Chapter 5:Spectral-Subtractive Algorithms】的更多相关文章

作者:桂. 时间:2017-05-24  08:06:45 主要是<Speech enhancement: theory and practice>的读书笔记,全部内容可以点击这里. 1.语音增强(speech enhancement)主要从攻/防两面入手:quality + intelligibility,quality希望噪声尽可能抑制; intelligibility希望语音信号失真不严重,很多算法只从quality角度去分析问题. 2.语音增强的影响因素很多: 应用场景 比如空旷的原野…
其实算法本身不难,第一遍可以只看伪代码和算法思路.如果想进一步理解的话,第三章那些标记法是非常重要的,就算要花费大量时间才能理解,也不要马马虎虎略过.因为以后的每一章,讲完算法就是这样的分析,精通的话,很快就读完了.你所说的证明和推导大概也都是在第三章介绍了,可以回过头再认真看几遍. 至于课后题,比较难,我只做了前几章,如果要做完需要更多时间和精力.这可以通过之后做算法题来弥补,可以去leetcode等网站找一些经典的算法题做一做,加深理解. Facebook的工程师写的攻略,介绍了用算法导论来…
多边形凸包.. .. Board Wrapping Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description Problem B Board Wrapping Input: standard input Output: standard output Time Limit: 2 seconds The small sawmill in Mission, Briti…
Chapter 1 Interesting read, but you can skip it. Chapter 2 2.1 Insertion Sort - To be honest you should probably know all major sorting algorithms, not just insertion sort. It's just basic knowledge and you never know when it can help.2.2 Analysis of…
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.decomposition Reference This is the class and function reference of scikit-learn. Please refer to the full user guide for further details, as the class and function raw specifications…
目录 6.1 本篇概述 6.1.1 本篇内容 6.1.2 基础概念 6.2 UE5新特性 6.2.1 UE5编辑器 6.2.1.1 下载编辑器及资源 6.2.1.2 启动示例工程 6.2.1.3 编辑器功能区 6.2.2 新渲染特性 6.2.2.1 Nanite虚拟微多边形 6.2.2.2 Lumen全局动态光照 6.2.2.3 虚拟阴影图 6.2.2.4 时间超分辨率 6.2.2.5 移动端渲染 6.2.3 其它新特性 6.2.3.1 世界分区 6.2.3.2 动画 6.2.3.3 物理 6.…
JVM 对 Java 有多重要,对程序员面试有多重要,这些不用多说. 如果你还没意识到学 JVM 的必要性,或者不知道怎么学 JVM,那么看完这篇文章,你就能知道答案了. 曾经的我很不屑于学 JVM,但是后来发现不学不行.这就像和媳妇吵架之后我不想道歉一样,不道歉那是不可能的,道歉是早晚的事儿,逃不掉. 后来我明白了: 认怂越晚,结局越惨. 但是我学的时候才知道:JVM,你太过分了,太难学了! 我的学习过程可以说非常坎坷,不过经历坎坷之后,我倒是发现学 JVM 的门道很多. 以我的经验加上和同行…
Junyuan Xie, Ross B. Girshick, Ali Farhadi2015, ICML1243 Citations, 45 ReferencesCode:DownloadPaper:Download Abstract 在本文中,我们提出了 Deep Embedded Clustering(DEC),一种使用深度神经网络同时学习 feature representations 和 cluster assignments 的方法.DEC学习从数据空间到低维特征空间的映射,并在其中迭…
作者:桂. 时间:2017-06-14  12:08:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6956556.html 主要是<Speech enhancement: theory and practice>的读书笔记,全部内容可以点击这里. 书中代码:http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu,提取密码:9dmi 前言 主要梳理单通道噪声估计的一般方法,内容为自己的学习记录,如果有不准确/错误的地方,还希望帮忙指出来. 一.算法…
planning algorithms chapter 2 :Discrete Planning 离散可行规划导论 问题定义 在离散规划中,状态是"可数"的,有限的. 离散可行规划: 非空状态空间 X 对于每个状态 x,存在一个有限的动作空间 U(x) 对于每个状态和动作空间,存在状态转移方程,产生一个新的状态 一个初始状态 xi 一个目标集 Xg 为了方便表达离散可行规划的定义,通常采用有向状态转移图来表示,图上的顶点集合表示状态空间 X,只有当两顶点之间可状态转移时,图上两顶点之间…