标题 SLIC superpixel算法 作者 YangZheng 联系方式 263693992 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel). 基本思想 算法大致思想是这样的,将图像从RGB颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间,对应每个像素的(L,a,b)颜色值和(x,y)坐标组成一个5维向量V[l, a, b, x, y],两个像素的相似性即可由它们的向量距离来度量,距离越大,相似性越小. 算法首先生成K个种…

http://infoscience.epfl.ch/record/149300这是SLIC算法的官网,网站有和SLIC相关的资源. SLIC主要运用K-means聚类算法进行超像素的处理,聚类算法中的距离度量不仅仅包括颜色空间的颜色距离还包括像素坐标的欧氏距离.所以K-means聚类的中心点由五维向量组成.其中包括,记录LAB颜色空间下的像素以及该像素点的XY坐标,由于XY坐标不能和颜色空间直接进行计算,所以添加了一个紧密度的参数. 算法的实现过程: 1 对于一个包含N个像素的图像而言,如果对…

前言 像素风最早出现在8bit的电子游戏中,受制于电脑内存大小以及显示色彩单一, 只能使用少量像素来呈现内容,却成就了不少经典的像素游戏.随着内存容量与屏幕分辨率的提升,内存与显示媒介的限制不再是问题,而像素风也慢慢演变成一种独特的创作风格. 像素画的一般的绘制流程包括了勾线.填色等,而逐个像素的绘制需要大量时间.一些流行的艺术方式,比如线描与绘画领域,都逐渐出现了自动化或半自动化生成的方法.本文将从零开始实现SLIC[1]算法,并实现一款生成像素画工具. 什么是SLIC算法 像素画的绘制之所以…

目录 SLIC Superpixel algorithm 距离函数的选择 代码 Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition). 单个像素的意义其实很小, 于是有了superpixel的概念, 即一簇pixels的集合(且这堆pixels共用一个值), 这会导致图片有非常有趣的艺术风格(下图便是取不同的superpixel大小形成的效果, 有种抽象画的感觉?): 经过superpixel的预处理后,…

原始链接:http://blog.csdn.net/jkhere/article/details/16819285 或许有改动,请参考原文! SLIC 超像素(SLICSuperpixels) Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, KevinSmith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine Susstrunk 摘要: 超像素在计算机视觉领域越来越流行.但是,低计算量的算法却很少.我们发明了一种原创的算法,使像素聚类为五维…

今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效,简单来说,就是先生成一张 color map 图,颜色是渐变的,然后针对要处理的图像,进行分割,这里用的是 SLIC 分割算法,然后从 color map 中随机采样,将采样得到的像素值赋予分割后的图像区域. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 20 08:31:04 2017 @author: shiyi ""&qu…

现在这个社会发展的太快,到处都充斥着各种各样的资源,各种开源的平台,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的开源软件,基本上能找到各个类型的代码.很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法,但是他们要学会搜索,强有力的搜索能力基本能解决可能会遇到的一切问题,比如前一段时间流行的prisma滤镜,现在你在github上能找到一大堆了. 可我想表达的并不是这个,上述这个情况确实是正确的.但是,我相信这个世界上90%的开源代码是垃圾代码,还有9%的…

图像分割是图像处理,计算机视觉领域里非常基础,非常重要的一个应用.今天介绍一种高效的分割算法,即 simple linear iterative clustering (SLIC) 算法,顾名思义,这是一种简单的迭代聚类算法,这个算法发表于 2012 年的 PAMI 上. SLIC 算法有几个关键点, 1: 图像分割块的初始化,每一个图像块都是一个聚类,聚类的中心称为 superpixel,聚类的个数 k 是人为设定的,SLIC 算法先将图像分成大小大小一致的图像 patch,假设图像的像素个数…

SILC算法详解 一.原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K,K为预生成的超像素数量,即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块,每个超像素块范围大小包含[(M*N)/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话,那么每个超像素块的长和宽均可定义为S,…

知乎上对superpixel的讲解还不错:https://www.zhihu.com/question/27623988 superpixel的算法有很多,opencv中也包含了很多,我找了一个比较经典的:SLIC 这是跑的github上的一个superpixel的例子:https://github.com/np-csu/SLIC-superpixel-with-OpenCV\ mkdir build,cd build,cmake ../,make就可以了 1._ASSERT( y < m_he…