不说话,直接举例 // zip 2 observables Observable.zip(Observable.just(0), Observable.just(0), BiFunction { t1: Int, t2: Int -> (t1 + t2) }) // zip 3 observables Observable.zip(Observable.just(0), Observable.just(0), Observable.just(0), object: Function3<Int,…

欢迎转载,转载请标明出处: http://blog.csdn.net/johnny901114/article/details/51614927 本文出自:[余志强的博客] 一.zip操作符概述 官方文档描述: Returns an Observable that emits the results of a specified combiner function applied to combinations of two items emitted, in sequence, by two…

本篇文章继续介绍下面类型的操作符 Combining Observables(Observable的组合操作符) Error Handling Operators(Observable的错误处理操作符) Combining Observables(Observable的组合操作符) combineLatest操作符 combineLatest操作符把两个Observable产生的结果进行合并,合并的结果组成一个新的Observable. 这两个Observable中随意一个Observable产…

英文原文:https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure Backpressure(背压.反压力) 在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息.那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息. 举个例子,使用zip操作符将两个无限大的Observable压缩在一起,其中一个被观察者发送消息的速度是另一个的两倍.一个比较不靠谱的做法就是把发送比较快的消息缓存起来,当比较慢的Obs…

本篇将是关于LINQ Operators的最后一篇,包括:集合运算符(Set Operators).Zip操作符.转换方法(Conversion Methods).生成器方法(Generation Methods).集合运算符用语对两个sequence进行操作:Zip运算符同步遍历两个sequence(像一个拉链一样),返回的sequence基于在每一个元素对上应用lambda表达式:转换方法用来将实现了IEnumerable<T>的sequence转换到其他类型的集合,或从其他类型的集合转换…

先简单说说RxJava的用途与价值 原文出处:Android RxJava 2 的用法 用途: 异步 (也就是开线程跳转) 价值: 面对复杂的逻辑,它依然 简洁 ,代码 易读 RxJava2 与 RxJava 最大的不一样的地方,就是 Flowable ,这个 Flowable 取代了Rxjava 中的 简单的使用: 下面展示一段代码: Flowable .fromArray(weeks) .map(new Function<String, String>() { @Override publ…

zip文件的解压能够使用java的zip库,可是没有实现对加密文件的解压功能,这里能够使用zip4j来实现.详细能够參看该文<Android下zip压缩文件加密解密的完美解决方式>.该文件里没有实现解压进度的功能,这里进行一简单的实现. Zip4jSp.java /** * unzip file to dest dir with password in thread. * * @param zipFile * @param dest * @param passwd * @param chars…

上一篇文章已经具体解说了RxJava的创建型操作符.本片文章将继续解说RxJava操作符.包括: Transforming Observables(Observable的转换操作符) Filtering Observables(Observable的过滤操作符) Transforming Observables(Observable的转换操作符) buffer操作符 buffer操作符周期性地收集源Observable产生的结果到列表中.并把这个列表提交给订阅者,订阅者处理后,清空buffer列…

相信小伙伴在使用RXJava与Retrofit请求网络时,都有遇到过这样的场景,在IO线程请求网络解析数据,接着返回主线程setData.更新View试图,那么也肯定熟悉下面这几句代码: .subscribeOn(Schedulers.io()) .unsubscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(subscriber); 如果网络请求的次数比较少, 作为一名不拘小节(懒癌)的…

这篇文章是根据Jake Wharton在GOTO CopenHagen 2016上的讲话整理的. 下一个版本(2.0)的RxJava还在开发中.虽然observable.订阅管理和背压(backpressure)都完全重写了,但是operator基本没有任何的变化.在本文中你将学到如何让你的库和应用迁移到RxJava 2上,以及如何处理RxJava的两个版本. 为什么要用响应式编程 为什么响应式编程突然间流行起来.除非你可以一开始就把app定义为同步的模式,否则的话只要有一个异步的处理就会把你习…