PowerBi利用Python Script绕过ODBC来导入MongoDB数据

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Solr导入MongoDB数据

数据导入方式: 全量导入和增量导入: query 是全量导入时,把你的数据中查到的数据全部导入,deltaImportQuery 和 deltaQuery 是增量导入数据所需要的两个查询语句.deltaImportQuery 后面有个过滤条件是数据库中的唯一标识id = '${dataimporter.delta.id}' 后面这个id 是solr索引库中的id ,固定不变的.deltaQuery 的话后面只需要加个数据库中更新时间的字段例如updateDate>'${dataimporter…

利用python脚本（xpath）抓取数据

有人会问re和xpath是什么关系?如果你了解js与jquery,那么这个就很好理解了. 上一篇:利用python脚本(re)抓取美空mm图片 # -*- coding:utf-8 -*- from lxml import etree html = """ <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <title>我的文档</title> <meta ht…

利用Python进行数据分析-Pandas(第六部分-数据聚合与分组运算)

对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节.在将数据集加载.融合.准备好之后,通常是计算分组统计或生成透视表.pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作. 关系型数据库和SQL能够如此流行的原因之一就是能够方便地对数据进行连接.过滤.转换和聚合.但是,像SQL这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限.在本部分你将会看到,由Python和pandas强大的表达能力,我们可以执行复…

利用python scrapy 框架抓取豆瓣小组数据

因为最近在找房子在豆瓣小组-上海租房上找,发现搜索困难,于是想利用爬虫将数据抓取. 顺便熟悉一下Python. 这边有scrapy 入门教程出处:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/07/16/scrapy-tutorial.html 差不多跟教程说的一样,问题技术难点是转码,上述教程并未详细指出. 我还是把代码贴出来,请供参考. E:\tutorial>tree /f Folder PATH listing for volume 文档 Vo…

利用Python进行数据分析-Pandas(第五部分-数据规整：聚合、合并和重塑)

在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析.本部分关注可以聚合.合并.重塑数据的方法. 1.层次化索引层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别.抽象点说,它使你能以低纬度形式处理高纬度数据.我们来看一个简单的栗子:创建一个Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引: data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a',…

python将Excel文件内容导入Mysql数据

为了方便起见,将所有字段类型设置为str,理解mysql的语法这个玩意贼简单 # _*_ coding:utf-8 _*_import pandas as pd #先装个pandas ,pip install pandasimport pymysql #读入数据库filename='F:\pycharm\sales.xls' #本地需要导入数据库的文件data=pd.read_excel(filename)#建立数据库连接db=pymysql.connect('10.1.9.176','root…