工作中对Zookeeper都是间接比较浅的使用,性能也没太高的要求所以对它的缺点也没太深的认识,从网上评价看,它还是有不少问题的. 1. 原生客户端坑太多,Curator(Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端,与Zookeeper提供的原生客户端相比,Curator的抽象层次更高,简化了Zookeeper客户端的开发量)今日的江湖地位一定程度要归功于原生客户端的难用. 2. Zookeeper的社区不太活跃,发版节奏跟etcd和consul没法比.一些Major…

1.idea插件: zookeeper https://blog.csdn.net/long290046464/article/details/52974061 优点:直接查看,不用来回切换监控 缺点:必须打开idea才能查看 2.zookeeper的WEB客户端zkui使用 https://blog.csdn.net/agent_bin/article/details/51074628 优点:界面美观 缺点:每个环境都得安装 3.zooinspector(简单的监控界面) https://bl…

Ignite IpFinder 默认采用multicast的ip发现方式 优点: 集群较小时,配置方便 缺点 集群较大100s-1000s时,广播非常耗时,此时建议使用ZooKeeper发现机制(ZooKeeper的缺点:需要同时维护两套分布式系统) 可以有效的利用虚拟内存 发现集群后,使用TcpCommunicationSpi进行通信 Vertx Vertx本身没有发现其他实例的能力,依赖配置的clusterManager,如果系统指定了vertx.cluster.managerClass属性…

方法一: 用数据库的 auto_increment 来生成 优点: 此方法使用数据库原有的功能,所以相对简单 能够保证唯一性 能够保证递增性 id 之间的步长是固定且可自定义的 缺点: 可用性难以保证:数据库常见架构是 一主多从 + 读写分离,生成自增ID是写请求 主库挂了就玩不转了 扩展性差,性能有上限:因为写入是单点,数据库主库的写性能决定ID的生成性能上限,并且 难以扩展 改进方案: 冗余主库,避免写入单点 数据水平切分,保证各主库生成的ID不重复 由1个写库变成3个写库,每个写库设置不同…

在深入学习zookeeper我想先给大家介绍一个和zookeeper相关的应用实例,我把这个实例命名为远程调用服务.通过对这种应用实例的描述,我们会对zookeeper应用场景会有深入的了解. 远程调用是系统与系统之间的通信机制,它的另一种理解就是进程间的通信.做分布式系统的开发,远程调用技术是其核心技术.远程调用技术可以将一组计算机系统形成一个网络系统,对外提供整体服务,那么这一群的计算机系统就构成了一个更大型,性能更高的计算机系统. 我在前面的博客里介绍了一种分布式网站的架构设计,其中就有一…

本篇主要是来分享从头开始搭建一个dubbo+zookeeper平台的过程,其中会简要介绍下dubbo服务的作用. 首先,看下一般网站架构随着业务的发展,逻辑越来越复杂,数据量越来越大,交互越来越多之后的常规方案演进历程. 其次,当服务越来越多之后,我们需要做哪些服务治理? 最后,是dubbo的架构图   注册中心的选择   dubbo支持多种类型的注册中心: Multicast注册中心 Zookeeper注册中心 Redis注册中心 Simple注册中心 这里我们选择zookeeper,其实类型…

方案1: 算法思路:利用名称唯一性,加锁操作时,只需要所有客户端一起创建/test/Lock节点,只有一个创建成功,成功者获得锁.解锁时,只需删除/test/Lock节点,其余客户端再次进入竞争创建节点,直到所有客户端都获得锁.特点:这种方案的正确性和可靠性是ZooKeeper机制保证的,实现简单.缺点是会产生"惊群"效应,假如许多客户端在等待一把锁,当锁释放时候所有客户端都被唤醒,仅仅有一个客户端得到锁.方案2:算法思路:临时顺序节点实现共享锁        客户端调用create(…

说明:zookeeper完全可以standalone,也可以伪集群形式,当然生产中都是集群形式.另外,也可以在windows下运行. 如果只是研究用,完全可以在windows下使用standalone或者伪集群形式. 为什么要集群?当然是为了更稳定的服务.另外因为这货的机制是超过半数节点存活才可以提供服务,所以集群时不要将数量搞成偶数 -- 不是不可以,只是很别扭. 个人是用了三台虚拟机(主要是想研究下大数据云计算之类的,集群是必须),CentOS 6.8 x64,Basic Server模式安…

[编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道. 当我们开始在一个分布式系统…

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽…