本篇文章主要介绍一下Gradle的构建基础. 它看起来似乎和android项目没多大关系.不能让人一下子理解android项目中的Gradle配置文件,可是这篇基础真的非常重要. 学习Gradle前,须要有一个Groovy语言的基础,以免被Groovy的语法困扰.反而忽略了Gradle的知识.这里有一个Groovy的简明中文教程文档,能够高速学习Groovy的一些语法:http://download.csdn.net/detail/maosidiaoxian/8049823 1 Projects…

Gradle是一个通用的构建工具,通过它的构建脚本你可以构建任何你想要实现的东西,不过前提是你需要先写好构建脚本的代码.而大部分的项目,它们的构建流程基本是一样的,我们不必为每一个工程都编写它的构建代码,因为Gradle已经为我们提供了相应的插件.Gradle 本身自带了许多插件,而对于Gradle没有的插件,可以去github上看看有没有其他人实现,或自己实现.对Java项目而言,Gradle有Java插件,提供了像编译.测试.打包之类的功能. 这里简单介绍一下Java插件. Java插件为构…

Maven面临的挑战 软件行业新旧交替的速度之快往往令人咂舌,不用多少时间,你就会发现曾经大红大紫的技术已经成为了昨日黄花,当然,Maven也不会例外.虽然目前它基本上是Java构建的事实标准,但我们也能看到新兴的工具在涌现,比如基于Goovy的Gradle,而去年Hibernate宣布从Maven迁移至Gradle这一事件更是吸引了不少眼球.在此之前,我也听到了不少对Maven的抱怨,包括XML的繁冗,不够灵活,学习曲线陡峭等等.那Gradle是否能够在继承 Maven优点的基础上,克服这些缺…

1. 什么是依赖管理 依赖管理可以分为两部分:一是依赖,即项目构建或运行时所需要的一些文件:二是发布,即构建完成后上传到某个地方. 1.1 依赖 大部分的项目都需要第三方库类或项目文件,这些文件就是项目的依赖了.比如JDBC的jar包,junit的jar包等等.Gradle需要你告诉它工程的依赖是什么,在哪里可以找到,然后它帮你加入构建.在依赖中,可能需要去远程仓库下载文件,如maven或Ivy,本地仓库,甚至是另一个项目,这个过程我们称之为依赖解决. 另外,我们所依赖的文件自身可能也有依赖,当…

构建基础 Project 和 task:projects 和 tasks是 Gradle 中最重要的两个概念. 任何一个 Gradle 构建都是由一个或多个 projects 组成.每个 project 包括许多可构建组成部分. 这完全取决于你要构建些什么.举个例子,每个 project 或许是一个 jar 包或者一个 web 应用,它也可以是一个由许多其他项目中产生的 jar 构成的 zip 压缩包.一个 project 不必描述它只能进行构建操作.它也可以部署你的应用或搭建你的环境.不要担心…

gradle笔记 一.基础知识 1.1.groovy语言 Groovy适用于Java虚拟机的一种敏捷的动态语言,他是一种成熟的面向对象编程语言,既可以用于面向对象编程,又可以用作纯粹的脚本语言,使用该语言不必编写过多的代码,同时又具有闭包和动态语言的其他特性. 1.2.与java的区别 1.2.1 .编译器属性自动添加getter和setter方法 1.2.2 .属性可以直接用点号获取 1.2.3 . 最后一个表达式的值会作为返回值 1.2.4 .==等同于equals(),不会有NullPoi…

深入理解gradle编译-Android基础篇 导读 Gradle基于Groovy的特定领域语言(DSL)编写的一种自动化建构工具,Groovy作为一种高级语言由Java代码实现,本文将对Gradle一些常见问题进行一一介绍: 理解Gradle与android app之间的关系,以及Gradle需要构建的build文件. 在Android Studio中执行Gradle命令. 在Android app添加java库文件. 将eclipse工程导入Eclipse ADT工程 如何为一个APK文件进…

MyBatis:学习笔记(1)--基础知识 引入MyBatis JDBC编程的问题及解决设想 ☐ 数据库连接使用时创建,不使用时就释放,频繁开启和关闭,造成数据库资源浪费,影响数据库性能. ☐ 使用数据库连接池管理数据库. ☐ 将SQL语句硬编码到Java代码中,若SQL语句修改,需要重新编译Java代码,不利于系统维护. ☐ 将SQL语句配置在XML文件中,即使SQL变化,我们也不需要队Java代码进行重新编译. ☐ 向PreparedStatement中设置参数,对占位符号位置和设置参数值,…

深度学习word2vec笔记之基础篇 声明: 1)该博文是多位博主以及多位文档资料的主人所无私奉献的论文资料整理的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系老衲删除或修改,直到相关人士满意为止. 3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 4)阅读本文需要机器学习.语言模型等等基础(如果没…

作者为falao_beiliu. 作者:杨超链接:http://www.zhihu.com/question/21661274/answer/19331979来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 最近几位google的研究人员发布了一个工具包叫word2vec,利用神经网络为单词寻找一个连续向量空间中的表示.这里整理一下思路,供有兴趣的同学参考. 这里先回顾一下大家比较熟悉的N-gram语言模型. 在自然语言任务里我们经常要计算一句话的概率.比如语音识别…