摘自:<深入应用C++11>第九章 实际中,主要有两种方法处理大量的并发任务,一种是一个请求由系统产生一个相应的处理请求的线程(一对一) 另外一种是系统预先生成一些用于处理请求的进程,当请求的任务来临时,先放入同步队列中,分配一个处理请求的进程去处理任务, 线程处理完任务后还可以重用,不会销毁,而是等待下次任务的到来.(一对多的线程池技术) 线程池技术,能避免大量线程的创建和销毁动作,节省资源,对于多核处理器,由于线程被分派配到多个cpu,会提高并行处理的效率. 线程池技术分为半同步半异步线程…

前言 C++11之前我们使用线程需要系统提供API.posix线程库或者使用boost提供的线程库,C++11后就加入了跨平台的线程类std::thread,线程同步相关类std::mutex.std::lock_guard.std::condition_variable.std::atomic以及异步操作相关类std::async.std::future.std::promise等等,这使得我们编写跨平台的多线程程序变得容易,线程的一个高级应用就是线程池,使用线程池可以充分利用多核CPU的并行…

感受: 随着深入学习,现代c++给我带来越来越多的惊喜- c++真的变强大了. 半同步半异步线程池: 事实上非常好理解.分为三层 同步层:通过IO复用或者其它多线程多进程等不断的将待处理事件加入到队列中.这个过程是同步进行的. 队列层:全部待处理事件都会放到这里. 上一层事件放到这里.下一层从这里获取事件 异步层:事先创建好线程,让线程不断的去处理队列层的任务,上层不关心这些.它仅仅负责把任务放到队列里,所以对上层来说这里是异步的. 补充下思路: 主要是后两层 队列层:c++11 通过std::…

(原创)C++半同步半异步线程池 c++11 boost技术交流群:296561497,欢迎大家来交流技术. 线程池可以高效的处理任务,线程池中开启多个线程,等待同步队列中的任务到来,任务到来多个线程会抢着执行任务,当到来的任务太多,达到上限时需要等待片刻,任务上限保证内存不会溢出.线程池的效率和cpu核数相关,多核的话效率更高,线程数一般取cpu数量+2比较合适,否则线程过多,线程切换频繁反而会导致效率降低. 线程池有两个活动过程:1.外面不停的往线程池添加任务:2.线程池内部不停的取任务执行…

在前面工作线程初始化的分析中讲到Memcached采用典型的Master_Worker模式,也即半同步/半异步的高效网络并发模式.其中主线程(异步线程)负责接收客户端连接,然后分发给工作线程,具体由工作线程完成客户端的求情任务. 在memcached中,主线程负责监听所有socket上的事件,当socket上有可读事件发生,即新的客户连接求情到来,主线程就接受之得到新的连接socket,并将该连接socket信息放入一个任务对象(CQ_ITEM)结构体中,然后选择一个工作线程,将该CQ_ITEM…

半同步半异步模式的实现 - MSMQ实现 所谓半同步半异步是指,在某个方法调用中,有些代码行是同步执行方式,有些代码行是异步执行方式,下面我们来举个例子,还是以经典的PlaceOrder来说,哈哈. PlaceOrder的主要逻辑: public bool PlaceOrder(OrderInfo order) { //验证Order合法性 //OrderInfo增加到仓储 //生成order的pdf //通知客户,email方式 } 我们假设做出如下决定: public bool PlaceO…

领导者-追随者(Leader/Followers)模型的比喻 半同步/半异步模型和领导者/追随者模型的区别: 半同步/半异步模型拥有一个显式的待处理事件队列,而领导者-追随者模型没有一个显式的队列(很多IO机制操作系统一般会有一个隐式的队列). 因为这个事件队列,半同步/半异步模型可以获得处理上的灵活性,但是因为上下文的切换,效率上却比领导者-追随者模型稍有不及. aa…

一,为什么要使用async异步线程池? 1,在生产环境中,有一些需要延时处理的业务场景: 例如:发送电子邮件, 给手机发短信验证码 大数据量的查询统计 远程抓取数据等 这些场景占用时间较长,而用户又没有必须立刻得到返回数据的需求, 我们如果让用户占用到服务器的连接长时间等待也没有必要, 这时异步处理是优先选择. 2,使用线程池的好处? 第一,提高资源利用率:可以重复利用已经创建了的线程 第二,提高响应速度:如果有线程处于等待分配任务状态时,则任务到来时无需创建线程就能被执行 第三,具有可管理性:…

前言 SpringBoot使用异步线程池: 1.编写线程池配置类,自定义一个线程池: 2.定义一个异步服务: 3.使用@Async注解指向定义的线程池: 这里以我工作中使用过的一个案例来做描述,我所在公司是医疗行业,敏感数据需要上报到某监管平台,所以有一个定时任务在流量较小时(一般是凌晨后)执行上报行为.但特殊时期会存在一定要在工作时间大批量上报数据的情况,且要求短时间内就要完成,此时就考虑写一个专门的异步上报接口手动执行,利用线程池上报,极大提高了速度. 编写线程池配置类 import lom…

1. TaskExecutor Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor Spring 已经实现的异常线程池: 1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程. 2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作.只适用于不需要多线程的地方 3. ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用.如果Thr…