其实就是四种方法的演变 1.开放定址法 具体就是把数据的标志等的对长度取模 有三种不同的取模 线性探测再散列 给数据的标志加增量,取模 平方探测再散列 给数据的标志平方,取模 随机探测再散列 把数据的标志随机化,取模 线性,平方显然很容被人猜出规律,所以最终是随机,那么是不是存在随机会出现取模的值相等的情况? 2.链地址法 而解决值不同,hash相同的方法有链地址法. //先从数组上取下原来的值,给塞到新的节点去,然后把新的节点再放到数组上. void createEntry(int hash,…

在java中HashMap作为一种Map的实现,在程序中我们经常会用到,在此记录下其中get与put的执行过程,以及其hash冲突的解决方式: HashMap在存储数据的时候是key-value的键值对的形式存放的,一个key-value会创建一个Map.Entry实现类,在HashMap中该实现类分为Node和TreeNode,其中TreeNode继承了Node类,在没有hash冲突的情况下,这些Map.Entry实现类会组成数组table存放.key的hashCode值决定了该Map.Ent…

hash的冲突不可避免的 1.开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,-,k(k<=m-1) 其中,m为哈希表的表长.di 是产生冲突的时候的增量序列.如果di值可能为1,2,3,-m-1,称线性探测再散列. 如果di取1,则每次冲突之后,向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,-k*k,-k*k(k<=m/2) 称二次探测再散列.如果di取值可能为伪随机数列.称伪随机探测再散列. 2.再哈希法…

/* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template<typename map_t> struct Node { size_t key; map_t content; Node *next; bool isEmpty; Node():next(NULL),isEmpty(true){} }; // 根据hash函数将content添加到hash表中…

https://blog.csdn.net/feinik/article/details/54974293 Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法1, 开放定址法:所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单…

解决hash冲突之分离链接法 分离链接法:其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中. 这样讲可能比较抽象,下面看一个图就会很清楚,图如下 相应的实现可以用分离链接散列表来实现(其实就是一个linkedList数组) 至于基本的增加.删除和查询的思路都是先根据散列函数来确定遍历哪个链表.然后再到被确定的链表中执行一次查找,然后再进行相应的操作. 接下来就讲几个注意点吧 (一)什么时候需要rehash来扩大散列表的大小 讲这个的时候,先介绍一下什么是装填因子. 装填因子 = 关键字个数 /…

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了: 哈希表在像Java.C#等语言中是与生俱来的.可是在C的世界中,似乎只有自己动手,丰衣足食:在网上google了一把,大致有几个版本,我会一一来分析对比: 首先先来交代一下哈希表实现中需要注意的一些概念: (主要参考:这里) 1.哈希函数 也叫散列函数,…

hash 冲突及解决办法. 关键字值不同的元素可能会映象到哈希表的同一地址上就会发生哈希冲突.解决办法: 1)开放定址法:当冲突发生时,使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定 的关键字,或者碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到开放的地址,则可将待插入的新结点存人该地址单元).查找时探查到开放的 地址则表明表中无待查的关键字,即查找失败. 2) 再哈希法:同时构造多个不同的哈希函数. 3)链地址法:将所有哈希地址…

导读:今天看了java里面关于hashmap的相关源码(看了java6和java7),尤其是resize.transfer.put.get这几个方法,突然明白了,为什么我之前考数据结构死活考不过,就差那么一点点.答:代码积累太少了!这段时间,看了java的源码.演变过程等,被虐的很惨,但是,很开心! 本篇文章,主要介绍解决hash算法冲突的方法 一.基本概念 散列表: hash:a mixture of meat, potatoes, and vegetables cut into small…

1. 开放定值法: 也叫再散列法,当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中. 通常都是用以下公式计算:Hi=(H(key)+di)% m   i=1,2,…,n 其中H(key)为哈希函数,m 为表长,di称为增量序列.增量序列的取值方式不同,相应的再散列方式也不同.主要有三种:线性探测再散列(冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出…