接上一篇文章,这里给出配置caffe后编译matlab接口的方法.(参考:<深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法>) 1.将Matlab目录更新至Caffe的Makefile.config 2.编译 make matcaffe 一般情况下会出错: 此时在网络上一般的解决方法是将gcc的版本降低为4.7,但在本环境中这个方法并不能解决这个问题.本文解决方法是: 1)修改caffe根目录下的Makefile,在“CXXFLAGS += -MMD -MP”下添加: CXXF…

平台环境: win10 64位 caffe-master  vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口). 如图: 第二步: 更改matlab的路径, 如图: 第三步: 在includepath中增加一个路径,若没有的话,在编译时候会出现如下错误:gpu/mxGPUArray.h" Not Found 复制这段code: &l…

1.在此之前,记录一下之前的错误,在参考博客[caffe-Windows]caffe+VS2013+Windows+GPU配置+cifar使用进行caffe的安装时,其中的一些步骤可以不做,具体见下图: 如果加上,后面编译caffe.sln的16个项目时,就会缺少很多类似cublas.h头文件,和相关类似cublas.lib的lib文件,安装CUDA后会自动生成CUDA＿PATH,默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.…

本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 下载完后,解压得到: 2.进去找到windows文件夹,进入windows文件夹,找到Caffe.sln文件,这就是要打开的项目文件,如下: 3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件,打开后目录文件如下所示: 4.因为这里是无gpu配置,并且还…

1. 环境:Windows7,Cuda8.0,显卡GTX1080,Matlab2016a,VS2013 (ps:老板说服务器要装windows系统,没办法,又要折腾一番,在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错,只能参照官网新的编译方式来, 原来的VS编译方式也将被官网弃用) 2.下载caffe 包:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 按照Github上的命令行就行: 这里的Projects是自己在本地新建的文件夹,随便放在哪里,如果gi…

本博客是基于http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html这篇博客修改的,做出了更正与补充. 本人机器的环境:Win7+MATLAB2014b+VS2013 1.首先去github上下载Microsoft的caffe包,地址:https://github.com/microsoft/caffe 下载完后,解压得到: 把   caffe-master\windows   路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份,并…

一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props. 修改内容,true.false.false.true. 配置MatlabSupport,matlab安装目录为:D:\Englishpath\matlabC <IncludePath>后为: <IncludePath&…

本文基于大部分网上方法 http://blog.csdn.net/d5224/article/details/51916178,外加一点自己的个人实际配置经历,环境变量在配置后尽管显示正确并且重启多次仍然无法生效,需要手动激活,具体如下. (1)修改配置文件,使之支持matlab接口,修改两个地方,第一个是matlabsupport,第二个是matlabdir也就是你的matlab安装目录(对matlab桌面图标右键属性查看): (2)编译caffe文件夹里面的Windows里面的caffe.s…

参考: http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/53711640 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html http://www.itdadao.com/articles/c15a262087p0.html http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70889279?utm_source=itdadao&utm_medium=ref…

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M…

一.编译caffe的matlab接口 在我的这篇博客windows-caffe配置已经说了怎么编译了,这里就略过了. 编译成功后,会得到如下图所示文件: matlab接口就在matcaffe文件夹里.进入如下图所示目录,如果生成了caffe_mexw64文件,则说明matlab接口编译成功了. 二.配置 1.先在系统环境变量(path)里添加:D:\caffe-microsoft\caffe-master\Build\x64\Release 2.在matlab里添加文件夹:D:\caffe-mi…

(1)安装依赖: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install py…

一般情况下不愿意使用Caffe的Matlab接口,总觉得Linux版的Matlab很难配置,但是现在搞目标检测,得到的源码是使用的Caffe的Matlab接口,只能硬着头皮上了. (1)修改caffe-master/Makefile.config 这一步主要是在Caffe的编译配置文件Makefile.config中加入Matlab的路径.注意路径文件夹是要包含Matlab安装目录的“bin”文件夹的. (2)编译接口.这里默认已经编译好了Caffe源码主体部分.所以直接编译接口.在caffe-…

参考博文:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50720691 0. Caffe安装及Matlab安装 1. Caffe中matcaffe配置 caffe的Matlab中只支持gcc-4.7,但是ubuntu14.04默认安装的是gcc-4.8.如果直接编译会出现warning,但最终也会显示编译成功.当然也可以选择安装gcc-4.7并降级,步骤如下: 下载并安装gcc-4.7和g++-4.7 sudo apt-get install gcc…

在Windows上用了一个学期的caffe了.深感各种不便,于是乎这几天在ubuntu上配置了caffe和它的python接口,现在记录配置过程,亲测可用: 环境:ubuntu16.04 , caffe , ipython notebook 参考博客(Ipython notebook安装):http://blog.csdn.net/duxu24/article/details/52353555 参考博客(caffe安装):http://blog.csdn.net/u010417185/artic…

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.…

今天编译的过程中遇到的问题以及查阅到的资料,记录在这里,希望可以帮到其他人. BVLC的caffe源码,如果要编译matlab的接口时,首先需要将makefile.config文件中的matlab的安装路径给到: 然后再 make all 在这里make的过程中,如果采用-j8多和编译的时候,可能会出现protobuf没有的错误,但是单核编译就没有问题,也是醉了. make matcaffe 这时候有可能会遇到系统的gcc版本与matlab支持的gcc版本不一致的问题,参照这篇博客先对gcc进行…

编译MatCaffe 转自: http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/50525879 使用如下命令编译MatCaffe make all matcaffe 1 之后,你可以用以下命令测试MatCaffe: make mattest 1 如果你在运行上面命令时,遇到如下错误:libstdc++.so.6 version ‘GLIBCXX_3.4.15’ not found,说明你的Matlab库不匹配.你需要在启动Matlab之前运行如下命令:…

1.Windows环境caffe安装配置(无GPU) 参考:http://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html 解压caffe-windows文件,将./windows中的CommonSettings.props.example文件复制到本文件夹中,然后删除example得到CommonSettings.props文件 修改CommonSettings.props文件.根据自己的需求修改状态,比如我自己笔记本上无GPU,就在对应的地方设置位False:相应的…

00-classification 主要讲的是如何利用caffenet(与Alex-net稍稍不同的模型)对一张图片进行分类(基于imagenet的1000个类别) 先说说教程到底在哪(反正我是找了半天也没发现...) 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb: 等等一些列 ipython notebook文件,里面就是一些examp…

MicroSoft维护的caffe已经作为官方的caffe分支了,编译方式也改了,刚好最近重装了一次caffe windows, 记录一下里面的坑 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 安装有两种方案: 方案一:使用vs2015,缺点要最新的win10才能安装vs2015,故不推荐该方案 1. 把build_win.cmd 中的with_ninja的1,都改为0 2.手动下载libraries_v140_x64_py27_1.0.1.tar.bz2…

Caffe 是一个高效的深度学习框架,鉴于不想折腾装个双系统,最近鼓捣了下用caffe源码在windows进行编译.非常感谢Yangqing Jia博士的caffe开源代码.Neil Z.Shao's博客的指导,以及happynear的工程文件提供的帮助.本博客caffe里C/C++部分编译主要参考了Neil Z.Shao's博客,python wapper 和 matlab wapper编译主要参考了happynear的工程文件.鉴于编译过程并未记录下详细流程,步骤不详之处可参考上述两个资料.…

如何在 centos 7.3 上安装 caffe 深度学习工具   有好多朋友在安装 caffe 时遇到不少问题.(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成) 今天测试并整理一下安装过程.我是在阿里云上测试,选择centos 7.3 镜像. 先安装 epel 源 1 yum install epel-release 安装基本编译环境 1 2 yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-dev…

caffe windows编译成功后,就可以开始进行测试了.如果还没有编译成功的,请参考:caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) 一般第一个测试都是建议对手写字体minist进行识别.这个测试放在根目录下的 .\examples\mnist\ 文件夹内. 1.下载数据.程序本身不带测试数据,需要去下载,测试数据为leveldb格式.你可以直接双击运行“get_mnist_leveldb.bat”  这个脚本自动下载数据,但一般都不成功,可能里面的网址被墙…

没有GPU,没有linux, 只好装caffe的windows版本了. 我的系统是win10(64位),vs 2012版本,其它什么都没有装,因此会需要一切的依赖库. 其实操作系统只要是64位就行了,无所谓版本,win7,win8,win10都行. 1.安装vs2012. 2.安装 cude 6.5  可到此处下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-65, 下载的是64bit的EXE文件,下载完后,双击安装就可以了,如果默认安装路径,则应该安装在…

01-learning-Lenet, 主要讲的是 如何用python写一个Lenet,以及用来对手写体数据进行分类(Mnist).从此教程可以知道如何用python写prototxt,知道如何单步训练网络,以及采用单步训练的方法来获取每一步训练的loss和accuracy,用来绘制曲线图. 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb:…

Z: 在安装了caffe框架后需要读取大量的数据进行学习训练.比如在MNIST识别训练中,一般直接读图片会比较耗时,我们一般将图片转存为数据库中.目前主流的数据库有以下两种选择: LevelDB LmDB 如果我们需要的数据格式是LevelDB,我们需要执行以下命令 gedit^C/caffe/examples/mnist/create_mnist.sh 然后在打开的编辑器里面修改create_mnist.sh脚本的代码,将BACKEND=lmdb改为:BACKEND="leveldb"…

[转自]http://cnyubin.com/?p=85 在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的:VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift.VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档.…

在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的:VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift.VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档.它可以在windows, Mac, 和Linux上使用.…

罗列一下以前自己学习C语言与MATLAB混编的笔记,顺便复习一遍. <C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着>(未看完,目前看到P106) 目录P4-8 ****************************************************** C-MEX函数:从MATLAB调用C语言或Fortran语言编写的函数.   MEX文件:是一种按一定格式,使用C语言或者FORTRAN语言编写的,由MATLAB解释器自动调用并执行的动态链接函数.在Windows系统中,M…