Hadoop介绍 一.简介 Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理.两个核心: HDFS:Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),具有高容错性和伸缩性,使用java开发 MapReduce:Google MapReduce的开源实现,分布式编程模型使用户更方便的开发并行应用 使用Hadoop可以轻松的组织计算机资源,从而搭建…

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. Hadoop1.x的生态系统: Hadoop2.x引入YARN: HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序…

写这篇文章的目的是总结自己学习大数据的经验,以为自己走了很多弯路,从迷茫到清晰,真的花费了很多时间,希望这篇文章能帮助到后面学习的人. 一.配置思路 安装linux虚拟机--->创建三台虚拟机--->配置Hadoop环境--->配置zookeeper--->配置HBase--->配置mysql--->配置hive--->配置sqoop 上面的过程只是简要的,中间还有一些小的配置过程,我没有写出,后面详细的配置过程中会提到. 二.详细配置过程 1.安装linux虚拟…

一开始... 一开始知道大数据这个概念的时候,只是感觉很高大上,引起了我的兴趣.当时也不知道,这个东西是做什么的,有什么用,当然现在看来也是很模糊的样子,但是的确比一开始强了不少. 所以学习的过程可能会很艰辛甚至有时候会很缓慢,但是感觉这东西未来会很有用途,最初了解大数据是从<大数据时代>这本书开始的,里面的很多概念和预测让我觉得很神奇. 但是渐渐生活中的一些事物被印证,我渐渐接受了这本书的内容,我觉得这本书还是值得一看的. 在国内这个技术似乎是比较新颖的,做的人似乎不是很多,正因为如此,资料…

1.Hadoop概述 1.1 Hadoop名字的由来 Hadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名 Hadoop的官网:http://hadoop.apache.org . 1.2 Hadoop介绍 Hadoop是Apache的一个顶级项目.是开源的.分布式存储+分布式计算平台:它由以下几个模块构成: Hadoop Common: 这是支持hadoop其他模块的通用工具模块 Hadoop Distributed File System(HDFS):分布式文件系统 Hadoop…

Hadoop之HBASE 一.HBASE简介 HBase是一个开源的.分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力.它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统.不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥. HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的表,并且它的数据列可以根据需要动态地增加.除此之外,每个单元(cell,由行和列所确定的位置)…

类型:学习笔记 参考:尚硅谷大数据系列教程 工具准备 1.VMware 2.CentOS 7 最小安装版 3.远程工具推荐使用 FinalShell 安装系统 1.打开VMware,根据自己的情况配置好虚拟机,选择系统镜像就可以安装了,可自行百度"VMware如何安装CentOS" 2.打开虚拟机后,选中Test this media & install CentOS 7,回车进行安装 3.语言设置为中文:简体中文 4.时间日期:根据实际情况设置即可 5.配置磁盘,使用默认配置…

1.什么是hadoop hadoop中有3个核心组件: 分布式文件系统:HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架:MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台:YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源 2.hdfs整体运行机制 hdfs:分布式文件系统 hdfs有着文件系统共同的特征: 1.有目录结构,顶层目录是:  / 2.系统中存放的就是文件 3.系统可以提供对文件的:创建.删除.修改.查看.移…

集群架构 Hadoop的安装其实就是HDFS和YARN集群的配置,从下面的架构图可以看出,HDFS的每一个DataNode都需要配置NameNode的位置.同理YARN中的每一个NodeManager都需要配置ResourceManager的位置. NameNode和ResourceManager的作用如此重要,在集群环境下,他们存在单点问题吗?在Hadoop1.0中确实存在,不过在2.0中已经得到解决,具体参考: https://hadoop.apache.org/docs/stable/ha…

一.存储引擎 1.含义 存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能.现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎.MySQL的核心就是存储引擎. 2.常用存储引擎 (1)InnoDB(MySQL5.1版本之后的版本默认的是InnoDB):优势在于提供了良好的事务处理,崩溃修复能力和并发控制,缺点是读写效率较差,占用数据空间较大.…