问题: method:org.apache.hadoop.hdfs.DomainSocketFactory.<init>(DomainSocketFactory.java:69) The short-circuit local reads feature cannot be used because libhadoop cannot be loaded. 不能使用local read的优化策略: 解决: Hadoop的一大基本原则是移动计算的开销要比移动数据的开销小.因此,Hadoop通常是尽…

1.概述 在<HBase查询优化>一文中,介绍了基于HBase层面的读取优化.由于HBase的实际数据是以HFile的形式,存储在HDFS上.那么,HDFS层面也有它自己的优化点,即:Short-Circuit Local Reads.本篇博客笔者将从HDFS层面来进行优化,从而间接的提升HBase的查询性能. 2.内容 Hadoop系统在设计之初,遵循一个原则,那就是移动计算的代价比移动数据要小.故Hadoop在做计算的时候,通常是在本地节点上的数据中进行计算.即计算和数据本地化.流程如下图…

http://www.daycounter.com/Circuits/Short-Circuit-Protection/Short-Circuit-Protection.phtml Short circuit protection is often a desirable feature to add to power amplifiers or power supplies, for both safety concerns and protection of circuitry. The c…

hdfs-site.xml added: <property> <name>dfs.client.read.shortcircuit</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.domain.socket.path</name> <value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socket</…

当client请求数据时,datanode会读取数据然后通过TCP协议发送给client.short-circuit绕过了datanode直接读取数据.short-circuit的前提是client和数据在同一个结点上.     short-circuit需要libhadoop.so,一个本地库.该功能使用unix套接字,client和node通过套接字连接,需要对这个套接字设置一个路径,并且datanode有创建这个路径的权限,一般建在/var/run或者/var/lib.client和dat…

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的…

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…

安装环境如下: 操作系统:CentOs 6.6 Hadoop 版本:CDH-5.3.0 Spark 版本:1.2 集群5个节点 node01~05 node01~03 为worker. node04.node05为master spark HA 必须要zookeepr来做协同服务,做master主备切换,zookeeper的安装和配置再次不做赘述. yum源的配置请看: 1.安装 查看spark的相关包有哪些: [root@node05 hadoop-yarn]# yum list |grep…

1. 场景说明 需要对离线的 HFile 进行解析,默认可以使用如下的方式: hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -f $HDFS_PATH -p -s 这样存在几个问题: 需要依赖 hbase 的环境 -p 选项输出的结果,打印出来的不是 value 的值,里面默认使用的是 Bytes.toBinaryString 太重了,无关的内容不需要 所以需要对上面的实现方式改造一下. 阅读了源代码之后,了解到 HFile 里面包含的 main 方法…

Spark SQL 1.2 运行原理 case class方式 json文件方式 背景:了解到HDP也能够支持Spark SQL,但官方文档是版本1.2,希望支持传统数据库.hadoop平台.文本格式的整合处理 虚线表示还未实现.支持从现有Apache Hive表以及流行的Parquet列式存储格式中读取数据,数据源API通过Spark SQL提供了访问结构化数据的可插拔机制(接口需要自己实现,后面附有).数据源 API可以作为Spark平台的统一数据接入.数据源API的另外一个优点就是不管数据…

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…

5.在安装的时候遇到的问题 5.1使用ambari-server start的时候出现ERROR: Exiting with exit code -1. 5.1.1REASON: Ambari Server java process died with exitcode 255. Check /var/log/ambari-server/ambari-server.out for more information 解决: 由于是重新安装,所以在使用/etc/init.d/postgresql …

5.在安装的时候遇到的问题 5.1使用ambari-server start的时候出现ERROR: Exiting with exit code -1. 5.1.1REASON: Ambari Server java process died with exitcode 255. Check /var/log/ambari-server/ambari-server.out for more information 解决: 由于是重新安装,所以在使用/etc/init.d/postgresql …

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少. 总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方面需要确认是否开启了BucketCache…

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…

一.hbase读优化 客户端优化 1.scan缓存是否设置合理? 优化原理:一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是多次RPC请求进行加载.默认100条数据大小. 优化建议:大scan场景下将scan缓存从100增大到500或者1000,以减少RPC次数 2.get请求是否可以使用批量请求? 优化原理:Hbase分别提供了单条get以及批量get的API接口,使用批量get接口可以减少客户端到RegionServer之间的PRC连接数,提高读取性能. 3.请求是否可以显示指定…

一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其…

伪分布式单节点安装执行pi失败: [root@server- ~]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-.jar pi 出错信息: Number of Maps = Samples per Map = // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using bu…

背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端的吐槽,这也怪不得Hadoop,毕竟它的设计就是为了批处理,使用用MR的编程模型来实现SQL查询,性能肯定不如意.所以通常我也只是把Hive当…

本文来自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/52431835 如有侵权 可立即删除 背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端…

已经有好一阵子没有写博文了,今天给大家带来一篇最近一段时间开发相关的文章:在impala和kudu上支持runtime filter. 大家搜索下实践者社区,可以发现前面已经有好几位同学写了这个主题的博文(都是我们组的^_^),说明这个功能在数据库领域的重要性,所以,嘿嘿,再敲一遍黑板:“重点,必考题!” 附上年初测试kudu时候的博文< [大数据之数据仓库]kudu性能测试报告分析>作为背景. 背景准备 为了生动.立体的给大家展示runtime filter功能,这里就以一个具体的sql例子…

唉,网上的资料比较少,找了好久,压根不知道如入告诉 phoenix 客户端来使用 kerberos 啊.. 然后就想到了,这东西开源的应该有相关的单元测试吧..啊哈哈哈哈哈哈,果然 https://github.com/apache/phoenix/blob/master/phoenix-core/src/test/java/org/apache/phoenix/jdbc/SecureUserConnectionsTest.java private String joinUserAuthenti…

错误日志如下: -- ::, DEBUG [org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory] - field org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableRate org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation$UgiMetrics.loginSuccess with annotation @org.apache.hadoop.metrics2.annotat…

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st…

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件…

HDFS Read调优 在基于 HDFS 存储的 HBase 中,主要有两种调优方式: 绕过RPC的选项,称为short circuit reads 开启让HDFS推测性地从多个datanode读数据的选项,称为 hedged reads Short-Circuit Reads 一般来说,HBase RegionServer 与 HDFS DataNode在一起,所以可以实现很好的数据本地化.但是在早期Hadoop 1.0.0版本中,RegionServer 在与 DataNode通过RPC通信…

HDFS的写数据过程分析 我们通过FileSystem类可以操控HDFS, 那我们就从这里开始分析写数据到HDFS的过程. 在我们向 HDFS 写文件的时候,调用的是 FileSystem.create(Path path)方法,我们查看这个方法的源码,通过跟踪内部的重载方法,可以找到 /** * Opens an FSDataOutputStream at the indicated Path with write-progress * reporting. * @param f the fi…

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键…

本文章来自 hackershell.cn,转载请标注出处 描述 这篇文章主要从一些配置设置相关方面去调优Hadoop集群的笔记,内容来自网上或一些实践经验 1.HDFS审计日志 HDFS审计日志是一个和进程分离的日志文件,默认是没有开启的,开启之后,用户的每个请求都会记录到审计日志当中,通过审计日志可以发现哪些ip,哪些用户对哪些目录做了哪些操作,比如:那些数据在哪些在什么时候删除,和分析哪些Job在密集的对NameNode进行访问,我们自己的版本中对访问记录了job的Id,在新版的HDFS中,…

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146296.html 背景 在HDFS中,通常是通过DataNode来读取数据的.但是,当客户端向DataNode请求读取文件时,DataNode就会从磁盘读取该文件并通过TCP socket将数据发送到客户端.所谓“短路”是指旁路DataNode来读取文件,也就是说,允许客户端直接读取文件.很明显,这种情况只在客户端与数据放…