转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20432734工具 Python 2.7 (前几天试了试 Scrapy 所以用的 py2 .血泪的教训告诉我们能用 py3 千万别用 py2 ,编码问题累死人) jieba 结巴分词 fxsjy/jieba · GitHub pytagcloud 词云生成 atizo/PyTagCloud · GitHub 安装过程应该没什么坑,不像 Scrapy 光安装都能写一篇出来.自行补充依赖就好. Step 1 爬虫抓取文本 这个阶段…

标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式,其中在python3下也能实现标签云的效果,贴图如下: -------------------进入正文--------------------- 首先要安装以下几个库: #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cx_freeze # 万能仓库下载pygame # pip3下载simplejson 还有最重要的库…

转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20436642word_cloud/examples at master · amueller/word_cloud · GitHub 上面是官方样例.这一篇里的大部分尝试都基于这些样例进行修改.前提是你已经完成了安装,依照上一篇修改了 FONT_PATH . 还记得 http://zhuanlan.zhihu.com/666666/20432734 里提到的中文分词方法吧,这次我们就不再赘述对文本的预处理了.有所不同的是,在…

转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20436581上文末尾提到 Python 下还有一款词云生成器.amueller/word_cloud · GitHub 可以直接使用命令 pip install wordcloud 安装,自行补充完整依赖. 网上搜不到有关的中文文章,自己探索了一下,也算做出了结果.由于没有中文支持的说明和中文文档,在此简单补充并翻译部分文档.翻译可能有出入仅供参考,只是为了加深自己理解所用. #后面有示例和展示.想了想放到一篇里面太臃肿,所…

一.各库功能说明 pdfminer----用于读取pdf文件的内容,python3安装pdfminer3k jieba----用于中文分词 wordcloud----用于生成词云 matplotlib----用于将词云可视化 这几个库的顺序也对应程序的顺序: 生使用pdfminer读取pdf文件的内容,然后使用jieba对内容进行中文分词,再然后使用wordcloud基于分词生成词云,最后使用matplotlib将词云可视化 二.程序源码 from urllib.request import u…

网上有很多的这种效果,但是却几乎没有什么关于彩色背景标签云的教程,网上讲的基本都是让标签云的字体变成彩色而不是背景,我觉得让字体变成彩色有的标签会看不清楚,而且也没有让背景变成彩色好看.先看看效果: 从wordpress 2.3版本开始,使用wp_tag_cloud函数来调用文章标签显示列表,WP博主可以轻易地通过设置wp_tag_cloud函数的标签参数属性,使标签实现多样化显示. 本文所介绍的方法实际是实现标签云背景的彩色,而并非标签本身彩色,后者网上教程比较多见. 用法: 1 <?php…

因为词云有利于体现文本信息,所以我就将那天无聊时爬取的<悲伤逆流成河>的评论处理了一下,生成了词云. 关于爬取影评的爬虫大概长这个样子(实际上是没有爬完的): #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/15 16:34 # @Author : Sa.Song # @Desc : 爬取买猫眼电影悲伤逆流成河的评论 # @File : maoyan_BS.py # @Software: PyCharm impor…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

jieba "结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 github:https://github.com/fxsjy/jieba 特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 安装说明 代码对 Python 2/3 均兼容 全自动…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_138 其实很早以前就想搞一套完备的标签云架构了,迫于没有时间(其实就是懒),一直就没有弄出来完整的代码,说到底标签对于网站来说还是很重要的,它能够对一件事物产生标志性描述,通常都会采用相关性很强的关键字,这样不仅便于检索和分类,同时对网站的内链体系也是有促进作用的. 最近疫情的关系一直在家里呆着,闲暇时和一些学生聊天的时候,人家问:你说你一直在写博客,那你到底在写一些什么内容的文章呢?我竟然一时语塞,于是搞出来下面这种的标签云…