t Grid Convergence Index Table of Contents 1. Grid/mesh independence   GCI 1.1. Richardson extrapolation 1.2. grid refinement ratio 1.3. Example of Grid convergence study 1.4. calculation steps 1.5. Example of Grid convergence for wing: 1.6. Referenc…

post post Table of Contents 1. Post-processing 1.1. Reverse flow 1.1.1. reasons 1.1.2. solutions 1.2. variable definitions– ch34, field function definitions, user guide, fluent 1.3. Residuals 1.3.1. access to the residual values for each cell in my f…

本节讲述布局,顺带加点样式给大家看看~单纯学布局,肯定是枯燥的~哈哈 那如上界面,该如何设计呢? 1.一些布局元素经常用到.Grid StackPanel Canvas WrapPanel等.如上这种布局,在子元素数量未知的情况下,我们应该使用WrapPanel或者StackPanel来布局,子元素会自己换行. 2.然后每一行的元素中,第一个要居左,第二个要居中,第三个要居要.这个应该通过Grid来布局,添加三列,然后对应的元素在每列中设置水平方向. 下面是代码: 1.界面: <Window x…

Ext.GridPanel 用法总结(一)—— Grid基本用法 摘自:http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2009/08/01/1536645.html GridPanel类是基于基础列表接口具代表性的主要实现类.也是最常用的Ext组件之一. 一:首先定义grid的数据源 view plaincopy to clipboardprint? //初始化Ext状态管理器,在Cookie中记录用户的操作状态,如果不启用,象刷新时就不会保存当前的状态,而是重…

本节讲述布局,顺带加点样式给大家看看~单纯学布局,肯定是枯燥的~哈哈 那如上界面,该如何设计呢? 1.一些布局元素经常用到.Grid StackPanel Canvas WrapPanel等.如上这种布局,在子元素数量未知的情况下,我们应该使用WrapPanel或者StackPanel来布局,子元素会自己换行. 2.然后每一行的元素中,第一个要居左,第二个要居中,第三个要居要.这个应该通过Grid来布局,添加三列,然后对应的元素在每列中设置水平方向. 下面是代码: 1.界面: <Window x…

http://blog.csdn.net/dxnn520/article/details/8216560 // ========================================= [每一项的TYPE类型]{ display: '主键', name: 'id', width: 50, type: 'int' },    // 整型{ display: '生日', name: 'birthday', type: 'date', width: 100 },  // 日期型{ displ…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭…

General Parameters: Guide the overall functioning Booster Parameters: Guide the individual booster (tree/regression) at each step Learning Task Parameters: Guide the optimization performed general parameters booster [default=gbtree](基分类器类型) Select th…

The overall parameters have been divided into 3 categories by XGBoost authors: General Parameters: Guide the overall functioning Booster Parameters: Guide the individual booster (tree/regression) at each step Learning Task Parameters: Guide the optim…