findClosestCentroids.m m = size(X,); :m [value index] = min(sum((repmat(X(i,:),K,)-centroids).^,)); idx(i) = index; end computeCentroids.m temp = [X idx]; // pdf说能向量化实现更高效,本人对matlab实在不熟,勉强实现了下循环的,若有大神,敬请赐教. :K [index_row index_column]= find(temp(:,en…

nnCostFunction 消耗公式: a1 = [ones(m,) X]; z2 = a1*Theta1'; pre = sigmoid(a1*Theta1'); a2 = [ones(m,) pre]; z3 = a2*Theta2'; a3 = sigmoid(z3); y_vec = zeros(m,num_labels); :m; y_vec(i,y(i)) = ; end :m J = J + y_vec(i,:)*log(a3(i,:)')+(1-y_vec(i,:))*log(…

作业文件 machine-learning-ex7 1. K-means聚类 在这节练习中,我们将实现K-means聚类,并将其应用到图片压缩上.我们首先 从二维数据开始,获得一个直观的感受K-means算法是如何工作的.之后我们将K-means算法应用到图片压缩上,通过减少出现在图片上的颜色的数量. 1.1 实现K-means K-means算法是一种聚类算法,自动将相似的的数据聚成一类.具体来说,给定一个数据集,我们想要将这些数据集聚成一个个簇,K-means的一个直观理解就是从猜测初始聚类…

基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 算法步骤 随机选择k个点作为"中心点" 计算剩余的点到这个k中心点的距离,每个点被分配到最近的中心点组成聚簇 随机选择一个非中心点,用它代替某个现有的中心点,计算这个代换的总代价S 如果S<0,则用代替,形成新的k个中心点集合 重复2,直至中心点集合不发生变化 K中心法的实现:PAM PAM使用离差平方和来计算成本S(类似于ward距离的计算) R语言的cluster包实现了PAM K中心法的优点:对于&…

题目: k数和 II 给定n个不同的正整数,整数k(1<= k <= n)以及一个目标数字. 在这n个数里面找出K个数,使得这K个数的和等于目标数字,你需要找出所有满足要求的方案. 样例 给出,返回 [[1,4],[2,3]] 解题: 题目中限制的条件很多,A数组中的各个数字都不相等,A中k个数的和是 target 问题: 1.在所有的组合方式中,A[i] 是否会重复,也就是说,A[i] ,即在{a,b,A[i]} 也在{a1,b1,A[i]}中. 可能:如A = {1,2,3,4,5} 3个…

一.什么是K近邻? K近邻是一种基本的分类和回归方法. 在分类时,对新的实例,根据其K个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决权等方式预测其类别. 通俗的讲,找K个和其关系最近的邻居,哪个类别的邻居多,就把它划分到哪一类 特性: (1)多分类 (2)判别模型 (3)三个基本要素:K值选择.距离度量.分类决策规则 (4)K=1时,称为最近邻算法 二.K近邻模型 1.模型:K近邻法的模型对应特征空间的一个划分,每一个划分对应一个类别 2.距离度量: (1)通常使用欧氏距离 (2)更一般的Lp距离 3.…

SPSS聚类分析:K均值聚类分析 一.概念:(分析-分类-K均值聚类) 1.此过程使用可以处理大量个案的算法,根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识.不过,该算法要求您指定聚类的个数.如果知道,您可以指定初始聚类中心.您可以选择对个案分类的两种方法之一,要么迭代地更新聚类中心,要么只进行分类.可以保存聚类成员.距离信息和最终聚类中心.还可以选择指定一个变量,使用该变量的值来标记个案输出.您还可以请求分析方差F统计量. 二.聚类中心(分析-分类-K均值聚类) 为获得最佳有效性,可取一个个案样…

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:3.还原备份文件到Azure  Analysis Services 配置存储设置 备份前,需要为服务器配置存储设置. 配置存储设置 在 Azure 门户中,转到“设置”,单击“备份”. 单击“已启用”,并单击“存储设置”. 选择存储帐户,或新建一个. 选择容器,或新建一个. 保存备份设置. 使用 SSMS 还原 在 SSMS 中,右键单击某个数据库,转到“还原”. 在“备份文件”的“备份数据库”对话框中,单击“浏…

开闭原则是面向对象的可复用设计的第一块基石,它是最重要的面向对象设计原则.开闭原则由Bertrand  Meyer于1988年提出,其定义如下: 开闭原则(Open-Closed Principle, OCP):一个软件实体应当对扩展开放,对修改关闭.即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展. 在开闭原则的定义中,软件实体可以指一个软件模块.一个由多个类组成的局部结构或一个独立的类. 任何软件都需要面临一个很重要的问题,即它们的需求会随时间的推移而发生变化.当软件系统需要面对新的需求时,…

开-闭原则就是软件实体应当对扩展开放,对修改关闭.(Software entities should be open for extension,but closed for modification.) 正如牛顿三大定律在经典力学中的位置一样,开闭原则是面向对象的可复用设计(Object Oriented Design或OOD)的基石,是最基础的设计原则,其它的设计原则都是开闭原则的具体形态,也就是说其它的设计原则是指导设计的工具和方法,而开闭原则才是其精神领袖.依照编程语言的称谓,开闭原则是…