节点数据绑定 节点是构成Ventuz场景的基本元素.每个节点既属于图层.也属于层级或内容.既可以在图层编辑器,也可以在层级编辑器或内容编辑器中编辑. 内容节点包括资产描述(如材质.xml文件等).数字常量.事件或不直接影响渲染的项目.而节点像一个ventuz渲染引擎指令.例如激活某个材料或材质去渲染.图层节点比较特殊,在2D图层上的所有内容都会被渲染到专用的材质上.在图层上使用的混合.遮罩.调色等效果都会与其它图层合成在一块呈现最终的效果. 内容节点可以在场景的任何位置使用,但层次和层次节点只能…

翻转链表作为,链表的常用操作,也是面试常遇到的. 分析非递归分析: 非递归用的小技巧比较多,很容易出错. 递归分析比较简单,在代码里面 代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int elemtype; typedef struct node{ elemtype element; struct node*next;//写成node* next;node * next;node *next;也是可以的,为了方便阅读,以后统一写…

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科…

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se…

slon软件下载地址:slony1-1.2.6 http://slony.info/downloads/1.2/source/ postgresql下载地址: http://www.postgresql.org/download/http://www.postgresql.org/ftp/source/v8.1.23/ 一.postgresql安装 方法1.rpm包安装postfresql:所需软件包:postgresql92-9.2.10-1PGDG.rhel5.i386.rpmpostgre…

原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模…

1.WCF中可靠性会话在绑定层保证消息只会被传输一次,并且保证消息之间的顺序.当使用TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)通信时,协议本身保证了可靠性.然而,它只在两点之间的网络包这个层面提供了这样的保证.WCF的可靠性会话特性保证了在传输过程中消息不会丢失.重复或错位.这种保证是消息层面的,而且适用于任何数目节点的通信.另外,使用可靠性会话时,WCF会重连掉线的连接,在重连失败时还会释放会话占用的相关资源.可靠性会话还会通过调整消息的发送频率来缓解网…

go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"…

reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,S…

原文地址: https://software.intel.com/en-us/articles/enhancing-the-scalability-of-memcached-0 1 Introduction - Memcached and Web Services Memcached is a Key-Value cache used by cloud and web service delivery companies, such as Facebook [1], Twitter [2], R…

Redis是一个非常流行的基于内存的,低延迟,高吞吐量的key/value数据存储,被广泛用于数据库缓存,session的管理,热数据高速访问,甚至作为数据库方式提高应用程序可扩展性,吞吐量,和实施处理性能. Azure的Redis Cache是一个PAAS服务,开箱即用,完全兼容开源的Redis 3.0服务, 并且提供了更多增强的服务提供给企业级应用使用,比如SSL支持,主从服务器,Redis集群,虚拟网络支持,数据持久化备份等等,本文介绍如何使用这些高级特性并构建百万量级的缓存读写访问. 在…

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 2,翻译:开源中国 摘要:  本专栏继续让David对Python中的函数式编程(FP)进行介绍.读完本文,可以享受到使用不同的编程范型(paradigm)解决问题所带来的乐趣.David在本文中对FP中的多个中级和高级概念进行了详细的讲解. 一个对象就是附有若干过程(procedure)的一段数据...一个闭包(closure)就是附有一段数据的一个过程(procedure…

Documentation | AnsibleWorks   Welcome to the Ansible documentation! Ansible is an IT automation tool. It can configure systems, deploy software, and orchestrate more advanced IT tasks such as continuous deployments or zero downtime rolling updates.…

使用递归算法结合数据库解析成java树形结构 1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1…

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se…

package com.myproj.snake; public class Node { private int i,j; public Node(){} public Node(int i, int j) { super(); this.i = i; this.j = j; } public int getI() { return i; } public void setI(int i) { this.i = i; } public int getJ() { return j; } publ…

ELK 从发布5.0之后加入了beats套件之后,就改名叫做elastic stack了.beats是一组轻量级的软件,给我们提供了简便,快捷的方式来实时收集.丰富更多的数据用以支撑我们的分析.但由于beats都需要安装在ELK集群之外,在宿主机之上,其对宿主机的性能的影响往往成为了考量其是否能被使用的关键,而不是它到底提供了什么样的功能.因为业务的稳定运行才是核心KPI,而其他因运维而生的数据永远是更低的优先级.影响宿主机性能的方面可能有很多,比如CPU占用率,网络吞吐占用率,磁盘IO,内存等…

本文同时也发布在自建博客地址. 本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程. 本文档介绍了TensorFlow编程环境,并向您展示了如何使用Tensorflow解决鸢尾花分类问题. 先决条件 在本文档中使用示例代码之前,您需要执行以下操作: 确认安装了Tensorflow 如果在Anaconda的虚拟环境下安装了TF,激活你的TF环境 通过以下命令安装或者升级pandas pip install pandas ​ 获取示例代码 按照以下步骤获取我们将要全程使用的示例代码 通过输入以…

springboot +redis配置 pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> spring boot data redis 的pom依赖 Spring boot yml配置redis的参数 spring: #…

pacman -S i3-gaps i3blocks i3status dmenu xprofile设置 nano /home/user/,xprofile export LANG=zh_CN.UTF- export LC_ALL="zh_CN.UTF-8" export GTK_IM_MODULE=fcitx export QT_IM_MODULE=fcitx export XMODIFIERS="@im=fcitx" xrdb -load ~/.Xresourc…

原文链接:https://blog.thinkeridea.com/201902/go/replcae_you_hua.html 标准库中函数大多数情况下更通用,性能并非最好的,还是不能过于迷信标准库,最近又有了新发现,strings.Replace 这个函数自身的效率已经很好了,但是在特定情况下效率并不是最好的,分享一下我如何优化的吧. 我的服务中有部分代码使用 strings.Replace 把一个固定的字符串删除或者替换成另一个字符串,它们有几个特点: 旧的字符串大于或等于新字符串 (le…

[Go]优雅的读取http请求或响应的数据 原文链接:https://blog.thinkeridea.com/201901/go/you_ya_de_du_qu_http_qing_qiu_huo_xiang_ying_de_shu_ju.html 从 http.Request.Body 或 http.Response.Body 中读取数据方法或许很多,标准库中大多数使用 ioutil.ReadAll 方法一次读取所有数据,如果是 json 格式的数据还可以使用 json.NewDecoder…

https://www.tensorflow.org/guide/custom_estimators?hl=zh-cn 创建自定义 Estimator 本文档介绍了自定义 Estimator.具体而言,本文档介绍了如何创建自定义 Estimator 来模拟预创建的 Estimator DNNClassifier 在解决鸢尾花问题时的行为.要详细了解鸢尾花问题,请参阅预创建的 Estimator 这一章. 要下载和访问示例代码,请执行以下两个命令: git clone https://github…

1. Tensorflow高效流水线Pipeline 2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensorflow的Estimator实践原理 1. 前言 前面博文介绍了Tensorflow的一大块,数据处理,今天介绍Tensorflow的高级API,模型的建立和简化过程. 2. Estimator优势 本文档介绍了Estimator一种可极大地简化机器学习编程的高阶TensorFlow API.用了Esti…

下载安装confd $ mkdir -p $GOPATH/src/github.com/kelseyhightower $ git clone https://github.com/kelseyhightower/confd.git $GOPATH/src/github.com/kelseyhightower/confd $ cd $GOPATH/src/github.com/kelseyhightower/confd $ ./build root@ubuntu:~# confd -versio…

此篇文章主要是基于http协议应用于大文件传输中的应用,现在我们先解析下wcf中编码器的定义,编码器实现了类的编码,并负责将Message内存中消息转变为网络发送的字节流或者字节缓冲区(对于发送方而言).在接收方,编码会将一系列字节转变为内存中的消息 在wcf中有三个编码器 1.TextMessageEncodingBindingElement 文本消息编码器是所有的基于Http的绑定的默认编码器,并且是最关注互操作性的所有的自定义绑定的正确选择.即为请求/应答模式,此编码器读取和编码标准为SO…

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se…

使用WCF上传文件           在WCF没出现之前,我一直使用用WebService来上传文件,我不知道别人为什么要这么做,因为我们的文件服务器和网站后台和网站前台都不在同一个机器,操作人员觉得用FTP传文件太麻烦,我就做一个专门用来上传文件的WebService,把这个WebService部署在文件服务器上,然后在网站后台调用这个WebService,把网站后台页面上传上来的文件转化为字节流传给WebService,然后WebService把这个字节流保存文件到一个只允许静态页面的网站…

An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/ Posted on August 11, 2016 by ujjwalkarn What are Convolutional Neural Networks and why are they important? Convolutional Neural…

首先增加 vim ~/.xinitrc [[ -f ~/.Xresources ]] && xrdb -merge ~/.Xresources # dbus before fcitx eval `dbus-launch --sh-syntax --exit-with-session` # use gtk and qt #export GTK_IM_MODULE=fcitx export QT_IM_MODULE=fcitx export XMODIFIERS=@im=fcitx # not…