LR测试】的更多相关文章

Action() { lr_start_transaction("T1"); web_custom_request("xxxxHTTPRequest", "URL=http://xxxx", "Method=POST", "Resource=0", "RecContentType=text/xml", "Referer=", "Mode=HTML"…
背景 最近项目要做性能测试,要出要一份性能报告,让我出一个有关Tcp和Udp的功能模块的测试,流程大概是这样,先走TCP协议协商一下会话,协商成功后走Udp收发数据. 有点简单啊,自己写个功能模块测一下,然后把结果展示出来就ok了. 然而想法很美好,现实有点残酷.idea瞬间被pass掉,理由就是自己写的测试模块木有说服力. 要用专业的测试工具来搞,才有说服力.当然作为一名开发,用测试工具是不可能的,就算饿死也不会用!!! 最后还是学了一下LoadRunner,在历经一番坎坷摸索之后,出了个测试…
oadrunner web_add_cookie web_add_cookie 这个的函数原来真的能过逃过登录,哈哈,这个苦苦纠结我的问题呀. 函数原型:int web_add_cookie( const char *Cookie); 其中 cookie参数列表格式添加如下:Defines the cookie to add or modify. The Cookie parameter has the following format:name=VALUE; (required) //需要添加…
今天工作中需要对mysql进行性能测试 我尝试用LR来做:但是mysql需要现在电脑上安装一个OBDC的mysql驱动器,然后在电脑的管理工具中的数据源中加入这个mysql驱动,测试连接数据库成功,OK 返回LR,我们需要用到lr_db_connect这个函数来连接数据库,这个函数只有在webservice录制中才可用.  Action(){ //打开连接,注意DRIVER就是上面安装的     // int NumRows=0; int i=0;    lr_db_connect("StepN…
LoadRunner种预测系统行性能负载测试工具通模拟千万用户实施并发负载及实性能监测式确认查找问题LoadRunner能够整企业架构进行测试通使用 LoadRunner企业能限度缩短测试间优化性能加速应用系统发布周期 LoadRunner种适用于各种体系架构自负载测试工具能预测系统行并优化系统性能.总种自化测试工具.详见:http://baike.baidu.com/view/812367.htm 1.web_add_cookie("login=admin; DOMAIN=127.0.0.1&…
====================测试方案—优化前—优化后 每一项至少两份报告==================================== url录制方式录制出来的脚本mode是HTTPhtml录制方式录制出来的脚本mode是HTML 一旦mode是HTML,执行时自动检测HTML上的JSS,JPG等自动下载下来url则是一个一个的去请求的 带宽 带宽限制 永远不要忽略!!! 加用户加一定的数量让它运行一段时间再加一定的数量再运行一段时间 要这样不要一段时间内纯加用户 再一段时…
测试ssl隧道的设置方法: 前一段时间使用loadrunner测试ssl vpn时,使用ssl隧道一直配置不成功,经过查资料,终于成功,记录一下,方便大家测试.走ssl隧道与普通http,只需多设两个地方,   1.tools->recording options->port mapping 选择 第二项 winINet level data 2.runtime setting -> Internet protocol->perference 选中 WinInet replay i…
这篇文章将对LoadRunner测试工具的性能指标从以下三点进行详解. 第一点.Web资源分析是从服务器入手对Web服务器的性能分析. 1.Hits per Second "每秒点击次数",即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数. 通过它可以评估虚拟用户产生的负载量,如将其和"平均事务响应时间"图比较,可以查看点击次数对事务性能产生的影响.通过对查看"每秒点击次数",可以判断系统是否稳定.系统点击率下降通常表明服务器的响…
#!/bin/bash size="120Y*10W"date1=`date +%F_%H-%M-%S`config="spark-submit \ --jars /data0/work_space/service/spark-2.0.0-bin-hadoop2.4/jars/hadoop-lzo-0.4.15.jar \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --num-executors 100 \ --driver-memory…
开启fiddler  录制,回放,把上传文件放入脚本根目录中.…