刚看了hive官网的文档,对于一些概念结合自己的经验,似乎又多了一些理解,想一想还是记下来的好,一来我是个有些健忘的人,过一段时间即便忘了,循着这个帖子,也能快速把知识点抓起来:二来或许对别人也有些启发.不过首先声明,只是我自己的理解,或许也有错误的地方.. 1. 先吐个槽,hive的官方文档页面导航就是坨翔,当然,内容还是比较充实的.文档并没有分版本,只是在具体某些内容中对不同版本区别介绍:自己菜单的链接点击后,是一个全新的页面,导航实在太不友好了. 2. metastore hive在部署时…

如上图,gategory 加了小图标, 其他行内还有计算器,大图片   进度条等 using System; using System.Drawing; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Windows.Forms; using System.Data; namespace DevExpress.XtraEditors.Demos { /// <summary> /// Summary des…

版权申明:本文为博主窗户(Colin Cai)原创,欢迎转帖.如要转贴,必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/12977127.html 作者:窗户 QQ/微信:6679072 E-mail:6679072@qq.com 理论上,函数是一等公民(first class function)的语言都可以使用函数式编程,从而利用算子(高阶函数)来做装饰器. 装饰器一般是这样一个算子,它接受一个函数作为参数,返回另外一个函数.装饰器,顾名思义,就是把一个…

转载来自: https://blog.csdn.net/qq_40990732/article/details/80914873 https://blog.csdn.net/tp15868352616/article/details/80891057 相关概念 1.Metadata概念: 元数据包含用Hive创建的database.table等的元信息.元数据存储在关系型数据库中.如Derby.MySQL等. 2.Metastore作用: 客户端连接metastore服务,metastore再去…

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

系列目录 写在前面 从Hadoop出现至今,大数据几乎就是Java平台专属一般.虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用,但作为基于JVM运行的框架,Java系语言有着天生优势.而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多.许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java.微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多,提供了一些工具及库使C#可以更好的与Hadoop等协同工作.本系列中我们一同学习如何以我们熟悉语言来使用Hadoop等大数据平…

Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"…

生产力概述 在如今以google为首的互联网时代,软件的开发和生产模式都已经发生了变化, 在<参与感>一书提到:某位从微软出来的工程师很困惑,微软在google还有facebook这些公司发展的时候,为何为感觉没法有效还击,核心问题就是软件生产模式不一样 [1] ,微软当时的模式已经严重落伍了. 目前IT行业的就基本上是“天下武功,唯快不破”的时代了.开发要变成敏捷,测试也同样变成敏捷,开发要快,测试同样也要快. 在新趋势下面,一切都要快,然而快并不意味着降低质量.要“又快又好”的目标,只能通…

一.伪分布式安装kylin 2018年4月15日 15:06 安装需要的环境 1. hadoop集群环境:由于安装的是CDH5.14.0的版本,所以相关组件都是跟5.14.0相关 2. spark采用的是2.2.1版本,是根据hadoop2.6.0进行编译的 3. kylin采用的是2.3.1,根据cdh5.7进行编译的 安装过程 启动hadoop集群以及hiveserver2和metastore服务(否则kylin无法访问hive的元数据) nohup hive --service hives…

转自: https://blog.minio.io/modern-data-lake-with-minio-part-2-f24fb5f82424 In the first part of this series, we saw why object storage systems like Minio are the perfect approach to build modern data lakes that are agile, cost-effective, and massively…