这里的内容仅仅是本人阅读<Python高性能编程>后总结的一些知识,用于自己更好的了解Python机制.本人现在并不从事计算密集型工作:人工智能.数据分析等.仅仅只是出于好奇而去阅读这本书.很多人因为Python不能同时使用多颗CPU(全局解释器锁GIL),而觉得它不能实现高性能.书中有很多介绍避开GIL或者Python虚拟机的方式,例如Cython,PyPy等. 首先我们要说一下时间复杂度,可以帮助我们理解CPython编译器怎么干活: 时间复杂度 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o…

列表 在python中是由数个有序的元素组成的数据结构,每一个元素对应一个index索引来隐式标注元素在列表中的位置.是python中最常用的一种数据类型.需要注意的是列表中可以有重复相同的数据. 列表的常用操作:包括索引,切片,增删改查等. #首先申明3个列表 list_all = ['22','sylar','22','open','4','sklfj','open',16,'sjk113','skf_kjdk','open','skj*&%)','f_s2df'] list_num = […

列表 """ name_list.__add__( name_list.__getslice__( name_list.__new__( name_list.append( name_list.__class__( name_list.__gt__( name_list.__reduce__( name_list.count( name_list.__contains__( name_list.__hash__ name_list.__reduce_ex__( name_li…

元组 元组:元组和列表类似.但是元组中的元素是固定的(不能给一个元组添加,删除和替换元素以及重新排序) 1.创建元组 t1 = () #创建一个空元组 t2 = (1, 2, 3) t3 = tuple([2 * x for x in range(1, 5)]) #从列表中创建元组 t4 = tuple("abac") #从字符串中创建元组 t4 = ['a', 'b', 'a', 'c'] 2.使用 可以使用len, min,max, sum函数操作元组:用for循环遍历元组的元素:…

list:元素性质可以不一致,元素还可以是list,可类似数组方法进行索引(也可以用负数索引,-1表示最后一个),可用.append('')进行动态增加,可用pop()删除最后一个或者pop(i)删除指定元素.方法有:排序.sort();替换.replace('元素) tuple:用圆括号括起来的一组字符串,可用方括号[i]进行索引,元素也可以还是元组.最大的特点(与列表不同的)就是不能改变(不能用.append('')添加.pop(i)删除..insert('')插入) dict:用{}括起来…

Python-列表元组和字典 列表 元组 字典 列表: 列表是Python中的一种数据结构,他可以存储不同类型的数据.尽量存储同一种类型 列表索引是从0开始的,我们可以通过索引来访问列表的值. 列表的赋值 案例 A=[1,'xiaoWang','a',[2,'b']] a.lst = [1,2,3,4,5,6]#list使用[] , {}字典,()tuple list.append(元素) 在列表尾部追加元素 第一种 lst.append(10)#再尾部追加 #结果:[1, 2, 3, 4, 5…

元组: ========================元组基本方法===========================用途:存储多个不同类型的值定义方式:用过小括号存储数据,数据与数据之间通过逗号分隔,(值不能被改变)        定义容器类型的时候,如果里面只有一个值,在值的后面加上一个逗号*****        在元组中如果不加,就是输入参数类型 t1 = ('a','b','c','a') # t1 = tuple(('a','b')) 常用方法: """1.索…

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“…

入门使用高性能 Python,建议参考<Python高性能编程>,例子给的很多,讲到高性能就会提到性能监控,里面有cpu mem 方法的度量,网络讲了一点异步,net profiler 没讲.笔记集合把可能把工作中遇到的性能问题,记录了解决方案. 性能分析对于高性能编程的作用,就好比复杂度分析对于算法的作用,它本身不是高性能编程的一部分,但却是最终有效的一种评判标准. 学习参考: <Python高性能编程>中英文对比学习, 带目录书签,文字可复制: 讲解详细并配有源代码. 网盘下载…

python高性能编程方法一   阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本... 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!" 毫无疑问Python程序没有编译型…