Hadoop学习19--推测式执行】的更多相关文章

所谓推测式执行,就是计算框架判断,如果有一个task执行的过慢,则会启动备份任务,最终使用原任务+备份任务中执行较快task的结果.产生原因一般是程序bug.负载倾斜. 那么这个较慢,是怎么判断的呢? 有如下具体的算法: 比较两个时间.一是根据推测式算法计算出来的task最终完成时刻,也就是按着任务当前的运行速度,推测出来的时刻.暂且命名为oldtime 二是如果此刻启动该任务,则推测出来将要完成的时刻,这个是按着已运行完的任务推测出来的时刻.暂且命名为newtime 如果newtime的时间点…
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u010026901/article/details/26587251 eclipse快捷键alt+shift+m将选中的代码封装成方法:alt+shift+l将选中的代码加入相应类型放回參数 当调用一个陌生方法时,进入源代码不停的向里循环,当找不到return相似方法的时候.能够看到最原始的方法 package com.kane.hdfs; import java.io.InputStream;…
本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…
一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来…
Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Ha…
Hadoop学习总结之五:Hadoop的运行痕迹   Hadoop 学习总结之一:HDFS简介 Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析 Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门 Hadoop学习总结之四:Map-Reduce的过程解析 在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题. 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题. 一.环境的搭建 为了能…
Hadoop学习笔记(2) ——解读Hello World 上一章中,我们把hadoop下载.安装.运行起来,最后还执行了一个Hello world程序,看到了结果.现在我们就来解读一下这个Hello Word. OK,我们先来看一下当时在命令行里输入的内容: $mkdir input $cd input $echo "hello world">test1.txt $echo "hello hadoop">test2.txt $cd .. $bin/ha…
Hadoop学习笔记(2) ——解读Hello World 上一章中,我们把hadoop下载.安装.运行起来,最后还执行了一个Hello world程序,看到了结果.现在我们就来解读一下这个Hello Word. OK,我们先来看一下当时在命令行里输入的内容: $mkdir input $cd input $echo "hello world">test1.txt $echo "hello hadoop">test2.txt $cd .. $bin/ha…
学习hadoop,首先我们要知道hadoop是什么? 说到底Hadoop只是一项分布式系统的工具,我们在学习的时候要理解分布式系统设计中的原则以及方法,只有这样才能以不变应万变.再一个就是一定要动手,有什么案例,有什么项目一定要亲自动手去敲. 学习的时候不要害怕遇到问题,问题是最好的老师.其实学习的过程就是逐渐解决问题的过程,当你遇到的问题越来越少的时候,就说明已经学的差不多了. 下面说一下hadoop的学习路线. 1.我们要掌握Linux的安装及基本操作.Python安装及编程基础.java基…
大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图 描述 本路线图是一个专门针对大数据实时处理.Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍,在实时计算方向主要包括了从数据收集框架.集群协调框架.数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析,让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者.也从整体架构上给出了一个实时计算可以践行的基础架构和实时业务处理方法:在离线计算方面主要涉及集群调度框架.Hadoop框架.Hive框架.Hbase框架的全面深入的讲解,涉及的课时都比较长,…