1.1行业背景 1.1.1景瑞地产 景瑞地产成立于1993年,专注于房地产开发,并一直秉持“永远诚信.恪守专业.锐意进取.共赢未来”的核心价值观和“舒适之道”的企业使命. 景瑞地产,源自上海.通过多年发展,景瑞确立了“深耕三线.产品领先”的战略.并且依托城市发展实现:巩固上海.深耕长三角.布局全国的三步走战略.作为一家从地产开发延伸至物业管理的全国化品牌地产企业,景瑞地产多次获得“中国房地产百强”.“中国房地产百强运营效率TOP10”等荣誉.截至2013年2月,公司已在上海.杭州.宁波.苏州(太…
商业智能,或BI,是一种统称,泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统.商业智能(BI)是由若干相关的活动组成的领域,包括数据挖掘,在线分析处理,查询和报表. 企业用商业智能(BI)来提高决策制定,降低成本和识别新的商机.商业智能(BI)不仅仅只是公司的报表或从企业系统中引导出信息的一套工具.信息主管通过商业智能(BI)来发现企业内低效的,需要改进的商业流程. 利用现在的商业智能(BI)工具,商业人士可以随时自己开始对数据进行分析,而不要等待IT来运行一个复杂的报表.这样民主化的…
BI是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统. ERP等各类信息系统中的数据,只有通过BI才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来.转化为事实. BI的实施也需要依据企业情况进行“定制”.如何实施BI?实施过程中需要注意什么?这里以帆软商业智能FineBI的项目为例,分享BI 实施的过程经验. 项目实施背景 实施的对象是一家服务于三大运营商的项目实施公司.其业务遍布全国各地,每个月存在大量数据的互动与分析,所以数据量非常大. 在过去十年,公司为项目实施业务建立了两个系统,一个是SAP,主要关…
在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱…
摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm 1.前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力.面对大容量.多样性.高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战.然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中"掘金"就必须有信息化应用强有力的支撑. 近年来大数据.云计算.移动应用.社交等新兴技术风…
成功的BI项目,不仅仅是应用了BI工具软件,还要具备完善的BI服务体系,才能称之为真正成功的商业智能bi项目. 现在的BI(商业智能)比起几年前的ERP一样,成为CIO们关注的焦点.在ERP等基础信息系统部署完之后,企业能够对其业务数据进行更为有效的管理,如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题.在这一背景下,BI被提上日程.与操作型系统ERP不同,BI是分析型系统,利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志. 2008年,某著名品牌饮料公司宣布其以应用分析系统建…
制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精.缺乏市场意识.商贸流通环节多.物流成本大.仓储效率低下等问题,正处在转型的特殊时期. 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链.产业结构不合理,最终导致产能过剩. 外患: 发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节.以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数…
​在大数据,云计算,工业4.0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西.由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活. 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化,而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标. 1.可视化报表呈现 运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务.供应链.人力.运营.市场.销售.产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选.关联.跳转.钻取等方式查看各类业务指标.让企业管理者对…
商业智能BI的本质对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观察…
商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观…