该工作的主要目的是为了练习运用pycaffe来进行神经网络一站式训练,并从多个角度来分析对应的结果. 目标: python的运用训练 pycaffe的接口熟悉 卷积网络(CNN)和全连接网络(DNN)的效果差异性 学会从多个角度来分析分类结果 哪些图片被分类错误并进行可视化? 为什么被分错? 每一类是否同等机会被分错? 在迭代过程中,每一类的错误几率如何变化? 是否开始被正确识别后来又被错误识别了? 测试数据集:mnist 代码:https://github.com/TiBAiL/Pycaffe…

Cacti 是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具. mysqlreport是mysql性能监测时最常用的工具,对了解mysql运行状态和配置调整都有很大的帮助. mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具,功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等. http://www.kxtry.com/archives/338…

PDF 版本下载:抓住“新代码”的影子 —— 基于GoAhead系列网络摄像头多个漏洞分析 Author:知道创宇404实验室 Date:2017/03/19 一.漏洞背景 GoAhead作为世界上最受欢迎的嵌入式Web服务器被部署在数亿台设备中,是各种嵌入式设备与应用的理想选择.当然,各厂商也会根据不同产品需求对其进行一定程度的二次开发. 2017年3月7日,Seebug漏洞平台收录了一篇基于GoAhead系列摄像头的多个漏洞.该漏洞为Pierre Kim在博客上发表的一篇文章,披露了存在于1…

基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL.Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析:数据分为全量数据和正常数据,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法做模型训练. 使用celery批量导入(指定时间段)正常样本到数据库 def add_normal_cat_data(data): """ 构建数据model…

基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法 Siamese CNN Temporally Constrained Metrics Tracklet Association MTT MOT 读 'B. Wang, L. Wang, et.al. Joint Learning of Siamese CNNs and Temporally Constrained Metrics for Tracklet Association[j],…

一.概述 本次分析是基于android7.0的源码,主要是介绍如何通过反射来打开蓝牙的网络共享以及互联网的连接. 二.蓝牙的网络共享 1. 网络共享部分源码分析 关于packages/apps/Settings/src/com/android/settings/TetherSettings.java这个路径的代码是展示设置中数据共享的页面,其中包括了usb.蓝牙.wifi,因此打开蓝牙共享的点击事件从这里开始. 关于点击事件的处理如下: 发现调用了mCm(ConnectivityManager.…

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 在前两篇文章MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(一).MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(二)中,采用全连接神经网络(784-300-10),分别用非深度学习框架和基于pytorch实现,训练结果相当. 这里采用卷积神经网络(CNN)中著名的LeNet-5网…

开源简介packbeat是一个开源的实时网络抓包与分析框架,内置了很多常见的协议捕获及解析,如HTTP.MySQL.Redis等.在实际使用中,通常和Elasticsearch以及kibana联合使用,用于数据搜索和分析以及数据展示.开发环境:Go语言Git:源码管理IDE:推荐sublime或者liteide开发之前1.packbeat已经被elastic整合在beats项目中,使用前登录github,并打开https://github.com/elasticsearch/beats.fork…

谨以此纪念去年在学海争锋上的演讲. ---------------------------------------------------- 基于ArcGIS for Server的服务部署分析 ---------------------------------------------- 1.基于ArcGIS for Server的服务部署分析 2.内容简介 3.ArcGIS for Server简介 4.关于ARCGIS for server,我不知道在大家的学习中是否有所涉猎,首先来看一下A…

原文连接:http://blog.kaggle.com/2014/12/22/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun/ 摘要:CIFAR-10竞赛之后,卷积网络之父Yann LeCun接受相关采访.他认为:卷积网络需要大数据和高性能计算机的支持:深层卷积网络的训练时间不是问题,运行时间才是关键.Yann LeCun还分享了他正在做的一些最新研究. Kaggle近期举办了一场 关于CIFAR-10数据集的竞赛,该数据集…