些想要准备机试.刷题或者刚刚接触ACM的初学者来说,对于A…

妖怪题目,做到现在:2017/8/19 - 1:41…… 不过想想还是值得的,至少邻接矩阵型的Dinic算法模板get√ 题目链接:http://poj.org/problem?id=1815 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 20000K Description In modern society, each person has his own friends. Since all the people are very busy, they communic…

Drainage Ditches Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 45 Accepted Submission(s): 38   Problem Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorit…

题目大意:给一张无向图,求出最小树形图. 题目分析:套朱-刘算法模板就行了... 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include<cstring> # include<algorithm> using namespace std; # define LL long long # define REP(i,s,n) for(int i=s;i<n;++i) # define CL(a,b) me…

二分图:https://blog.csdn.net/c20180630/article/details/70175814 https://blog.csdn.net/flynn_curry/article/details/52966283 匈牙利算法模板:https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/details/80627351 例题:hdu 1150 Machine Schedule 参考:https://www.cnblogs.com/qq-star/p…

题目链接 /* Name:hdu-3068-最长回文 Copyright: Author: Date: 2018/4/24 16:12:45 Description: manacher算法模板 */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <math.h> #include <algorithm> using…

 题目链接 /* Name:hdu-1102-Constructing Roads Copyright: Author: Date: 2018/4/18 9:35:08 Description: prime算法模板 */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <utility> #include <vector> using namespace std;…

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 题目大意: 中文题目,点进去马上知道. 解题思路: 这道题目就是求最大匹配数目,直接套用匈牙利算法模板,这个算法大概原则就是:有机会上,没有机会创造机会也要上. 代码: #inc…

题意:给你两个串,问你第二个串是从第一个串的什么位置開始全然匹配的? kmp裸题,复杂度O(n+m). 当一个字符串以0为起始下标时.next[i]能够描写叙述为"不为自身的最大首尾反复子串长度". 当发生失配的情况下,j的新值next[j]取决于模式串中T[0 ~ j-1]中前缀和后缀相等部分的长度, 而且next[j]恰好等于这个最大长度. 防止超时.注意一些细节.. 另外:尽量少用strlen.变量记录下来使用比較好,用字符数组而不用string //KMP算法模板题 //hdu…

#include<stdio.h> #include<queue> #include<string.h> using namespace std; #define inf 0x3fffffff #define N 200 struct node { int v,w,next; }bian[N*N*2],fbian[N*N*2]; int head[N],yong,tt; int deep[N];//深度保留层次图 void addedge(int u,int v,int…

题意:多次询问,求在一个区间中,有多少种珠子: 思路:莫队算法模板题目: 参考:https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/MoDuiTutorial.html #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; ,maxn = ,maxm = ; ],ans[maxm],sum=; #define bel(x) ((x-1)/Block…

一.动态规划算法 众所周知,递归算法时间复杂度很高为(2^n),而动态规划算法也能够解决此类问题,动态规划的算法的时间复杂度为(n^2).动态规划算法是以空间置换时间的解决方式,一开始理解起来可能比较困难,自己画画也许明白了很多. 二.动态规划算法分析 先举个例子: {7,0,0,0,0},{3,8,0,0,0},{8,1,0,0,0},{2,7,4,4,0},{4,5,2,6,5} 这个二维数组,求一下,顶层到底层,只能通过两端来相加的最大值(也就是说这棵树的最长路径). 分析: (1)第一步…

[算法模板]FFT-快速傅里叶变换 感谢ZYW聚聚为我们讲解FFT~ 思路 我懒,思路和证明部分直接贴链接: rvalue LSJ-FFT与NTT基础 代码 主要思想是利用了单位根特殊的性质(n次单位根后一半幂跟前一半幂取值相等).只是因为式子中奇数次幂还要提出来个\(\omega_n^k\),这个东西只要取个反就好了(即对称性:\(\omega_n^k=-\omega_n^{k+\frac{n}{2}}\)). FFT递归: #include <cstdio> #include <cm…

最短路算法&模板 最短路问题是图论的基础问题.本篇随笔就图论中最短路问题进行剖析,讲解常用的三种最短路算法:Floyd算法.Dijkstra算法及SPFA算法,并给出三种算法的模板.流畅阅读本篇博客需要有图论的基础知识,了解什么是图,什么是最短路,以及一些基本语法知识和算法基础. 1.Floyd算法 我个人认为,Floyd算法是三种最短路算法中最简单.最好理解的算法.它的适用范围是任意两点之间的最短路.这一点是其他两种算法(单源最短路)无法比拟的.它的实现思路也很简单:用三重循环,枚举断点.起始…

[算法模板]SOS DP 正文 SOS-DP(\(\text{Sum over Subsets}\))是用来解决这样的问题的: 其实就是子集和DP.上面每个\(F[mask]\)里面包含了\(mask\)所有二进制子集的信息.这是一种\(n\log_2 n\)的DP方法. 我们定义一个DP状态\(S(mask,i)\)代表\(mask\)子集中只有最靠右的\(i\)位与其不同的状态. 具体是这样的: 图中描述了\(S(10110,4)\)这个状态和其所有儿子之间的关系. 形象一些解释就是每次我们…

[算法模板]Kruskal重构树 kruskal重构树是一个很常用的图论算法.主要用于解决u->v所有路径上最长边的最小值,就是找到\(u->v\)的一条路径,使路径上的最长边最小. 图片来自Kruskal重构树学习笔记+BZOJ3732 Network 从上图我们可以看出,kruskal重构树有以下特质: 每个原图上的节点一一对应重构树上的叶子节点. 重构树上每一个其他节点(正方形)代表原图上的一个边,有点权. 重构树是一棵二叉树. 重构树是一个二叉堆.(所以两个叶子节点的LCA即为路径上的…

dfs算法模板: 1.下一层是多节点的dfs遍历 def dfs(array or root, cur_layer, path, result): if cur_layer == len(array) or not root: result.append(path) return for i in range(cur_layer, len(array)): do something with array[cur_layer:i+1] or nodes with this layer path.a…