lucene总结——(十七)】的更多相关文章

(01)rownum和rowid有何区别?      rownum在表结构中是看不见的,只能在select中明确写出rownum方可显示      rownum与不同的表绑定在一起,每张表都有自已的rownum,每张表的rownum可以相同,表亡rownum亡      rownum可用于oracle分页中      rownum是从1开始的连续不断的数值型            rowid在表结构中是看不见的,只能在select中明确写出rowid方可显示      rowid在每张表中都不一…
http://blog.csdn.net/accesine960/article/details/8066877 2012年10月12日,Lucene 4.0正式发布了(点击这里下载最新版),这个版本因为诸多的新特性和大胆的架构调整一直备受期待.无论是索引结构,索引算法以及整体架构的包容性都发生了翻天覆地的变化.正如大家一直所说的Lucene是一个搜索工具包 ,而4.0的发布则让Lucene向搜索框架的方向迈出了一大步. 下面我们来逐一解读Lucene 4.0的新特性吧. Lucene 4.0…
我的MYSQL学习心得(十七) 复制 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS…
部分知识点的梳理,参考<lucene实战>及网络资料 1.基本概念 lucence 可以认为分为两大组件: 1)索引组件 a.内容获取:即将原始的内容材料,可以是数据库.网站(爬虫).文本转换为lucence的Docment Docment 为若干个带值得域 b.文档分析:利用分词器对文档进行分析: c.建立索引:根据文档分析的结构建立索引文件: 2)搜索组件 a.建立查询:即将用户请求转换为搜索引擎支持的查询对象格式: b.执行搜索查询:并反馈Document结果集: 2.官方样例代码分析…
采用lucene对mysql中的表建索引,并替代全文检索操作. 备注:代码临时梳理很粗糙,后续修改. import java.io.File; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Date; import org.apac…
首先,需要学习Lucene的评分计算公式—— 分值计算方式为查询语句q中每个项t与文档d的匹配分值之和,当然还有权重的因素.其中每一项的意思如下表所示: 表3.5 评分公式中的因子 评分因子 描 述 tf(t in d) 项频率因子——文档(d)中出现项(t)的频率 idf(t) 项在倒排文档中出现的频率:它被用来衡量项的“唯一”性.出现频率较高的term具有较低的idf,出现较少的term具有较高的idf boost(t.field in d) 域和文档的加权,在索引期间设置.你可以用该方法…
Lucene 源码剖析 1 目录 2 Lucene是什么 2.1.1 强大特性 2.1.2 API组成- 2.1.3 Hello World! 2.1.4 Lucene roadmap 3 索引文件结构 3.1 索引数据术语和约定 - 3.1.1 术语定义 3.1.2 倒排索引(inverted indexing) 3.1.3 Fields的种类 3.1.4 片断(segments) 3.1.5 文档编号(document numbers) 3.1.6 索引结构概述 3.1.7 索引文件中定义的…
第一.按词条搜索 - TermQuery query = new TermQuery(new Term("name","word1"));hits = searcher.search(query); 这样就可以把 field 为 name 的所有包含 word1 的文档检索出来了. 第二."与或"搜索 - BooleanQuery 它实际是一个组合 query 看看下面的代码: query1 = new TermQuery(new Term(&q…
在Lucene 中 BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类,包括:BooleanClause.Occur.MUST表示and,BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not,BooleanClause.Occur.SHOULD表示or. 下面给出个例子 ** * 根据信息分类和关键词进行查询 * @param type,资源的类型,其值为news或product * @param searchKey,搜索的关键字 * @return Hits */ publi…
先介绍下查询与过滤的区别和联系,其实查询(各种Query)和过滤(各种Filter)之间非常相似,可以这样说只要用Query能完成的事,用过滤也都可以完成,它们之间可以相互转换,最大的区别就是使用过滤返回的结果集不带评分操作,而使用Query返回的结果都是带相关性评分的,所以当我们如果有一些跟评分操作没有关系的业务,优先使用Filter操作,将会获取更好的性能,其实这也是Solr里面的q参数跟fq参数的区别. 下面,开始进入正题,在这之前,散仙还是喜欢老生常谈的先来了解一下Lucene里面有关于…