plt的Rectangle参数: 第一个参数是坐标(x,y),即矩形的画图的起点坐标,这个起点坐标不是一味地从左下角开始画,而是对应整个图中坐标原点,即(0,0). 第二个参数是矩形宽度 第三个坐标是矩形高度 注意:在fast rcnn代码中,roi框是在图像中画出来的,而图像的原点在左上角,但坐标轴的原点在左下角,所以即使Rectangle中参数一模一样,但在图像和坐标轴中画出来的不一样. plt.axis('off')表示不显示坐标轴 第一种代码: import matplotlib.pyp…

python matplotlib.pyplot散点图详解(1) 一.创建散点图 可以用scatter函数创建散点图 并使用show函数显示散点图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 x = [5, 7, 8, 10, 6] y = [3, 7, 13, 8, 10] plt.scatter(x, y) #创建散点图 plt.show() #显示散点图 运行如下: 如图显示,散点图按照坐标显示了五个点 二.散点图样式 可以通过color,s,m…

python matplotlib.pyplot 条形图详解 一.创建直方图 可以用bar函数来创建直方图 然后用show函数显示直方图 比如: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 4, 6, 8, 10] y = [3, 5, 4, 7, 5] plt.bar(x, y) plt.show() 运行如下:…

python matplotlib.pyplot 散点图详解(2) 上期资料 一.散点图叠加 可以用多个scatter函数叠加散点图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt x = [5,7,8,10,6] y = [3,7,13,8,10] n = [4,6,9,9,7] m = [5,6,3,8,10] plt.scatter(x, y) plt.scatter(n, m) #系统默认为蓝色和橙色 plt.show() 运行如下: 想更改样式请看上一期:上…

话不多说,上代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # windows下配置 font 为中文字体,自己去该路径找到自己电脑自带的字体 # font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # mac下配置 font 为中…

matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…

imshow()是对图像进行绘制 imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) X: 要绘制的图像或数组. cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间. 实例: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据.在窗口上绘制完图片后,返回一个Axe…

1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设…

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(, , ), np.arange(, , )) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新…

一.语法和参数简介 plt.pie(x2,labels=labels, autopct = '%0.2f%%', shadow= False, startangle =0,labeldistance=labeldistance,pctdistance=pctdistance, radius=1.1,counterclock=False,wedgeprops=dict(width=0.4,edgecolor='w')) #plt.pie(x1,shadow= False, startangle =…