1.设计目标 Vertica数据库可以说是7年之后的C-Store,在2012年发表的这样一篇论文,描述了现在基于C-Store的一部分改进,当然,Vertica借鉴了很多C-Store的思想,但并非完全是C-Store.由于Vertica也是分析型数据库,所以数据设计的目标也是重读不重写或者说是重分析轻事务(Vertica was explicitly designed for analytic workloads rather than for transactional workloads…

Vertica Database Designer 分析逻辑架构,示例数据库可以分析实力查询. 创建可自动部署或手动部署的物理架构设计(一组投射) 任何不具备数据库专业知识的人员均可使用 可以随时运行和重复运行,可以实现进一步优化,而且无需停止数据库 使用策略提供最佳查询性能和数据压缩 使用Database Designer创建全面设计,为数据库中所有的表创建投射.当然也可以使用Database Designer创建增量设计,从而可以将查询中引用的所有表创建投射. 可以通过在管理控制台或者管理工…

目录 开发任务 代码实现 开发任务 DotNetNB.Security.Core:定义 core,models,Istore:实现 default memory store DotNetNB.Security.Store.EntityFramework:基于 mysql 创建 PermissionStore 和 ResourceStore 代码实现 我们需要在 ResourceProviderHostedService 中读取所有的 Resource,将 Resource 转换为 Permiss…

需求:构建简单的测试用例,完成演示Vertica导出数据的功能. 测试用例:导出test业务用户t_jingyu表中的数据. 一.初始化测试环境 二.导出数据 2.1 vsql命令说明帮助 2.2 导出全表数据 2.3 导出符合指定条件的表数据 三.验证 一.初始化测试环境 业务用户test下创建t_jingyu测试表,并初始化一些数据. 参考<Vertica 业务用户指定资源池加载数据>构建初始化测试环境. 二.导出数据 2.1 vsql命令说明帮助 [dbadmin@vertica1 ~]…

Vertica增加一个数据存储的目录 操作语法为: ADD_LOCATION ( 'path' , [ 'node' , 'usage', 'location_label' ] ) 各节点添加目录,并赋予正确的权限 vsql命令行下添加对应的目录 查询验证 1. 各节点添加目录,并赋予正确的权限 比如新增/verticadata2挂节点,需求为在/verticadata2挂节点下新增目录vertica,用于Vertica的数据目录. 各节点执行 mkdir -p /verticadata2/ve…

DBD = Database Designer,是Vertica数据库优化中最主要的原生工具. 首先运行admintools工具,按下面步骤依次执行: 1.选择"6 Configuration Menu" 2.选择"2 Run Database Designer"3."Select a database for design" 选择需要分析的数据库4."Enter directory for Database Designer outp…

Vertica节点宕机处理一例: 查询数据库版本和各节点状态 常规方式启动宕机节点失败 进一步查看宕机节点的详细日志 定位问题并解决 1. 查询数据库版本和各节点状态 dbadmin=> select version(); version ------------------------------------ Vertica Analytic Database v6.1.3-7 (1 row) dbadmin=> select node_name, node_id, node_state,…

需求: 将3个节点的Vertica集群扩容,额外增加3个节点,即扩展到6个节点的Vertica集群. 实验环境: RHEL 6.5 + Vertica 7.2.2-2 步骤: 1.三节点Vertica集群环境创建 2.模拟创建业务最小测试用例 3.集群扩容前准备 4.集群扩容:增加3个节点到集群 Reference 1.三节点Vertica集群环境创建 三节点IP地址和主机名规划: 192.168.56.121 vnode01 192.168.56.122 vnode02 192.168.56.…

前言: <<line>> 表明在vertica 8.0文档中的title   正文: 1-支持平台 1.1-操作系统 <<Vertica Server and Vertica Management Console>> When there are multiple minor versions supported for a major operating system release, Hewlett Packard Enterprise recommen…

[准备] 1.CentOS 7.6的镜像盘(下载地址:官网) 2.vertica-9.1.0-0.x86_64.RHEL6(下载地址:https://pan.baidu.com/s/1IjWBUTku_zMpccF2VQ9iDw 密码:qd7p) 3.外网环境 [安装过程] 1.安装CentOS 7.6minimal installation模式即可 注意!根目录“/”挂载的文件系统必须是ext4,不能是默认的xfs! 2.配置网络,能够访问外网 3.安装依赖包[root@localhost ~…

1.版本信息 dbadmin=> SELECT version(); version ------------------------------------ Vertica Analytic Database v7.2.3-7 (1 row) 2.license信息 dbadmin=> SELECT DISPLAY_LICENSE(); DISPLAY_LICENSE ------------------------------------------- HPE Vertica 2/16/2…

Parallel I/O and Columnar Storage We begin with a high level overview of the system while follow up posts will discuss specific components in more detail. The target audience are software and systems engineers with an interest in databases and distri…

2 NoSQL潮流      在这一章中,将一起讨论NoSQL潮流的动机和主要驱动力.以及NoSQL主张的批评和反馈.本章将通过不同的尝试得出结论来分类和描写叙述NoSQL数据库.当中一个分类法将在随后的章节中被提出. 2.1 动机和主要驱动力      NoSQL这个词汇首先用在1998年对关系数据库排除SQL使用的论文([ Str10 ]).这个词在2009年再次被选出来.并用于非关系数据库拥护者(如Last.fm的开发人员Jon Oskarsson,他组织了三藩的NoSQL见面会)的会议(…

透明大页介绍 Transparent Huge Pages的一些官方介绍资料: Transparent Huge Pages (THP) are enabled by default in RHEL 6 for all applications. The kernel attempts to allocate hugepages whenever possible and any Linux process will receive 2MB pages if the mmap region is…

摘要   HUABASE 是基于列存储的关系型数据库系统.列存储技术的特点是数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少,是构建数据仓库的理想架构. HUABASE 实现了多种数据压缩机制.查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策. HUABASE 主页: http://www.huabase.cn/ HUABASE: A Column-Oriented Relational Database System Abstract   HUA…

透明大页介绍 Transparent Huge Pages的一些官方介绍资料: Transparent Huge Pages (THP) are enabled by default in RHEL 6 for all applications. The kernel attempts to allocate hugepages whenever possible and any Linux process will receive 2MB pages if the mmap region is…

方法一: 1.设置/etc/grub.conf文件,添加 transparent_hugepage=never ,在系统启动是禁用 [root@hbdw1 ~]# cat /etc/grub.conf # grub.conf generated by anaconda## Note that you do not have to rerun grub after making changes to this file# NOTICE: You have a /boot partition. Th…

https://github.com/sumitchawla/docker-vertica You can either pull the image from Docker Registry using following command: docker pull sumitchawla/vertica Or, build your own image using following command. Download the Vertica DEB package from https://…

介绍 Vertica(属于HP公司),是一个基于DBMS架构的数据库系统,适合读密集的分析型数据库应用,比方数据仓库,白皮书中全名称为VerticaAnalytic Database.从命名中也可以看到,Vertica代表它数据存储是列式的,Analytic代表适合分析型需求,DB代表本身是数据库,支持SQL. 优势 和传统关系型数据库系统以及其它列式数据(仓)库相比,Vertica存在以下三点最关键的优势. 列存储 Vertica对磁盘上的数据採用列式存储,显而易见,列存储可以在数据读取的时候…

翻译没有追求信达雅,不是为了学英语翻译,是为了快速了解新特性,如有语义理解错误可以指正.欢迎加微信12735770或QQ12735770探讨oracle技术问题:) In-Memory Column Store内存列存储 Starting in Oracle Database 12c Release 1 (12.1.0.2), the In-Memory Column Store (IM column store) is an optional, static SGA pool that sto…

P6 Professional Installation and Configuration Guide (Microsoft SQL Server Database) 16 R1       May 2016 Contents About This Guide...................................................................................... 11 Shared Topics in This Guide .…

http://www.yunqa.de/delphi/doku.php/products/sqlitespy/index SQLiteSpy is a fast and compact GUI database manager for SQLite. It reads SQLite3 files and executes SQL against them. Its graphical user interface makes it very easy to explore, analyze, a…

本章内容: Understanding Flashback Database, Restore Points and Guaranteed Restore Points Logging for Flashback Database and Guaranteed Restore Points Prerequisites for Flashback Database and Guaranteed Restore Points Using Normal and Guaranteed Restore P…

Awesome Big Data A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired byawesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welcome! Awesome Big Data Frameworks…

https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired by awesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welco…

week4 streaming data format 下面讲 data lakes schema-on-read: 从数据源读取raw data 直接放到 data lake 里,然后再读到model里 schema-on-write: 传统模式,把raw data 经过处理后放到data warehouse里,此时已经是结构化的数据,然后直接load 出来 data lake summary week5 - big data management 针对大数据,传统DBMS 需要提高的地方 s…

Overview Apache Impala (incubating) is the open source, native analytic database for apache Hadoop. Features Do BI-style Queries on Hadoop: low latency and high concurrency for BI/analytic queries on Hadoop(not delivered by batch frameworks such as A…

Awesome系列的JavaScript资源整理.awesome-javascript是sorrycc发起维护的 JS 资源列表,内容包括:包管理器.加载器.测试框架.运行器.QA.MVC框架和库.模板引擎.数据可视化.时间轴.编辑器等. 前端MVC框架与库 angular.js - 前端MVVM框架,支持双向绑定,实现MVC架构,增强Web应用 aurelia - A Javascript client framework for mobile, desktop and web. backbo…

注:本文提到的代码示例下载地址> How to achieve a basic authorization in ASP.NET Core 如何在ASP.NET Core中实现一个基础的身份认证 ASP.NET终于可以跨平台了,但是不是我们常用的ASP.NET, 而是叫一个ASP.NET Core的新平台,他可以跨Windows, Linux, OS X等平台来部署你的web应用程序,你可以理解为,这个框架就是ASP.NET的下一个版本,相对于传统ASP.NET程序,它还是有一些不同的地方的,比…

资源库的作用:资源库是用来保存操作步骤和相关的日志,转换,JOB 等信息.用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中.资源库可以是各种常见的数据库,用户通过用户名/ 密码来访问资源库中的资源,默认的用户名/ 密码是admin/admin. 资源库并不是必须的,如果没有资源库,用户还可以把转换任务保存在 xml 文件中.转换文件以ktr为扩展名,作业文件以kjb为扩展名. kettle的资源库包括数据库资源库和文件资源库,在文件和数据库的基础上的封装,实现org.pentaho.di.re…