Edmonds 开花算法 input: 图G,匹配M,未饱和点u idea: 查找从 u 開始的 M-交错路径.对每一个顶点记录父亲节点. 发现花朵.则收缩. 维护 S 和 T.S 表示沿着已经饱和的边抵达的顶点构成的集合.收缩过程中的新顶点也属于 S. T表示当前图中沿着未饱和的边抵达的顶点构成的集合 ,一旦遇到还有一个未饱和的顶点.则得到增广路. init: S = { u }, T = ∅ iterate: 若 S 中无未饱和的点,则不存在从 u 開始的增广路.算法停止. 否则,取出一个未…

1099. Work Scheduling Time limit: 0.5 second Memory limit: 64 MB There is certain amount of night guards that are available to protect the local junkyard from possible junk robberies. These guards need to scheduled in pairs, so that each pair guards…

引子 曾经很多次看过最大流的模板,基础概念什么的也看了很多遍.也曾经用过强者同学的板子,然而却一直不会网络流.虽然曾经尝试过写,然而即使最简单的一种算法也没有写成功过,然后对着强者大神的代码一点一点的照猫画虎,A了一题.然而这并没有什么用,实际上我还是不会呀.过一阵子就写不出来了,所以那个时候的A应该就是对照着换了换变量吧.持续性萎靡不振,间歇性踌躇满志的我觉得是时候不看资料尤其是不看他人代码完全的自己写一道模板题了. 题目 hihocoder 1369 http://hihocoder.com…

首先是一些关于网络流的术语: 源点:即图的起点. 汇点:即图的终点. 容量:有向边(u,v)允许通过的最大流量. 增广路:一条合法的从源点流向汇点的路径. 网络流问题是在图上进行解决的,我们通常可以将问题转化为: 给定一个有向图,每条边有一个容量,有两个点被标记做了源点与汇点,你要确定尽量多的从源点到汇点的路径,每条边被经过的次数不得超过它的容量.我们将一个合法解称作一个流,一条边被经过的次数称作其流量,最终流的总和称作整个流的流量. 我们的限制转化为: 每条边被经过的次数不得超过它的容量->每…

看了两篇博客,觉得写得不错,便收藏之.. 首先是第一篇,转自某Final牛 带花树……其实这个算法很容易理解,但是实现起来非常奇葩(至少对我而言). 除了wiki和amber的程序我找到的资料看着都不大靠谱 比如昨晚找到一篇鄙视带花树的论文,然后介绍了一种O(E)的一般图最大匹配……我以为找到了神论文,然后ACM_DIY众神纷纷表示这个是错的……于是神论文成为了”神论文“…… 又比如围观nocow上带花树标程,一看……这显然是裸的匈牙利算法……货不对板啊 当然……如果二分图的匈牙利算法还不会请先…

一.Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by water for awhile and takes quite a long time to regrow. Thus, Farmer John has built a set of drainag…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4687 此题求哪些边在任何一般图极大匹配中都无用,对于任意一条边i,设i的两个端点分别为si,ti, 则任意一个极大匹配中都必然有si或ti至少一个点被匹配,当在图中去掉si,ti两个点时,匹配数会损失一个或两个. 如果损失两个,就说明在极大匹配中这两个点分别连接不同的边,于是边i是无用的 所以总体思路:一般图匹配求出最大匹配数cnt0,分别试着去掉每条边的端点,再次匹配,匹配数如果小于cnt0-1,则这条边无…

二分匹配:二分图的一些性质 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图. 1.一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数.如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选…

一.代码: 1.求逆元(原理貌似就是拓展欧几里得,要求MOD是素数): int inv(int a) { if(a == 1) return 1; return ((MOD - MOD / a) * inv(MOD % a)) % MOD; } 2.底层优化(正确性未验证): int cmp(int a) {if (!a) return 0; return a < 0 ? -1 : 1;} int cmp(int a) {return (a >> 31) + (-a >> 3…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1532 题目给出源点和漏点,还有一些边,要求源与漏之间的最大流,我采用了Edmonds Karp算法,该算法是Ford-Fulkerson算法的一种实现,该算法的关键技术是残留网络和残留网络上的反向边,相当于给了搜索策略一个“反悔”的机会,算法的实行过程是每次都寻找一条源点到漏点的增广路径,算出流的大小,每次寻找到一条路径就进行累加直到无法寻找到一条增广路径.寻找增广路径的一般做法是bfs,用dfs的…