单线程多定时任务 前言:公司业务需求,实例当中大量需要启动定时器的操作:大家都知道python中的定时器用的是threading.Timer,每当启动一个定时器时,程序内部起了一个线程,定时器触发执行结束后,线程自动销毁:这里就涉及到一个问题,如果同时有大量启动定时器的需求时,内部线程过多,程序肯定就崩了,有没有启一个线程就能完成定时器的操作呢?网上查了一些资料,还没有看到能解决目前问题的现成代码,不如自己搞一个试试 1.初始版本: 思路:定时器,说白了就是延时执行指定的程序,目前自己重构pyt…

今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据,下面以调取nltk语料库为例: import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml Out[2]: True…

Python 学习笔记(下) 这份笔记是我在系统地学习python时记录的,它不能算是一份完整的参考,但里面大都是我觉得比较重要的地方. 目录 Python 学习笔记(下) 函数设计与使用 形参与实参 参数类型 默认值参数 关键参数 可变长度参数 参数传递时的序列解包 结束语句 变量作用域 lambda表达式 高级话题map, reduce等 面向对象程序设计 定义与使用 self 类成员与实例成员 私有成员与公有成员 方法 属性 特殊方法与运算符重载 继承 文件操作 文件对象 文本文件操作案例…

环境描述: 操作系统版本: root@9deba54adab7:/# uname -a Linux 9deba54adab7 --generic #-Ubuntu SMP Thu Dec :: UTC x86_64 GNU/Linux root@9deba54adab7:/# root@9deba54adab7:/# more /etc/issue Debian GNU/Linux \n \l python环境: root@9deba54adab7:/# pip pip pip2 root@9d…

目标镜像环境介绍: 操作系统:ubuntu16.04 python版本:python 3.7.4 django版本:2.2 操作步骤: 1.  本地安装docker环境(略)2. 拉取ubunut指定版本镜像文件 docker pull ubuntu:16.04 3. 指定映射端口,启动容器 补充启动容器注意点:启动的时候,加参数-t -it有区别, https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/11111852.html -i: 以交互模式运行容器,通常与 -t…

一.配置前的准备: 1.安装jdk: 下载地址: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2.安装Eclipse: 下载地址: http://www.eclipse.org/downloads/ Eclipse无需安装,解压即可. 3.安装Python: 下载地址: https://www.python.org/ 二.在Eclipse中安装Pydev插件: 进入Eclipse界面中,点击Help,选择…

今天分享一篇关于python下的zip()函数用法. zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素按顺序组合成一个tuple,每个tuple中包含的是原有序列中对应序号位置的元素,然后返回由这些tuples组成的list.若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.在所有参数长度相同的情况下,zip()与map()类似,没有参数的情况下zip()返回一个空list. 使用zip反转字典       <span style=…

使用CMD命令执行测试用例 当我们在ride中设计好测试用例后,我们可以使用ride的界面工具来选择和运行测试用例. 系统也会提供比较好的报告和日志的浏览功能. 但是这样的自动化,毕竟是需要手工介入的.通常,我们是希望能够和Jenkins等配置管理工具结合,实现代码发布,测试自动化运行. Jenkins本身提供了插件来管理和运行robotframework架构,这里介绍下怎么使用robot工具,通过命令行来管理和运行相应的用例. 其实方法很简单,首先我们打开cmd窗口,输入 robot 命令:r…

我的系统是Win 64位的,用的Python 3.5.1 ,最近在学机器学习,用到了Numpy这个科学计算库,网上查了之后,看到很多装Numpy出问题的情况,所以决定装Anaconda,简单一些,并且里面包含了Numpy在内的众多第三方库. 首先你电脑得装了Pycharm,然后就是下载Anaconda了,下载地址为https://www.continuum.io/downloads,我下载的win 64 Python 3.5的版本. 下载完成后开始安装,这个比较简单. 最后是在pycharm中A…

查找正则表达式 import re re_txt = re.compile(r'(\d)*.txt') m = re_txt.search(src) if not m == None: m.group(0) #complete str m.group(1) # first group string 匹配正则表达式 if re.match(r'(\d)*.txt',path): print("match") else: print("not match") 分割正则表…

Linux系统CentOS 1.安装依赖组件 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel#3.7需要yum install libffi-devel 2.下载Python3.6并解压 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz .tgz 3.配置安装路径 ./configure --p…

待补充 思路:捕获程序处理异常,异常情况下,也给队列生产者返回“确认”消息…

1. 普通连接测试 官方文档样例:http://pymssql.org/en/latest/pymssql_examples.html pymssql模块使用指南:https://blog.csdn.net/lin_strong/article/details/82868160 2. 执行查询语句 3. 执行带参数的语句 4. 执行存储过程…

类的基本概念: 问题空间:问题空间是问题解决者对一个问题所达到的全部认识状态,它是由问题解决者利用问题所包含的信息和已贮存的信息主动的地构成的. 初始状态:一开始时的不完全的信息或令人不满意的状况: 目标状态:你希望获得的信息或状态:     操作:为了从初始状态迈向目标状态,你可能采取的步骤. 对象:对象(object),是面向对象(Object Oriented)中的术语,既表示客观世界问题空间(Namespace)中的某个具体的事物,又表示软件系统解空间中的基本元素. 对象:一个对象具有自…

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 gcc版本 :4.8.5 Python 版本 : 2.7.5 思路如下 : 1.将浮点数a通过内存拷贝,赋值给相同字节的整型数据b: 2.将b转换为网络字节序变量c并发送到服务端: 3.服务端接收c并将c转换为主机字节序变量d: 4.将整型数据d通过内存拷贝,赋值给相同字节的浮点数据e: 至此,浮点数网络传输完成. C示例代码: #define htonl64 htobe64 #define ntohl64 be64toh uint64_t h…

网络数据获取(爬取)分为两部分: 1.抓取(抓取网页) · urlib内建模块,特别是urlib.request · Requests第三方库(中小型网络爬虫的开发) · Scrapy框架(大型网络爬虫的开发) 2.解析(解析网页内容) · BeautifulSoup库 · re模块(正则表达式) 或者第三方API抓取和解析. Requests库(http://www.python-requests.org/en/master/) 基本方法: requests.get():请求获取指定URL位置…

Python中的数组ndarray是什么? 1.NumPy中基本的数据结构 2.所有元素是同一种类型 3.别名是array 4.利于节省内存和提高CPU计算时间 5.有丰富的函数 ndarray的创建: import numpy as np >>> aArray=np.array([1,2,3]) >>> aArray array([1, 2, 3]) >>> bArray=np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) >>>…

今天详细做下关于DataFrame的使用,以便以后自己可以翻阅查看 DataFrame的基本特征: 1.是一个表格型数据结构 2.含有一组有序的列 3.大致可看成共享同一个index的Series集合 import pandas as pd >>> data={'name':['Wangdachui','Linling','Niuyun'],'pay':[4000,5000,6000]} >>> frame=pd.DataFrame(data) >>>…

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能:  除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值型数据,Numpy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效的多.此外,由低级语言(比如C和Fortran)编写的库可以直接操作Numpy数组中的数据,无需进行任何数据复制工作.圆柱模板 二.Numpy的突出优势 与Python的基…

后台接收到post请求数据格式为json格式的字符串,不能直接用字典的get方法 909090909090909090909090909090909 Internal Server Error: /get_data/sql_server/ Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/django/core/handlers/exception.py", line 41,…

Series的基本特征: 1.类似一维数组的对象 2.由数据和索引组成 import pandas as pd >>> aSer=pd.Series([1,2.0,'a']) >>> aSer 0 1 1 2 2 a dtype: object bSer=pd.Series(['apple','peach','lemon'],index=[1,2,3]) >>> bSer 1 apple 2 peach 3 lemon dtype: object &g…

时间格式: >>> from datetime import date >>> firstday = date.fromtimestamp(1464010200) >>> lastday = date.fromtimestamp(1495200600) >>> firstday datetime.date(2018, 2, 23) >>> lastday datetime.date(2018, 2, 19) 创建时间…

场景举例: 假如我们有某个班级的语文成绩数据,格式为字典,其中字典key为学生姓名,value为学生成绩: 那么,如何获得单科成绩排名前3的学生姓名? 代码如下:--数据样例,方便测试 def dic_order_value_and_get_key(dicts, count): # by hellojesson # 字典根据value排序,并且获取value排名前几的key # 样例: dicts = {'王二狗':66,'李大东':55,'刘小明':99, '胡八一':88} final_re…

1.首字母大写 >>> s = 'yuanzhumuban' >>> s.capitalize() 'yuanzhumuban'  2.replace,替换 >>> s = 'my name is yuanzhumuban, age is 20' >>> s 'my name is yuanzhumuban, age is 20' >>> s.replace( '20', '30' ) 'my name is yua…

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是超级下载算法开发笔记(1)之执行在不同CM内核下. 文接上篇 <RT-UFL - 一个适用全平台i.MXRT的超级下载算法设计>,痞子衡开源的这个项目已经正式启动了.痞子衡说过会记录 RT-UFL 项目开发过程所有疑难点及其解决方法,和大家分享下载算法设计背后的奥秘. 本篇是开发笔记第一篇,咱们重点聊聊这个项目的立身之本,即如何做到一个.FLM(其实就是最终的可执行机器码)能在所有i.MXRT芯片下均能正常运行. 一.从嵌入式程序…

在python开发中,我们常常需要执行命令,修改相关信息.那对于初学者来说,python中如何执行命令呢?今天,小编就为大家分享3种python命令执行的方法. 1. 使用os.system("cmd") 在python中,使用os.system("cmd")的最大特点是,其执行时程序会打出cmd在linux上执行的信息. import os os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process Popen是现在pyth…

这是我跟着虫师学习中积累下来的学习笔记,写得比较简单,适合想学习Python开发与接口测试的初学者学习. 一.开发投票系统 1.参考官网文档,创建投票系统. https://docs.djangoproject.com/en/1.11/intro/tutorial01/ 在创建投票系统之前,要确认自己安装的Django和官网的文档是一致的. ==================== win 10 Python 3.6.2 Django 1.11.3 Pycharm编译器 ============…

本人只针对小白!本文只针对小白!本文只针对小白! 最近闲来无事,加上之前虽没有做过eclipse上java.python的开发工作,但一直想尝试一下.于是边查找资料边试验,花了一天时间在自己的机器上用eclipse分别在windows 与 ubuntu(linux)系统上搭建了java与python的开发环境. 接下来用分别用两篇博文整理本人的搭建流程,也做一些问题总结. 一.用eclipse + jdk搭建java开发环境   本人的的系统环境为:windows 7 64位 1. 首先去官网下…

步骤: 1.将系统时间调整到一个月之前,然后执行安装. 可以使用date命令调整系统时间,如:date -s '2012-08-14 10:00:00' 2.安装成功后,打开程序,按照提示信息,申请一个10天的试用版License,然后退出. 3.下载附件中的文件abstract.pyo,将其放到安装目录下的/bin/2.5/src/process下面. 我这里路径是/usr/local/lib/wingide4.1/bin/2.5/src/process,可以通过whereis wingide…

Python开发[第七篇]:面向对象   详见:<Python之路[第五篇]:面向对象及相关> python 面向对象(进阶篇)   上一篇<Python 面向对象(初级篇)>文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和…