最近接触到了 istio,感觉十分强大,写篇短文推荐给大家.本文所涉及的具体实验步骤可以参考官网教程. istio 相关文章列表: istio 简介 istio 性能测试 istio 是什么 Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络,该网络具有负载均衡.服务间认证.监控等功能,而不需要对服务的代码做任何改动. istio 适用于容器或虚拟机环境(特别是 k8s),兼容异构架构. istio 使用 sidecard(边车模式)代理服务的网络,不需要对业务代码本身做任何的改动. HTT…

原文: 数人云|万字解读:Service Mesh服务网格新生代--Istio 参考: istio 简介 Istio是啥?一文带你彻底了解! 使用Istio治理微服务入门 Istio 流量管理 istio-0.8 规则配置 官方案例…

一.背景 最近架构组基于istio开发了服务网格(Service Mesh)平台,借此机会把相关的背景知识做一次学习和记录,方便回头查看. 初版的效果: 二.istio 官方手册:https://istio.io/latest/zh/docs/concepts/what-is-istio/ 1.Service Mesh简介 istio作为实现Service Mesh的一个开源项目,首先要对Service Mesh有了解. 在过去的几年中,微服务架构已成为软件设计中流行的样式.在这种架构中,我们将…

1. Istio简介 Istio是最初由IBM,Google和Lyft开发的服务网格的开源实现.它可以透明地分层到分布式应用程序上,并提供服务网格的所有优点,例如流量管理,安全性和可观察性. 它旨在与各种部署配合使用,例如本地部署,云托管,Kubernetes容器以及虚拟机上运行的服务程序.尽管Is…

目录 一.模块概览 二.系统环境 三.安装istio 3.1 使用 Istioctl 安装 3.2 使用 Istio Operator 安装 3.3 生产部署情况如何? 3.4 平台安装指南 四.GetMesh 4.1 如何开始使用? 4.2 如何开始? 4.3 使用 GetMesh 安装 Istio 4.4 验证配置 4.5 管理多个 Istio CLI 4.6 CA 集成 五.发现选择器(Discovery Selectors) 5.1 配置发现选择器 六.实战(k8s集群安装Istio 1…

Image How can I edit an existing docker image metadata? docker-copyedit Registry Disk kubevirtis a good exmple for image management Docker Registry HTTP API V2 Getting to Know Kubevirt (see more about registry Disk) Storing VMI Disks in the Container…

课程安排: 基于Kubernetes 的Cloud Native 实战 课程介绍: 云计算.虚拟化.容器微服务PaaS 技术已经广泛应用于新兴互联网企业(如电商平台.搜索引擎.社交平台网站.位置服务平台.广告服务商等).通信运营服务商.金融云服务等行业,给现有的IT 基础设施建设等带来了巨大的商业机遇,云计算平台的高效运营在企业信息化建设中发挥着至关重要的作用. 云计算的发展也经历了一系列的架构演化,从以虚拟机为主体的“重量级”云管理平台到以容器为主体的“轻量级”微服务云管理平台. “轻量级”微…

作为本系列文章的第三篇(前两篇<浅谈服务治理.微服务与Service Mesh(一)Dubbo的前世今生>,<浅谈服务治理.微服务与Service Mesh(二) Spring Cloud从入门到精通到放弃>),本文主要为大家介绍一下当前非常火热的Service Mesh概念,最后也会简单介绍一下目前同样热门的Serverless概念.Service Mesh目前比较多的翻译为“服务网格”,也有翻译为“服务啮合”.很多人将之称为下一代微服务,或直接称之为微服务2.0.前两篇文章中介…

本文系云原生应用最佳实践杭州站活动演讲稿整理.杭州站活动邀请了 Apache APISIX 项目 VP 温铭.又拍云平台开发部高级工程师莫红波.蚂蚁金服技术专家王发康.有赞中间件开发工程师张超,分享云原生落地应用的经验心得,以下是王发康<云原生网络代理(MOSN)的进化之路>分享内容. 王发康(毅松), 蚂蚁金服可信原生技术部技术专家,专注于高性能网络服务器研发,MOSN.Tengine 开源项目核 心成员,目前关注云原生 ServiceMesh.Nginx.Istio等相关领域. 今天主要分…

前言 ​ ⽬前,微服务的架构⽅式在企业中得到了极⼤的发展,主要原因是其解决了传统的单体架构中存在的问题.当单体架构拆分成微服务架构就可以⾼枕⽆忧了吗? 显然不是的.微服务架构体系中同样也存在很多的挑战, ​ ⽐如:原来的单个应⽤拆分成了许多分散的微服务,它们之间相互调⽤才能完成⼀个任务,而⼀旦某个过程出错(组件越多,出错的概率也就越⼤),就⾮常难以排查. ​ 如果⽤户请求的响应太慢,我们就需要知道到底哪些地⽅⽐较慢?整个链路的调⽤各阶段耗时是多少?哪些调⽤是并发执⾏的,哪些是串⾏的?这些问题需要…