参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 输入数据处理的整个流程. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_deal.py @time: 2019/2/8 20:30 @desc:…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 对于队列,修改队列状态的操作主要有Enqueue.EnqueueMany和Dequeue.以下程序展示了如何使用这些函数来操作一个队列. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 一个简单的程序来生成样例数据. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_produce1.py @time: 2019/2/3 21:46…

Tensorflow提供了一系列的对图像进行预处理的方法,但是复杂的预处理过程会减慢整个训练过程,所以,为了避免图像的预处理成为训练神经网络效率的瓶颈,Tensorflow提供了多线程处理输入数据的框架! 下面将一一阐述多线程处理输入数据的理论及Tensorflow的源代码! 1 队列和多线程 首先来介绍Tensorflow中定义队列的方式,在Tensorflow中,可以定义FIFOQueue和RandomShuffleQueue两种类型的队列,FIFO顾名思义是先入先出型队列,而RandomS…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 通过TensorFlow提供的tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数来将单个的样例组织成batch的形式输出. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: p…

之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法.虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程.为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架. 下面总结了一个经典的输入数据处理的流程: 下面我们首先学习TensorFlow中队列的概念.在TensorFlow中,队列不仅是一种数据结构,它更提供了多线程机制.队列也是TensorFlow多线程输入数据处理…

import tensorflow as tf # 1. 创建文件列表,通过文件列表创建输入文件队列 files = tf.train.match_filenames_once("F:\\output.tfrecords") filename_queue = tf.train.string_input_producer(files, shuffle=False) #解析TFRecord文件里的数据. # 读取文件. reader = tf.TFRecordReader() _,seri…

import tensorflow as tf files = tf.train.match_filenames_once("E:\\MNIST_data\\output.tfrecords") filename_queue = tf.train.string_input_producer(files, shuffle=False) # 读取文件. reader = tf.TFRecordReader() _,serialized_example = reader.read(filen…

Storm是分布式实时计算系统,用于数据的实时分析.持续计算,分布式RPC等. (备注:5种常见的大数据处理框架:· 仅批处理框架:Apache Hadoop:· 仅流处理框架:Apache Storm 和 Apache Samza:· 混合框架:Apache Spark 和 Apache Flink) 水龙头出来的是水滴 不是水流柱说明单个数据量小,但是连续不断的,后面水滴加闪电 表示处理迅速. 一.storm架构结构 二.Strom和Hadoop 分类对比 两者应用场景不同:Storm:进程…

Java 多线程基础(十二)生产者与消费者 一.生产者与消费者模型 生产者与消费者问题是个非常典型的多线程问题,涉及到的对象包括“生产者”.“消费者”.“仓库”和“产品”.他们之间的关系如下: ①.生产者仅仅在仓储未满时候生产,仓满则停止生产.②.消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费,仓空则等待.③.当消费者发现仓储没产品可消费时候会通知生产者生产.④.生产者在生产出可消费产品时候,应该通知等待的消费者去消费. 生产者消费者模型具体来讲,就是在一个系统中,存在生产者和消费者两种角色,他们通过内存缓…

导读 引言 环境准备 安装步骤 1.下载地址 2.开始下载 3.解压spark 4.配置环境变量 5.配置 spark-env.sh 6.启动spark服务 7.测试spark stay hungry stay foolish. 引言 2012年,UC Berkelye 的ANPLab研发并开源了新的大数据处理框架Spark.其核心思想包括两方面:一方面对大数据处理框架的输入/输出.中间数据进行建模,将这些数据抽象为统一的数据结构,命名为弹性分布式数据集(Resilent Distributed…

深度学习调用TensorFlow.PyTorch等框架 一．开发目标目标 提供统一接口的库,它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型.欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模型,同时也简化了这些模型的产品离子化. 支持TensorFlow.PyTorch.TorchScript和Keras等深度学习框架. 使用一个API从任何支持的框架运行模型,运行TensorFlow模型看起来就像运行PyTorch模型. x = np.array([1, 2, 3, 4]) y =…

一.NSOperation NSOperation和NSOperationQueue实现多线程的具体步骤 先将需要执行的操作封装到一个NSOperation对象中 然后将NSOperation对象添加到NSOperationQueue中 系统会自动将NSOperationQueue中的NSOperation取出来 将取出的NSOperation封装的操作放到一条新线程中执行 NSOperation是个抽象类,并不具备封装操作的能力,必须使用它的子类 使用NSOperation子类的方式有3种 N…

大数据处理框架之Strom: Storm----helloword Storm按照设计好的拓扑流程运转,所以写代码之前要先设计好拓扑图.这里写一个简单的拓扑: 第一步:创建一个拓扑类含有main方法的类型,作为程序入口: package bhz.topology; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; impo…

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python多线程 对于I/O操作的时候,进程与线程的性能差别不大,甚至由于线程更轻量级,性能更高.这里的I/O包括网络I/O和文件I/O 1.实例 假如利用socket发送http请求,也就是网络I/O.爬取列表网页中的写href链接,然后获取href链接之后,在爬去链接的网页详情. 如果不适用多线程的话,程…

前言:上一篇多线程系列之 java多线程的个人理解(一) 讲到了线程.进程.多线程的基本概念,以及多线程在java中的基本实现方式,本篇主要接着上一篇继续讲述多线程在实际项目中的应用以及遇到的诸多问题和解决方案 文章结构: 多线程在实际项目中应用 多线程的优缺点 1.多线程在实际项目中应用 项目分享(一) ​ 背景:重庆移动代维管理系统项目,主要负责对重庆移动各代维公司,分公司,代维人员,以及各类代维业务和资产的统筹管理:其中的装维管理模块,是在代维系统中占有一席之地,主要保障移动宽带装机的线上…

Android系统--输入系统(二)必备Linux知识_实现inotify_epoll.c 课后作业 1. 编写 inotify_epoll.c, 用它来监测tmp/目录: 有文件被创建/删除, 有文件可读出数据 a. 当在tmp/下创建文件时, 会立刻监测到,并且使用epoll监测该文件 b. 当文件有数据时,读出数据 c. 当tmp/下文件被删除时,会立刻监测到,并且把它从epoll中移除不再监测 2. 程序基本框架 (1)初始化--初始化epoll和inotify,获取其fd (2)添加事…

python数据处理技巧二(掌控时间) 首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理,时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.这里这个知识只做了解,接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间,计算时间等. 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包import time 2.获取当前时间戳的方法是print time.time()就可以得到当前执行这个方法…

x86汇编利用int 16h中断实现伪多线程输入 我们都知道,如果想让一个程序,同时又干这个,又干那个,最好的办法就是多线程.这个在高级语言里面已经用烂了. 但是,DOS是只有单线程的.我如果想让程序在运行的同时,又能接受我键盘的输入,那要怎么办呢? 例如,我有一个DOS彩票开奖软件.屏幕上有十个数字在滚动,当我按下空格键的时候,它会停止跳动,按别的键无效.那么要怎么操作? 首先,接收输入最常用的是int 21h中断里的7号功能调用.但是它是一个中断输入,也就是为了接收这个输入,我的程序就暂停在…

Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很多的JSON数据处理方法.注解,也包括流式API.树模型.数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能.它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我. 一.基础准备 在任意项目中引入下面的jar就可以使用jackso…

Java 多线程:锁(二) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(二) CSDN:Java 多线程:锁(二) AtomicLong VS LongAddr VS Synchronized 需要实际测试一下. 示例代码见: package git.snippets.juc; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /** * 对比Ad…

Jersey系列文章: Jersey框架一:Jersey RESTful WebService框架简介 Jersey框架二:Jersey对JSON的支持 Jersey框架三:Jersey对HTTPS的支持 Jersey提供3种基本方式来使用JSON格式 无论使用何种方式,在原有包的基础上,都需要在客户端和服务端Maven配置文件中添加jersey-json包以支持JSON格式 <dependency> <groupId>com.sun.jersey</groupId>…

Android系统--输入系统(五)输入系统框架 1. Android设备使用场景: 假设一个Android平板,APP功能.系统功能(开机关机.调节音量).外接设备功能(键盘.触摸屏.USB外接键盘/鼠标). 2. 引入输入系统: (1)触摸屏控制APP (2)外接设备控制系统功能 3. 输入系统三部分 读取事件 分发事件 处理事件 4. 读取事件分析 4.1 读取支持功能 支持多设备 GPIO键盘 遥控器 外接USB键盘鼠标 触摸屏 即插即用:可以随时接入或者拨出 支持多语言(映射):同一个…

Pig pig 是基于hadoop的一个数据处理框架. MapReduce是使用java开发的.Pig有一套自己的数据处理语言.Pig的数据处理过程要转化为MR 来运行. Pig的数据处理语言是数据流方式,类似于初中的数学题,需要一步一步解,最终得到结果. Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararray.bytearray 复合数据类型:Map.Tuple(类似于数组).Bag(类似数据字典) Bag的数据类型如:{('age',31),('name','张三…

概念 JMM规范解决了线程安全的问题,主要三个方面:原子性.可见性.有序性,借助于synchronized关键字体现,可以有效地保障线程安全(前提是你正确运用) 之前说过,这三个特性并不一定需要全部同时达到,在有些场景,部分达成也能够做到线程安全. volatile就是这样一个存在,对可见性和有序性进行保障 可见性 volatile字面意思,易变的,不稳定的,在Java中含义也是如此 想要保证可见性,就要保障一个线程对于数据的操作,能够及时的对其他线程可见 volatile会通知底层,指示这个变…

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多线程第三十二章:显式锁Lock等待唤醒机制详解 下一章 "全栈2019"Java多线程第三十三章:await与signal/signalAll 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号G…

目录 C#多线程编程系列(二)- 线程基础 1.1 简介 1.2 创建线程 1.3 暂停线程 1.4 线程等待 1.5 终止线程 1.6 检测线程状态 1.7 线程优先级 1.8 前台线程和后台线程 1.9 向线程传递参数 1.10 C# Lock关键字的使用 1.11 使用Monitor类锁定资源 1.12 多线程中处理异常 参考书籍 笔者水平有限,如果错误欢迎各位批评指正! C#多线程编程系列(二)- 线程基础 1.1 简介 线程基础主要包括线程创建.挂起.等待和终止线程.关于更多的线程的底…

搭建Extjs 框架 二.编写入口文件 app.js,配置extjs 组件\视图文件路径 并将app.js引入index.html       在app.js中指定一些文件的路径,Extjs页面的起始页.还有一些Extjs 的全局配置也可以写在app.js中 Ext.Loader.setPath({ 'myapp.ux': AppConfig.appUrl+'Content/ux', 'Ext.ux': AppConfig.appUrl+'lib/ux', 'Ext.draw.Container…

[0]README 0.1) 本文文字描述部分转自 数据结构与算法分析, 旨在理解 优先队列——二项队列(binominal queue) 的基础知识: 0.2) 本文核心的剖析思路均为原创(insert,merge和deleteMin的操作步骤图片示例), 源代码均为原创: 0.3) for original source code, please visit https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/tree…

Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474   首先放出原始图像: 1.图像的翻转 import tensorflow as tf import cv2 # 这里定义一个tensorflow读取的图片格式转换为opencv读取的图片格式的函数 # 请注意: # 在tensorflow中,一个像素点的颜色顺序是R,G,B. # 在opencv中,一个像素点的颜色顺序是…