Yarn-cluster VS Yarn-client 从广义上讲,yarn-cluster适用于生产环境:而yarn-client适用于交互和调试,也就是希望快速地看到application的输出. 在我们介绍yarn-cluster和yarn-client的深层次的区别之前,我们先明白一个概念:Application Master.在YARN中,每个Application实例都有一个Application Master进程,它是Application启动的第一个容器.它负责和Resource…

[root@linux-node1 bin]# ./spark-submit \> --class com.kou.List2Hive \> --master yarn \> --deploy-mode client \> sparkTestNew-1.0.jar18/11/27 21:21:14 INFO spark.SparkContext: Running Spark version 2.2.118/11/27 21:21:15 WARN util.NativeCodeLoa…

1.Spark on Yarn下JVM的OOM问题及解决方式 2.Spark中Driver的Stack Overflow的问题及解决方式 Spark on Yarn cluster mode: 此时有可能会报OOM的错误,具体来说: 由于Client模式下一定没有出现OOM,而在Cluster模式下一定出现了OOM,所以必然说明OOM是Driver导致的! Driver在Client和Cluster模式下占用的内存都是一致的,例如都是100M,现在的问题是为什么在Client下的100M不会OO…

问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示我们代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用是使用yarn-cluster模式提交的,设置的应用名没有生效. 图1 提交应用 回答 导致这个问题的主要原因是,yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在…

不多说,直接上干货! 问题详情 电脑8G,目前搭建3节点的spark集群,采用YARN模式. master分配2G,slave1分配1G,slave2分配1G.(在安装虚拟机时) export SPARK_WORKER_MERMORY=1g  (在spark-env.sh) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1..0_60 (必须写) export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala- (必须写) export HADOOP_H…

[root@linux-node1 bin]# ./spark-submit \> --class com.kou.List2Hive \> --master yarn \> --deploy-mode cluster \> sparkTestNew-1.0.jar18/11/27 21:17:56 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using…

之前记录Yarn:Hadoop2.0之YARN组件,这次使用Docker搭建Spark On  Yarn 一.各运行模式 1.单机模式 该模式被称为Local[N]模式,是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算,通常用来验证开发出来的应用程序逻辑上没有问题.其中N代表可以使用N个线程,每个线程拥有一个core.如果不指定N,则默认是1个线程(该线程拥有1个core) 指令实例: 1)spark-shell --master local 2)spark-shell --master local…

Spark on YARN有两种运行模式,如下 1.yarn-cluster:适合于生产环境.        Spark的Driver运行在ApplicationMaster中,它负责向YARN ResourceManager申请资源,并监督作业的运行状况.当用户提交了作业之后,    就可以关掉Client(启动Spark作业的客户端不需要一直存在于整个Spark作业运行生命周期),作业会继续在YARN上运行.yarn-cluster不适合    交互式应用.            2.yar…

一.spark的三种提交模式 1.第一种,Spark内核架构,即standalone模式,基于Spark自己的Master-Worker集群. 2.第二种,基于YARN的yarn-cluster模式. 3.第三种,基于YARN的yarn-client模式. 如果,你要切换到第二种和第三种模式,在提交spark应用程序的spark-submit脚本加上--master参数,设置为yarn-cluster,或yarn-client,即可.如果没设置,那么,就是standalone模式. 一.基于YA…

Spark剖析-宽依赖与窄依赖.基于yarn的两种提交模式.sparkcontext原理剖析 一.宽依赖与窄依赖 二.基于yarn的两种提交模式深度剖析 2.1 Standalne-client 2.2 Standalone-cluster 三.sparkcontext原理剖析 一.宽依赖与窄依赖 二.基于yarn的两种提交模式深度剖析 Spark的三种提交模式: Spark内核架构中,其实就是第一种模式,standalone模式,基于Spark自己的Master-Worker集群. 第二种,基…

目录 Yarn 生产环境核心参数配置案例 需求 修改yarn-site.xml配置 分发 重启集群 执行WordCount程序 Yarn 生产环境核心参数配置案例 调整下列参数之前要拍摄Linux快照(就是保留之前的状态),否则后续的案例,还需要重写集群 右键-拍摄快照 右键-恢复到快照 需求 从1G数据中,统计每个单词出现次数.服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程. 1G/128M=8个MapTask 1个ReduceTask 1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个/3…

来源:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50336735 一 非 HDFS HA 集群转换成 HA 集群二 HDFS 的 HA 自动切换命令1 获得当前 NameNode 的 active 和 standby 状态2 NameNode 的 active 和 standby 状态切换3 HDFS HA自动切换比手工切换多出来的步骤三 ResourceManager 的 HA 自动切换命令1 获得当前 RM 的 active 和 sta…

前期准备 下载JDK 6.0以上版本 下载Hadoop 2.4.1 1. 安装JDK 因为Hadoop是Java开发的,所以需要安装JDK,建议JDK 6.0以上. 解压JDK tar -zxvf JDK压缩包名 -C 解压缩路径 例:tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app 配置环境变量 sudo vim /etc/profile #根据上一步解压的路径,追加以下语句 export JAVA_HOME=/home/hado…

core-site.xml <!--Yarn 需要使用 fs.defaultFS 指定NameNode URI --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ruozeclusterg6</value> </property> <!--==============================Trash机制=======================…

1.kdc创建principal 1.1.创建认证用户 登陆到kdc服务器,使用root或者可以使用root权限的普通用户操作: # kadmin.local -q “addprinc -randkey hdfs/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey yarn/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey mapred/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey HTTP/…

1- start-all.sh and stop-all.sh: Used to start and stop hadoop daemons all at once. Issuing it on the master machine will start/stop the daemons on all the nodes of a cluster. 2- start.dfs.sh, stop.dfs.sh and start-yarn.sh, stop-yarn.sh: Same as abov…

目录 Yarn 生产环境核心配置参数 ResourceManager NodeManager Container Yarn 生产环境核心配置参数 ResourceManager 配置调度器 yarn.resourcemanager.scheduler.class 默认是容量调度器 ResourceManager处理调度器请求的线程数量 ResourceManager处理client请求的线程数量 yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count…

目录 0.HDFS-HA的工作机制 1. HDFS-HA集群配置 1.1 环境准备 1.2 规划集群 1.3 配置Zookeeper集群 2. 配置HDFS-HA集群 3. 启动HDFS-HA集群 4.配置HDFS-HA自动故障转移 5. YARN-HA配置 5.1YARN-HA工作机制 4.4.2 配置YARN-HA集群 0.HDFS-HA的工作机制 问题:因为hdfs的中心就是namenode,而我们的集群只有一台服务器安装了nn,如果这台服务器挂掉,整个集群瘫痪,这个就是典型的单点故障,搭…

前言 之前的文章尤其是讲解GC的时候提到了很多的概念,比如内存溢出和内存泄露.并行与并发.Client模式和Server模式.Minor GC和Full GC,本文详细讲解下这些概念的区别. 内存溢出和内存泄露的区别 1.内存溢出 内存溢出指的是程序在申请内存的时候,没有足够大的空间可以分配了. 2.内存泄露 内存泄露指的是程序在申请内存之后,没有办法释放掉已经申请到内存,它始终占用着内存,即被分配的对象可达但无用.内存泄露一般都是因为内存中有一块很大的对象,但是无法释放. 从定义上可以看出,内…

日志 --排错 .log:通过log4j记录的,记录大部分应用程序的日志信息 .out:记录标准输出和标准错误日志,少量记录     hdfs 常用shell     -ls     -put <localsrc> ... <dst>   上传     -cat   -text   查看文件内容     -mkdir [-p]      -mv     -cp     -du     -chmod     认识一些重要的配置选项: namenode 元数据?? datanode 数…

假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下: hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoo…

在“你知道自己执行的是哪个jre吗?”一文中我们知道安装JDK时会安装了两套JRE:专用和公用,殊不知这两套JRE还有秘密. 专用和公用JRE的不同 不同点在于专用JRE的bin里不仅有“client”目录,还有“server”目录,而公用的只有"client"目录.其实client和server是Java运行的两种模式,那么它们有什么区别呢? JVM client模式和Server模式启动,分别针对桌面应用和服务器应用做了相应的优化,client版本加载速度较快,server版本加载…

概述 JVM有两种运行模式Server与Client.两种模式的区别在于,Client模式启动速度较快,Server模式启动较慢:但是启动进入稳定期长期运行之后Server模式的程序运行速度比Client要快很多.这是因为Server模式启动的JVM采用的是重量级的虚拟机,对程序采用了更多的优化:而Client模式启动的JVM采用的是轻量级的虚拟机.所以Server启动慢,但稳定后速度比Client远远要快. 1. 当前是Client or Server? 使用java -version命令就能…

环境:3结点集群 192.168.0.1192.168.0.2192.168.0.3 1 配置root用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10271679.html 2 安装ansible 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10263278.html 3 在所有服务器上创建hadoop用户,配置hadoop用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/ba…

1.client mode: In client mode, the driver is launched in the same process as the client that submits the application..也就是说在Client模式下,Driver进程会在当前客户端启动,客户端进程一直存在直到应用程序运行结束. 该模式下的工作流程图主要如下: 工作流程如下: 1.启动master和worker . worker负责整个集群的资源管理,worker负责监控自己的cpu…

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(…

3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&…

摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS.Yarn.Hive.HBase.Kafka.Storm和Spark2x,后续会支持更多组件. 本文分享自华为云社区<MRS中使用Ranger实现权限管理全栈式实践>,作者:啊喔YeYe . 前置工作 开通MRS 普通集群.免费试用30天 安装集群客户端,并了解如何使用 Ranger与各组件关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的…

JVM Server模式与client模式启动,最主要的差别在于:-Server模式启动时,速度较慢,但是一旦运行起来后,性能将会有很大的提升.JVM如果不显式指定是-Server模式还是-client模式,JVM能够根据下列原则进行自动判断(适用于Java5版本或者Java以上版本). 前段时间有个同事给我发了个java跟c++性能比较的文章,其中有个对比图引起了我的兴趣,意外的是,我感兴趣的不是java和c++的对比,而 是java -Server模式和java -client模式的对比.从…

部分商用虚拟机中,Java程序最初是通过解释器对.class文件进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块运行地特别频繁的时候,就会把这些代码认定为热点代码Hot Spot Code(这也是我们使用的虚拟机HotSpot名称的由来).为了提高热点代码的执行效率,在运行时,虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器叫做即时编译器(Just In Time Compiler,即JIT编译器).JIT编译器并不是虚拟机必需的部分,Java虚拟机规范并…