def image_preporcess(image, target_size, gt_boxes=None): image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB).astype(np.float32) ih, iw = target_size h, w, _ = image.shape scale = min(iw/w, ih/h) nw, nh = int(scale * w), int(scale * h) # 寻找最小的,即使准备将最大边转换为目…

iPhone/iPad/Android UI尺寸规范 UI尺寸规范,UI图标尺寸,UI界面尺寸,iPhone6尺寸,iPhone6 Plus尺寸,安卓尺寸,iOS尺寸 iPhone界面尺寸 设备 分辨率 PPI 状态栏高度 导航栏高度 标签栏高度 iPhone6 plus设计版 1242×2208 px 401PPI 60px 132px 146px iPhone6 plus放大版 1125×2001 px 401PPI 54px 132px 146px iPhone6 plus物理版 1080…

依据 Unity插件之NGUI学习(2),创建一个UI Root,在UI Root下创建一个Texture作为背景图,并设置图片,在Wiget下调整大小:然后在UI Root下再创建一个Panel. 在Hierarchy窗体选中Panel,然后选择菜单Component->NGUI->Interaction->Table,查看Inspector窗体,在Panel的属性中添加了UITable. Columns 表示每行有几个元素 Direction 表示超过每列的元素后加入元素的方向 So…

#include <uf.h> #include <uf_drf.h> #include <uf_obj.h> #include <uf_part.h> #include <uf_ui.h> UF_initialize(); //遍历所有尺寸 ; tag_t DimTag = NULL_TAG; UF_OBJ_cycle_objs_in_part1(UF_PART_ask_display_part(), UF_dimension_type, &a…

​ 前言: 目标检测的预测框经过了滑动窗口.selective search.RPN.anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文,但anchor freee的流行却是从CornerNet开始的,其中体现的一些思想仍值得学习. 看过公众号以往论文解读文章的读者应该能感觉到,以往论文解读中会有不少我自己的话来表述,文章写得也很简练.但这篇论文的写作实在很好,以至于这篇解读文章几乎就是对论…

iPhone 4和iPod Touch 4有一个新的特性:在屏幕尺寸不变的前提下,分辨率提升一倍(320 x 480 => 640 x 960).苹果将这个特性命名为Retina. 用苹果的话讲: Retina显示屏的超高像素密度已超过人眼能分辨的范围. Retina对图像设计(图标.启动画面和其它所有像素有关的东西)有什么影响呢?如果我们的app要支持Retina,就要提供高分辨率的(宽x2,高x2)的图片.同时,为了支持没有Retina的设备,仍旧要准备低分辨率的版本.换言之,我们要准备两套…

问题描述: 已知:OGG在同步无主键的表时,OGG会自动设置表的全字段为主键,若目标表字段多于源表,同步过程中replicat进程可以读取insert操作但无法进行update/delete操作,从而导致replicat进程abend. 探究:Oracle12c引入了一个新特性--隐藏字段,若将目标表多的字段隐藏,ogg是否能进行正常同步. 环境准备: 在同一数据库中不同用户下进行ogg同步,源端用户oggs,目标端用户oggt. 源端创建A表结构: SQL>create table oggs.…

用boosting构建简单的目标分类器 原文 boosting提供了一个简单的框架,用来构建鲁棒性的目标检测算法.这里提供了必要的函数来实现它:100% MATLAB实现,作为教学工具希望让它简单易得.当然,用作实时应用还远远不够. 配置 下载数据集 下载LabelMe工具箱 解压并修改initpath.m中的路径 修改parameters.m中images和annotations的路径 函数说明 初始化 initpath.m - 添加必要的path.运行前务必调用它. paameters.m…

一.简介: adaboost分类器由级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成.在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域. 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检测.检测到目标区域输出为1,否则输出为0.为了检测整副图像,在图像中移动搜索窗口,检测每一个位置来确定可能的目标.为了搜索不同大小的目标物体,在图像中检测未知大小的目标物体,扫描过程中用不同…

Unity 中C#语言的一些基础用法 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) 1 Lerp -- 线性插值 2 LoadScene -- 载入场景 3 Gizmos -- 小物件 4 Normalize -- 向量 5 RelativeVelocity -- 相对速度 6 AudioSource -- 音频源 7 CameraFollow -- 相机跟随,插值 8 String Split --…