多示例学习:包(bags) 和 示例 (instance). 包是由多个示例组成的,举个例子,在图像分类中,一张图片就是一个包,图片分割出的patches就是示例.在多示例学习中,包带有类别标签而示例不带类别标签,最终的目的是给出对新的包的类别预测. 多示例学习是弱监督学习中的一个popular的方法.用于训练分类器的instance是没有类别标记的,但是bags却是有类别标记的,这一点与以往所有框架均不甚相同. 多示例学习中的规则:如果一个bag 里面存在至少一个instance被分类器判定标…