https://en.wikipedia.org/wiki/Marching_squares  http://blog.csdn.net/coolingcoding/article/details/17278959  根据一个Square的四个顶点信心分别标记边界,连起来就行 还有一种:每种Square都有一种移动方式走一圈就是边界…

提要 Marching squares 主要是用于从一个地图(用二维数组表示)生成轮廓的算法.Marching cubes则相应的是在空间生成网格的方法.最常见的应用就是天气预报中气压图的生成.还经常使用于随机地形的生成. Marching squares 先说算法步骤. (1) 输入是一个Scalar grid,它是一张二维的表. 这张表能够从一张二维图像生成.也能够从高度图生成等等. 每一个顶点相应一个Scalar值. (2) 接下来要做的就是将顶点值和与一个标准值 σ 相减,得到一张 +/…

为了方便讲解,我们先来创建一个多边形做演示 第一步:创建图像,并绘制一个六边形.代码和生成图像如下: # Create an image r = 100 src = np.zeros((4*r, 4*r), dtype=np.uint8) # Create a sequence of points to make a contour vert = [None]*6 vert[0] = (3*r//2, int(1.34*r)) vert[1] = (1*r, 2*r) vert[2] = (3*…

一个如何识别相似语句的问题,于是上网找了找,一个叫Levenshtein Distance的算法比较简单,就写了段代码实现了一下,效果还不错. 这个算法是一个俄国人Lvenshtein提出的,用于计算两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.次数越少,表示两个字符串相似度越高. 用实例来讲解算法最直观,我们假设有两个字符串:test和est,需要经过以下几个步骤来获取LD值. 1.初始化一个矩阵 ┌──┬───────────┐ │ │test t e s t │ ├──┼───…

前言 上一篇文章:基于uFUN开发板的心率计(一)DMA方式获取传感器数据,介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值,并对硬件电路进行了计算分析.心率计,重要的是要获取到心率值,本篇文章将介绍一种采样数据处理算法--动态阈值算法,来获取心率值,这种算法来自于一位网友:玩的就是心跳 -- 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率,本文部分内容摘自这篇文章. IBI和BPM 心率,指的是一分钟内的心跳次数,得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏.但这样的话每次测心率都…

很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录. 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest 效果 代码 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>…

treeview.nodes是获取下一级所有子节点,但是如果是多层的话,就不能,想个法子来获取所有的节点(含节点的子节点),想了想 还是替归算法比较方便,如是有了下面的代码 public static List<TreeNode> getAllNodes(TreeNodeCollection node) { List<TreeNode> lst = new List<TreeNode>(); foreach (TreeNode n in node) { if (!lst…

//A算法 自动寻路 路径 class GetAutoPath{ constructor(id, map, sPos, ePos, mapArr){ //this.type = id.type; this.id = id; this.map = map; this.sPos = sPos; this.ePos = ePos; this.mapArr = mapArr; this.maxMach = 10000; this.openArr = []; this.closeArr = []; thi…

实现全局唯一ID 一.采用主键自增 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下,只有一个主库可以生成.有单点故障的风险. 3)在性能达不到要求的情况下,比较难于扩展. 4)如果遇见多个系统需要合并或者涉及到数据迁移会相当痛苦. 5)分表分库的时候会有麻烦. 二.U…

概述 之前的博文已经完整的介绍了三维图像数据和三角形网格数据.在实际应用中,利用遥感硬件或者各种探测仪器,可以获得表征现实世界中物体的三维图像.比如利用CT机扫描人体得到人体断层扫描图像,就是一个表征人体内部组织器官形状的一个三维图像.其中的感兴趣的组织器官通过体素的颜色和背景加以区别.如下图的人体足骨扫描图像.医生通过观察这样的图像可以分析病人足骨的特征,从而对症下药. 这类应用在计算机领域叫做科学可视化.由于本文主要不是讨论可视化这个大的命题,所以只是简要的讲述一下三维可视化的两大类实现方式…