Python/selectors模块及队列 selectors模块是可以实现IO多路复用机制: 它具有根据平台选出最佳的IO多路机制,比如在win的系统上他默认的是select模式而在linux上它默认的epoll. 常用共分为三种: select.poll.epoll select的缺点: 1.每次调用都要将所有的文件描述符(fd)拷贝的内核空间,导致效率下降 2.遍历所有的文件描述符(fd)查看是否有数据访问 3.最大链接数限额(1024) poll: 它就是select和epoll的过渡阶…

selectors 模块 它的功能与 linux 的 epoll,还是 select 模块,  poll 等类似: 实现高效的 I/O multiplexing ,  常用于非阻塞的 socket  的编程中 官方文档 这里 内部类 ▤ BaseSelector ▧ SelectSelector ▧ PollSelector ▧ EpollSelector ▧ DevpollSelector ▧ KqueueSelector ▤ DefaultSelector 实际使用为此类, 自动选择为当前环…

import selectorsimport socketimport os,time BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))'''知识点: self.dic = {conn}.监听过程中 events 对象为活动列表. 总结: read()不应该写死时间,重新监听执行到read()时通过dic分割.状态保持,以判断选择执行代码逻辑, ''' class selectFtpServer: # sel = selectors.De…

Selectors模块/队列 一 Selectors模块 IO多路复用实现机制 Win: select Linux:select(效率低)  poll  epoll(最好)默认选择epoll select缺点: 1 每次调用select都要讲所有的fd(文件描述符)拷贝到内核空间导致效率下降: 2 遍历所有fd,是否有数据访问(最重要的问题): 3 最大连接数(1024). Poll缺点: 1 最大连接数没有限制. epoll: 通过三个函数实现: 1 第一个函数:创建epoll句柄:将所有的f…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——…

原文:https://www.cnblogs.com/zzzlw/p/9384308.html#top 目录 0. 参考地址 1. 前言 2. 核心类 3. SelectSelector核心函数代码分析 3.1 注册 3.2 注销 3.3 查询 4. 别名 5. 总结 6. 代码报错问题 1. 文件描述符数量 2. 监听列表是否可以为空 7. 关系图 0. 参考地址 基本介绍 https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/8127871.html实验演示 https://w…

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp…

目录 0. 参考地址 1. 前言 2. 核心类 3. SelectSelector核心函数代码分析 3.1 注册 3.2 注销 3.3 查询 4. 别名 5. 总结 6. 代码报错问题 1. 文件描述符数量 2. 监听列表是否可以为空 7. 关系图 0. 参考地址 基本介绍 https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/8127871.html 实验演示 https://www.cnblogs.com/xybaby/p/6406191.html#_label_2 详细讲解…

今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升,但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中,多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用. python提供了两个模块thread和threading 来支持python的多线程操作.通俗的讲一般现在我们只使用threading…

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…