1.冒泡排序 关于冒泡排序实现大小比较,大索引会向后移动,这次循环将最大数值直接移动至最后. li = [,,,,] ): ]: temp = li[i] li[i] = li[i + ] li[i + ] = temp print(li) [, , , ] 冒泡排序以函数的方式完整的实现方法 def my_min(a): c = len(a) while c > 1: for i in range(len(a) - 1): if a[i] > a[i + 1]: temp = a[i] a[…

一.装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 装饰器功能: 1. 自动执行装饰器函数 并且将被装饰函数当做参数对象本身,传递进去 2. 将装饰器函数的返回值,重新赋值给被装饰的函数 用伪代码就是如下表示: # 装饰器是一个函数,而其参数为另外一个函数 def…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

11. 前⽅⾼能-装饰器初识本节主要内容:1. 函数名的运⽤, 第⼀类对象2. 闭包3. 装饰器初识 一:函数名的运用: 函数名是一个变量,但他是一个特殊变量,加上括号可以执行函数. ⼆. 闭包什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引⽤. 叫闭包 可以使用_clesure_检测函数是否是闭包  返回cell则是闭包,返回None则不是 闭包的好处: 由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函数访问的时间和时机就不⼀定了, 因为在外部,…

补充:全局变量声明及局部变量引用 python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量,声明后可以在其他作用于中修改和使用 x=1 #全局赋值变量 def foo(): global x #函数内部全局声明变量x x=1111111 #函数内部修改全局变量x print(x) foo() print(x) global声明的变量在任何作用域都能够修改,所以一般非必要情…

一.反射 最近接触到python的反射机制,遂记录下来已巩固.但是,笔者也是粗略的使用了__import__, getattr()函数而已.目前,笔者的理解是,反射可以使用户通过自定义输入来导入响应的module.class等.下面以一个例子说明. 文件目录如下, reflection文件夹下有Car module,现在main.py下通过反射机制导入Car module. Car.py源码如下: class Car(object): def __init__(self, name, color…

一.闭包函数 闭包函数:1.函数内部定义函数,成为内部函数, 2.改内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用 那么该内部函数成为闭包函数 #最简单的无参闭包函数 def func1() name='ares' def func2() print(name) #有参和返回值的闭包函数 def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) stop…

目录: 函数示例 装饰器 模块 内置函数 一.函数示例: 1.为什么使用函数之模块化程序设计: 不使用模块程序设计的缺点: 1.体系结构不清晰,可主读性差: 2.可扩展性差: 3.程序冗长: 2.定义函数: def fun(args): '描述信息' 函数体 return 返回值 定义函数的三种形式: 无参函数 def foo(): print('in the foo') foo() 有参函数: def bar(x,y): print('in the bar') bar(1,2) 空函数: de…

闭包函数 格式: def 函数名1(): def 函数名2(): 变量 = 值 return 变量 return 函数名2 func = 函数名1() key = func()…

[1]生成器 很难用简单的语言描述生成器. 生成器:从字面上来理解,就是以某种规则为基础,不断的生成数据的工具 生成器函数: 在函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是生成器函数. 我们先举个例子 def fib(max): a, b = 1, 1 while a < max: yield a a, b = b, a+b for i in fib(100): print i 如果没有yield 那么这个函数中的内容可要执行很多此了,那么这个函数就像,抗日神剧里面鬼子使用…