reentrantlocklock实现有界队列

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reentrantlocklock实现有界队列

今天找synchronize和reentrantlock区别的时候,发现有个使用reentrantlock中的condition实现有界队列,感觉挺有趣的,自己顺手敲了一遍 class Queue{ private Object[]queue; private int size; //记录队列的大小这样你就不需要累次调用queue.length private int length=0; //用于记录队列中元素的个数 private int addindex=0; private int rmi…

Disruptor——一种可替代有界队列完成并发线程间数据交换的高性能解决方案

本文翻译自LMAX关于Disruptor的论文,同时加上一些自己的理解和标注.Disruptor是一个高效的线程间交换数据的基础组件,它使用栅栏(barrier)+序号(Sequencing)机制协调生产者与消费者,从而避免使用锁和CAS,同时还使用缓存行机制(cache line).批处理效应(batch effect),达到高吞吐量和低时延的目标.目前Disruptor版本已经迭代至3.0,本论文是基于Disruptor1.0写就,在新版本中,相对与1.0版本,其核心设计思想没有变,只是实现…

python concurrent.futures.Threadpoolexcutor的有界队列和无界队列

1.默认是无界队列,如果生产任务的速度大大超过消费的速度,则会把生产任务无限添加到无界队列中,这样一来控制不了生产速度,二来是会造成系统内存会被队列中的元素堆积增多而耗尽. 2.改写为有界队列 class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor): def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''): super().__init__(max_workers,thread_nam…

java中有界队列的饱和策略(reject policy)

文章目录 AbortPolicy DiscardPolicy DiscardOldestPolicy CallerRunsPolicy 使用Semaphore java中有界队列的饱和策略(reject policy) 我们在使用ExecutorService的时候知道,在ExecutorService中有个一个Queue来保存提交的任务,通过不同的构造函数,我们可以创建无界的队列(ExecutorService.newCachedThreadPool)和有界的队列(ExecutorServic…

muduo网络库源码学习————无界队列和有界队列

muduo库里实现了两个队列模板类:无界队列为BlockingQueue.h,有界队列为BoundedBlockingQueue.h,两个测试程序实现了生产者和消费者模型.(这里以无界队列为例,有界队列和无界的差不多)代码如下: BlockingQueue.h #include <muduo/base/Condition.h> #include <muduo/base/Mutex.h> #include <boost/noncopyable.hpp> #include…

有界、无界队列对ThreadPoolExcutor执行的影响

本文转载自https://blog.csdn.net/kusedexingfu/article/details/72491864 Java提供了4钟线程池: newCachedThreadPool newFixedThreadPool newSingleThreadExecutor newScheduledThreadPool 你可以通过Executors来实例化这四种线程池. 查看源码会发现,这四种线程池都直接或者间接获取的ThreadPoolExecutor实例 ,只是实例化时传递的参数不一…