"网络流博大精深"-sideman语 一个基本的网络流问题 最早知道网络流的内容便是最大流问题,最大流问题很好理解: 解释一定要通俗! 如右图所示,有一个管道系统,节点{1,2,3,4},有向管道{A,B,C,D,E},即有向图一张. [1]是源点,有无限的水量,[4]是汇点,管道容量如图所示.试问[4]点最大可接收的水的流量? 这便是简单的最大流问题,显然[4]点的最大流量为50 死理性派请注意:流量是单位时间内的,总可以了吧! 然而对于复杂图的最大流方法是什么呢,有EK,Dini…

Luogu P3376 于\(EK\)算法求最大流时每一次只求一条增广路,时间复杂度会比较高.尽管实际应用中表现比较优秀,但是有一些题目还是无法通过. 那么我们就会使用\(Dinic\)算法实现多路增广. 算法的基本流程如下: \(BFS\)对图进行分层,求出终点所在的层数 \(DFS\)对每一条增广路的信息进行更新 仅仅这样看,虽然一次\(BFS\)能找到多条最短增广路,但是信息的更新仍然是逐条增广路进行更新,效率上并没有太大变化. 所以我们需要下面的两个优化: 记录起点到节点\(P\)的流\…

PART 1 什么是网络流 网络流(network-flows)是一种类比水流的解决问题方法,与线性规划密切相关.网络流的理论和应用在不断发展,出现了具有增益的流.多终端流.多商品流以及网络流的分解与合成等新课题.网络流的应用已遍及通讯.运输.电力.工程规划.任务分派.设备更新以及计算机辅助设计等众多领域.[引自百度百科] PART 2 一些概念 容量网络:设G(V,E),是一个有向网络,在V中指定了一个顶点,称为源点(记为Vs),以及另一个顶点,称为汇点(记为Vt);对于每一条弧<u,v>属…

总评一句:Dinic算法的基本思想比较好理解,就是它的当前弧优化的思想,网上的资料也不多,所以对于当前弧的优化,我还是费了很大的功夫的,现在也一知半解,索性就写一篇博客,来发现自己哪里的算法思想还没理解透彻,并解决他 https://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7260613.html 这篇博客对于Dinic的算法思想介绍的非常详细,一些专有名词什么的也是很专业 网络流:在一个有向图上选择一个源点,一个汇点,每一条边上都有一个流量上限(以下称为容量),即经过这条边的流…

Drainage Ditches Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 45 Accepted Submission(s): 38   Problem Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorit…

题意:给出n,np,nc,m,n为节点数,np为发电站数,nc为用电厂数,m为边的个数.      接下来给出m个数据(u,v)z,表示w(u,v)允许传输的最大电力为z:np个数据(u)z,表示发电站的序号,以及最大的发电量:      nc个数据(u)z,表示用电厂的序号,以及最大的用电量.      最后让你求可以供整个网络使用的最大电力.思路:纯模板题.      这里主要是设一个源点s和一个汇点t,s与所有发电厂相连,边的最大容量为对应发电厂的最大发电量:      t与所有用电厂相连…

蒟蒻居然今天第一次写网络流 我太弱啦! 最大流问题有很多解法 虽然isap常数巨小 但是连dinic都写挂的本蒟蒻并不会orz 那么我们选用比较好实现的dinic来解决最大流问题 来一段定义:          于是我们就可以这样实现啦! #pragma GCC optimize("O2") #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm>…

前言 网络流问题是一个很深奥的问题,对应也有许多很优秀的算法.但是本文只会讲述dinic算法 最近写了好多网络流的题目,想想看还是写一篇来总结一下网络流和dinic算法以免以后自己忘了... 网络流问题简述 一个很普遍的例子就是--你家和自来水厂之间有许多中转站,中转站又由一些水管连接着.我们假设自来水厂的供水是无限的,并且中转站内能存储的水量也是无限的,但是管道有宽又窄,很显然管道内的流量必须小于等于管道的承载范围(否则管道就被撑爆了),那么问题就是要你求出你家最多能收到多大流量的水. emm…

/* 网络流之最大流Dinic算法模版 */ #include <cstring> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; struct { int c,f;//c为边的容量,f为边的容量 }edge[maxn][maxn]; int dis[maxn]; int v,e; bool bfs()//利用bfs进行分层处理,当汇点无法分层时得…

感谢WHD的大力支持 最早知道网络流的内容便是最大流问题,最大流问题很好理解: 解释一定要通俗! 如右图所示,有一个管道系统,节点{1,2,3,4},有向管道{A,B,C,D,E},即有向图一张. [1]是源点,有无限的水量,[4]是汇点,管道容量如图所示.试问[4]点最大可接收的水的流量? 这便是简单的最大流问题,显然[4]点的最大流量为50 死理性派请注意:流量是单位时间内的,总可以了吧! 然而对于复杂图的最大流方法是什么呢,有EK,Dinic,SAP,etc.下面介绍Dinic算法(看代…