人群密度估计 CrowdCount】的更多相关文章

最近在看人群密度估计方面的东西,把博客看到的一些方法简单总结一下,后续继续添加. 1.论文<CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting>2015CVPR 论文采用了两个网络(3x3和5x5)的融合,可以理解为不同的网络提取的特征不同,上面 Max Pool 对边缘特征(细节)提取较好,下面的 Shallow Net 采用 Avrg Pool 对于整体特征描述较好,两个网络通过一个 concat 进行连接,然后1*…
MCNN(简单理解): 三列卷积神经网络,分别为大中小三种不同尺度的卷积核,表示为L列(使用大尺度卷积核: 9*9, 7*7, 7*7,7*7), M(使用中等尺度卷积核: 7*7, 5*5, 5*5, 5*5), S列(使用小尺度卷积核: 5*5, 3*3, 3*3, 3*3)),其目的在于使用多种尺度的卷积核来适应不同尺度的人头大小.最后将L,M,S三列卷积神经网络进行合并,得到网络生成的密度图. 从图中可观察到,MCNN实际的下采样系数为4,因此网络输出的密度图也是原图宽高的1/4,在制作…
论文原文 https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Zhang_Single-Image_Crowd_Counting_CVPR_2016_paper.pdf 人群计数领域目前的研究进展 复现过程: 首先当然是准备数据集,我没有用论文作者的shanghaitech数据集,准备了malldataset数据集,反正都是大同小异啦.这篇文章的label有一点区别的就是它不是像很多分类的问题一样是0 1 啥的,而是…
1*1卷积比如一张500*500且厚度depth为100的图片在20个filter上做1*1卷积,那么结果大小为500*500*20 只有池化改变图片的大小 一个大的全连接层可以理解为一个神经网络,这个NN 中的神经元连接着前一层的每一个输入 ,所以最后一层数据被延展为一个巨大 的列向量. 卷积的过程是一个逐渐抽象化的过程,到最后得到一个数据块 在每个卷积层中,数据都是以三维的形式存在的.你可以吧它看成很多二维图片叠在一起,其中每一个称为一个feature map.在输入层,如果是灰度图片,那就…
本博文主要是CVPR2016的<Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network>这篇文章的阅读笔记,以及对人群计数领域做一个简要介绍. Abstract 这篇论文开发了一种可以从一个单幅的图像中准确地估计任意人群密度和任意角度的人群数目.文章提出了一种简单有效的的多列卷积神经网络结构(MCNN)将图像映射到其人群密度图上.该方法允许输入任意尺寸或分辨率的图像,每列CNN学习得到的特征可以自适应由…
张宁 Geometric and Physical Constraints for Drone-Based Head Plane Crowd Density Estimation 基于无人机的向下平面人群密度估计的几何和物理约束https://arxiv.org/abs/1803.08805 Weizhe Liu, Krzysztof Lis, Mathieu Salzmann, Pascal Fua Abstract—State-of-the-art methods for counting…
4月6日早晨有人爆出QQ群正在内部测试QQ万人群的消息,此消息一出,网友们都不蛋定了,各种议论纷纷,可是唯独腾讯没有做出任何有关这方面的解释. QQ是要准备让上万个人在一个群聊天吗? 那不会被刷屏刷死啊? 手机因为QQ消息卡死了能找腾讯报销吗? 自从有了微信群,我都好久没上过QQ了,QQ群有什么用啊? 其实,据了解,原来有机智的网友发现,有个群昵称叫jared_1的QQ群,群主的QQ号码竟然是10000,昵称是系统消息(很明显的QQ的内部管理员测试专用号啊),而除此之外,还有3为管理员,建群时间…
RT,使用消息队列,信号量和命名管道实现的多人群聊系统. 本学期Linux.unix网络编程的第三个作业. 先上实验要求: 实验三  多进程服务器 [实验目的] 1.熟练掌握进程的创建与终止方法: 2.熟练掌握进程间通信方法: 2.应用套接字函数完成多进程服务器,实现服务器与客户端的信息交互. [实验学时] 4学时 [实验内容] 通过一个服务器实现最多5个客户之间的信息群发. 服务器显示客户的登录与退出: 客户连接后首先发送客户名称,之后发送群聊信息: 客户输入bye代表退出,在线客户能显示其他…
IT行业歧视40岁以上人群为找工作还要谎报年龄(这样不好) http://www.aliyun.com/zixun/content/2_6_616161.html [赛迪网讯]4月5日消息,许多40多岁的人都说,在信息技术行业年龄歧视极为普遍.然而,英国金融时报称,同时高技能员工短缺问题也广泛存在. 托尼•韦尔斯拥有30年的信息技术行业工作经验,从事过编程.高层管理等工作.2年前,49岁的他决定寻找一份新工作,职业中介 于是开始把个人简历发送给各家职业中介.在接下来整整一年的时间里,没有一家职业…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53635895 核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)概述 密度估计的问题 由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一.解决这一问题的方法包括参数估计和非参数估计. 参数估计 参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析.在参数回归分析中,人们假定数据分布符合某种特定的性态,如线性.可化线性或指数性态等,然后在目标函数族中寻找特定的解,即确定回…