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nlp词性标注 与分词函数不同,jieba库和pyltp库词性标注函数上形式相差极大. jieba的词性标注函数与分词函数相近,jieba.posseg.cut(sentence,HMM=True)函数有两个参数,sentence是一段文本. pyltp的词性标注函数pyltp.Postagger.postag(words)有一个参数,words是分词模块的返回值,或者是Python原生的list类型. nltk中的词性标注函数与pyltp的相似,也是输入list类型.nltk.pos_tag(…
1.知识点 包括中文和英文的词性标注主要使用的库是nltk和jiaba 2.代码 # coding = utf-8 import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.corpus import brown import numpy as np """ 标注步骤: 1.清洗,分词 2.标注 FAQ: 1. Resource punkt not found. 请安装punkt模块 2.安装average_percept…
1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话.办公写作.上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务 内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标…
数据集与词性标注 数据集是NLP中的重要一环. 但是提到数据集,很多人的第一个想法可能是:"这玩意从网上下载就好了,不用管". 真的不用管?最开始我也是这么认为的 于是我直奔CoNLL-2003去下载数据集.地址如下:https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner/ 但是经过了解,该数据集的来源是新闻报纸之类的内容,与我要应用NLP的领域严重不符. 所以,除非你的NLP任务与网络上已经公布的.较多人实现的任务重合,否则数据集一般不能直接使用…
分词 中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列切分成词序列. 因为在汉语中,词是承载语义的最基本的单元.分词是信息检索.文本分类.情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础. 例如,句子 国务院总理李克强调研上海外高桥时提出,支持上海积极探索新机制. 正确分词的结果是 国务院/  总理/  李克强/  调研/  上海/  外高桥/  时/  提出/  ,/  支持/  上海/  积极/  探索/  新/  机制/  . 如果分词系统给出的切分结果是 国务院/  总…
NLTK内置词性标注器 用nltk.pos_tag()函数进行词性标注 import nltk nltk.download('averaged_perceptron_tagger') simpleSentence = 'Bangalore is the capital of Karnataka.' # 分词 wordsInSentence = nltk.word_tokenize(simpleSentence) print(wordsInSentence) # 词性标注 partsOfSpeec…
作业任务: 使用98年人民日报语料库进行词性标注训练及测试. 作业输入: 98年人民日报语料库(1998-01-105-带音.txt),用80%的数据作为训练集,20%的数据作为验证集. 运行环境: Jupyter Notebook, Python3 作业方法: 使用简单的统计词频的方法,对于单词的词性做出预测.暂未使用N-gram语言规则. 作业步骤: 1.处理语料库:删除段前标号. # 读取原始语料文件 in_path = '1998-01-105-带音.txt' file = open(i…
干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.…
十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分…
统计角度窥视模型概念 作者:白宁超 2016年7月18日17:18:43 摘要:写本文的初衷源于基于HMM模型序列标注的一个实验,实验完成之后,迫切想知道采用的序列标注模型的好坏,有哪些指标可以度量.于是,就产生了对这一专题进度学习总结,这样也便于其他人参考,节约大家的时间.本文依旧旨在简明扼要梳理出模型评估核心指标,重点达到实用.本文布局如下:第一章采用统计学习角度介绍什么是学习模型以及如何选择,因为现今的自然语言处理方面大都采用概率统计完成的,事实证明这也比规则的方法好.第二章采用基于数据挖…