Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

# coding:utf-8 """ 几个特殊的函数: lambda lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值 作用:没有给程序带来性能上的提升,带来的是代码的简洁 map 格式:map(func, seq) func是一个函数,seq是一个序列对象 最终结果得到一个list 执行时,序列对象中的每个元素,从左到右的顺序,一次被取出来,并塞入到func那个函数中 map是上下运算 reduce reduce是横向逐个元素进…

numArray = [1, 2, 3, 4, 5] def ercifang(x): return x ** 2 def map_test(func, numArray): li = [] for i in numArray: li.append(func(i)) return li print(map_test(ercifang, numArray)) print(map_test(lambda x:x**2, numArray)) #python中提供的map函数类似于上边的函数: 第一个…

python之map.filter.reduce.lambda函数  转  http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map filter reduce lambda 回到顶部 map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4…

map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4, 5] >>> map(lambda x:x+2, (1, 2, 3)) [3, 4, 5] >>> map(lambda x:x+2, [1, 2], [1, 2]) Traceback (most recent…

map.reduce.filter.sorted函数,这些函数都支持函数作为参数. map函数 map() 函数语法:map(function, iterable, ...) function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 map()接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以…

1.python把函数作为参数: 在2.1小节中,我们讲了高阶函数的概念,并编写了一个简单的高阶函数: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的返回值. 任务 利用add(x,y,f)函数,计算: 计算平方根可以用函数: >>> ma…

1.map 语法: map(func,Iterable) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()…

map函数 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2,…